ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการวางแผนทางการเงินส่วนบุคคล ของบุคลากรโรงพยาบาลอ่างทอง
คำสำคัญ:
พฤติกรรมการวางแผนทางการเงินส่วนบุคคล, บุคลากรโรงพยาบาลอ่างทอง, การเงินบทคัดย่อ
การวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงสำรวจ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) ระดับการวางแผนทางการเงินส่วนบุคคล 2) ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการวางแผนทางการเงิน และ 3) ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยส่วนบุคคลกับการวางแผนทางการเงินของบุคลากรโรงพยาบาลอ่างทอง กลุ่มตัวอย่างคือ บุคลากรโรงพยาบาลอ่างทอง จำนวน 306 คน คำนวณจากสูตรเครซซี่และมอร์แกน เก็บข้อมูลจากแบบสอบถาม วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติพรรณนาและการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ
ผลวิจัยพบว่า 1) พฤติกรรมการวางแผนทางการเงินส่วนบุคคลโดยรวมอยู่ในระดับมาก (= 3.55, S.D.=0.73) โดยด้านที่มีคะแนนสูงสุดคือ การวางแผนการบริโภคและอุปโภค (
= 4.09, S.D.=0.69) รองลงมาคือ การวางแผนในด้านของหนี้สิน (
= 3.91, S.D.= 0.55) และด้านการวางแผนการซื้อและครอบครองสินทรัพย์ (
= 3.60, S.D.=0.85) ตามลำดับ ส่วนด้านที่มีคะแนนต่ำสุดคือ การวางแผนการออมและการลงทุน (
= 3.13, S.D.= 0.98) 2) ปัจจัยส่วนบุคคล ได้แก่ อายุ ตำแหน่งงาน และระดับการศึกษา มีความสัมพันธ์ทางบวกกับพฤติกรรมการวางแผนทางการเงินในระดับต่ำอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 โดยปัจจัยเหล่านี้ร่วมกันทำนายความแปรปรวนของพฤติกรรมได้ร้อยละ 23.17
เอกสารอ้างอิง
Singsom, A., & Klongdee, J. (2021). Personal financial literacy and saving behavior among
Thai civil servants. Journal of Financial Planning and Education, 3(3), 70–84.
Phanthuwong, P., & Somkotra, T. (2022). Financial stress and health outcomes among public hospital workers in rural Thailand. Thai Journal of Health Economics, 4(2), 20–35
Jantarasorn, W., & Thammaporn, S. (2023). Factors influencing personal financial planning behavior among public sector employees in Thailand. Journal of Behavioral Finance and Economics, 6(1), 45–59.
Krejcie RV, Morgan DW. Determining Sample for Size for Research Activities. Educational and Psychological Measurement 1970, 30, 607-610.
Polit DF, Beck CT. Research in Nursing Generating and Assessing Evidence for Nursing Practice (10thed.). Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2017.
Gubta KK, Attri JP, Singh, A, Karu H, Karu G. Basic concepts for sample size calculation: Critical
step for any clinical trials. Saudi J Anaesth 2016, 10(3), 328-331
Bruggen, E., Post, T., & Loerwald, D. (2022). Age differences in financial decision-making: The roles of experience and cognitive aging. Journal of Behavioral and Experimental Finance, 33, 100603. https://doi.org/10.1016/j.jbef.2021.100603
Xiao, J. J., & O'Neill, B. (2022). Consumer financial behavior: The role of age, gender, and financial knowledge. International Journal of Consumer Studies, 46(3), 678-692. https://doi.org/10.1111/ijcs.12712
