An Exploration Research on Roles of Artificial Intelligence in Banking Business Management
Keywords:
AI technology, business management, commercial banksAbstract
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาบทบาทของ AI ในการจัดการธุรกิจของธนาคารพาณิชย์ในเมือง Duyun มณฑลกุ้ยโจว ประเทศจีน การวิจัยนี้เป็นการออกแบบการวิจัยแบบผสมผสานซึ่งประกอบด้วยการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ การวิจัยใช้แบบสอบถามเพื่อรวบรวมข้อมูลจากผู้ที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจธนาคารพาณิชย์ 400 คน รวมถึงลูกค้าธนาคารโดยใช้การสุ่มตัวอย่างแบบขับเคลื่อน และ 30 คนจากผู้จัดการธนาคาร วิธีการวิจัยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวและการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกเพื่อวิเคราะห์ตัวแปรและทดสอบสมมติฐาน ผลการวิจัยพบว่ามุมมองของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าปัญญาประดิษฐ์ทำหน้าที่ส่งเสริมธุรกิจธนาคารและทำหน้าที่เป็นผู้ควบคุมดูแลความปลอดภัยของข้อมูลและธุรกรรมของธนาคารพาณิชย์ อนาคตของการพัฒนา AI ไม่ควรจำกัดอยู่แค่การคิดเชิงตรรกะ
References
Andrew Ng. (2019). How to Choose Your First AI Poject. Retrieved from http://www.Google Scholar.
Abuel-Naga, H.M., Bouazza. (2014). A Numerical Experiment-Artificial Intelligence Approach to Develop Empirical Equations for Predicting Leakage Rates through GM/GCL Composite Liners. Geotext. Geomembr.42(3), 236–245.
Haipeng Zhu. (2017). The Application of Artificial Intelligence in Financial Evaluation. Springer International Publishing AG 2018.
Kisi, O., Shiri, J., Nikoofar, B. (2012). Forecasting Daily Lake Levels Using Artificial Intelligence Approaches. Comput. Geosci.4(1), 169–180 (2012) Cross Ref Google Scholar.
Kaastra, I., Boyd, M. (1996). Designing a neural network for forecasting financial and economic time series. Neurocomputing. 10(3), 215–236 (1996) Cross Ref Google Scholar.
Kou, G., Peng, Y., Wang, G. (2014). Evaluation of Clustering Algorithms for Financial Risk Analysis Using MCDM Methods. Inf. Sci. 275, 1–12 (2014) Cross Ref Google Scholar.
Niu, H., Wang, J. (2013). Volatility Clustering and Long Memory of Financial Time Series and Financial Price Model. Digital Signal Proc. 23(2), pp. 489–498 Math Sci Net Cross Ref Google Scholar.
Omoteso, K. (2012). The Application of Artificial Intelligence in Auditing: Looking Back to the Future. Expert Syst. Appl. 39(9), 8490–8495 CrossRefGoogle Scholar.
Parkes. (2015). Economic Reasoning and Artificial Intelligence. Science. 349(5), 267–272 Math Sci Net Cross Ref zbMATH Google Scholar.
Ruan, D., Fedrizzi, M., (eds.). (2012). Soft Computing for Risk Evaluation and Management: Applications in Technology, Environment and Finance. 7, 321–327. Physica, Heidelberg (2012) Google Scholar.
Rouhani, S., Ghazanfari, M., Jafari, M. (2012). Evaluation Model of Business Intelligence for Enterprise Systems Using Fuzzy TOPSIS. Expert Syst. Appl. 39(3), 3764–3771CrossRefGoogle Scholar.
Reed, Jane Z. (2018). Traditional Scientific Search is Broken: Using AI to Revolutionize Research Inefficiency. Pharmaceutical Executive (PHARMACEUTICAL EXEC), 38(8): 50-50.
Shianning Wu, Dongqiang Guo, Yung Chang Wu. (2018). The Effeccts of Bank Employees’ Information Security Awareness on Performance of Information Security. Conference Paper in Advances in Intelligent Systems and Computing.
Wu, D.D., Chen, S.-H., Olson, D.L. (2014). Business Intelligence in Risk Management: Some Recent Progresses. Inf. Sci. 256(3), 1–7 Google Scholar.
Wang, Pei (2012). Theories of Artificial Intelligence - Meta-theoretical Considerations. Atlantis Press Review Volume.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Mahamakut Buddhist University
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของ มหาวิทยาลัยมหามกุฏราชวิทยาลัย วิทยาเขตสิรินธรราชวิทยาลัย
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับหาวิทยาลัยมหามกุฏราชวิทยาลัย วิทยาเขตสิรินธรราชวิทยาลัย และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
