ผลของการใช้สถานการณ์จำลองเสมือนจริงระดับสูงต่อความสามารถในการตัดสินใจทางคลินิก ของพยาบาลวิชาชีพที่ปฏิบัติงานด้านสูติกรรม โรงพยาบาลยะลา

ผู้แต่ง

  • อาภาภรณ์ หาญณรงค์ นักศึกษาหลักสูตรพยาบาลศาสตรมหาบัณฑิต สาขาการบริหารทางการพยาบาล
  • ปรัชญานันท์ เที่ยงจรรยา สาขาวิชาการบริหารทางการพยาบาล มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
  • ชุติวรรณ ปุรินทราภิบาล สาขาวิชาการบริหารทางการพยาบาล มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์

คำสำคัญ:

สถานการณ์จำลองเสมือนจริงระดับสูง, การตัดสินใจทางคลินิก, พยาบาลสูติกรรม

บทคัดย่อ

     การวิจัยกึ่งทดลอง (quasi-experimental research) แบบกลุ่มเดียววัดก่อนและหลังการทดลอง (one-group pretest-posttest design) นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลของการใช้สถานการณ์จำลองเสมือนจริงระดับสูงต่อความสามารถในการตัดสินใจทางคลินิกของพยาบาลวิชาชีพที่ปฏิบัติงานด้านสูติกรรม โรงพยาบาลยะลา กลุ่มตัวอย่างคือพยาบาลวิชาชีพที่ปฏิบัติงานด้านสูติกรรม โรงพยาบาลยะลา จำนวน 30 คน ได้มาจากการเลือกแบบเจาะจง (purposive sampling) เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย 1) สถานการณ์จำลองเสมือนจริงระดับสูง 2 สถานการณ์ ได้แก่ ภาวะตกเลือดหลังคลอด และภาวะชักจากครรภ์เป็นพิษรุนแรง และ 2) แบบวัดความสามารถในการตัดสินใจทางคลินิกที่ประยุกต์จาก Lasater Clinical Judgment Rubric (LCJR) ซึ่งผ่านการตรวจสอบความตรงตามเนื้อหา (CVI = 0.86) และความเที่ยง (Reliability = .74) วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา และสถิติ Wilcoxon Signed Ranks Test

     ผลการวิจัยพบว่า ภายหลังการเข้าร่วมปฏิบัติการพยาบาลในสถานการณ์จำลองเสมือนจริงระดับสูง กลุ่มตัวอย่างมีคะแนนความสามารถในการตัดสินใจทางคลินิกโดยรวมสูงกว่าก่อนเข้าร่วมโปรแกรมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (Z = -4.673, p < .001) โดยคะแนนมัธยฐานเพิ่มขึ้นจาก 14.50 เป็น 16.00 เมื่อพิจารณารายสถานการณ์พบว่าคะแนนสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติทั้งในสถานการณ์ภาวะตกเลือดหลังคลอด (p < .001) และภาวะชักจากครรภ์เป็นพิษรุนแรง (p < .001) นอกจากนี้ เมื่อวิเคราะห์ตามขั้นตอนการตัดสินใจทางคลินิก พบว่าคะแนนสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในขั้นการประเมิน (Noticing) (p = .021) ขั้นการแปลผล (Interpreting) (p = .001) และขั้นการปฏิบัติ (Responding) (p < .001)

เอกสารอ้างอิง

World Health Organization, United Nations Children's Fund, United Nations Population Fund, World Bank Group, & United Nations Department of Economic and Social Affairs Population Division. Trends in maternal mortality 2000 to 2020: Estimates by WHO, UNICEF, UNFPA, World Bank Group and UNDESA/Population Division [Internet]. 2023. [cited 2026 May 16]. Available from: https://www.who.int/publications/i/item/9789240068759

กระทรวงสาธารณสุข รายงานสถานการณ์การตายของมารดา ประเทศไทย ปี 2563-2568. นนทบุรี: กระทรวงสาธารณสุข; 2568.

สำนักส่งเสริมสุขภาพ กรมอนามัย รายงานอัตราส่วนมารดาตาย เขตสุขภาพที่ 12 และจังหวัดยะลา ปี 2563-2568. นนทบุรี:กรมอนามัย; 2568.

โรงพยาบาลยะลา รายงานสถิติอัตราการตายของมารดา โรงพยาบาลยะลา ปีงบประมาณ 2563-2568. ยะลา: กลุ่มงานสูติ-นรีเวชกรรม โรงพยาบาลยะลา; 2568.

Thailand Nursing and Midwifery Council. Standards of nursing and midwifery practice B.E. 2544. Nonthaburi: Thailand Nursing and Midwifery Council; 2001.

World Health Organization. Maternal mortality [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2023 [cited 2024 May 22]. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/maternal-mortality

Tanner CA. Thinking like a nurse: A research-based model of clinical judgment in nursing. Journal of Nursing Education. 2006;45(6):204-211. doi:10.3928/01484834-20060601-04.

Jeffries PR. The NLN Jeffries simulation theory. New York: National League for Nursing; 2016.

Shin S, Park JH, Kim JH. Effectiveness of patient simulation in nursing education: Meta-analysis. Nurse Educ Today. 2015;35(1):176-182. doi:10.1016/j.nedt.2014.09.009

Cant RP, Cooper SJ. The value of simulation-based learning in pre-licensure nurse education: A state-of-the-art review and meta-analysis. Nurse Educ Pract. 2017;27:45-62. doi:10.1016/j.nepr.2017.08.012

Lee J, Oh PJ. Effects of the use of high-fidelity human simulation in nursing education: A meta-analysis. J Nurs Educ. 2020;59(9):501-507. doi:10.3928/01484834-20200817-04

Denise F. Polit, Cheryl Tatano Beck. Nursing research: generating and assessing evidence for nursing practice. 11th ed. Philadelphia: Wolters Kluwer; 2021.

Faul F, Erdfelder E, Lang AG, Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods. 2007;39(2):175-191. Available from: https://doi.org/10.3758/BF03193146

Lasater K. Clinical judgment development: Using simulation to create an assessment rubric. J Nurs Educ. 2007;46(11):496-503.

Görcü Y, et al. Simulation-based learning and clinical decision-making skills among nursing students: A systematic review. Nurse Educ Today. 2024;134:106091.

Kawase K, et al. Effects of simulation-based education on clinical judgment skills among novice nurses. Nurse Educ Pract. 2024;74:103876.

El Hussein M, Jakubec SL, Osuji J. The effectiveness of simulation-based learning on clinical judgment in nursing education: An integrative review. Clinical Simulation in Nursing 2023; 76: 12-21

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-06-30

รูปแบบการอ้างอิง

หาญณรงค์ อ. ., เที่ยงจรรยา ป., & ปุรินทราภิบาล ช. . (2026). ผลของการใช้สถานการณ์จำลองเสมือนจริงระดับสูงต่อความสามารถในการตัดสินใจทางคลินิก ของพยาบาลวิชาชีพที่ปฏิบัติงานด้านสูติกรรม โรงพยาบาลยะลา. วารสารสิ่งแวดล้อมศึกษาการแพทย์และสุขภาพ, 11(2), 1304–1312. สืบค้น จาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/hej/article/view/297309