Actuarial Valuation and Sensitivity Analysis of Student Loan Fund Policy
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The Student Loan Fund (SLF) has confronted very large number of default loans. This problem will certainly affect financial status of SLF and will even make SLF go bankrupt or have negative capital very shortly. The objective of this research is to analyze the financial sustainability of SLF and the various factors affecting SLF with actuarial valuation method and its sensitivity analysis. Research results reveal that under normal scenario, SLF’s capital will be negative within 2020. There are many resolutions such that the 30 percent reduction on numbers of borrowers makes capital fund positive forever. This resolution can reduce expenditure of the SLF equal to the received settlement amount, and can be managed independently by the SLF.
Article Details
Copyright to published manuscripts becomes the property of the Graduate School of Development Economics, National Institute of Development Administration. Reproduction of all or part of a Development Economic Review (DER) article by anyone, excluding author(s), is prohibited, unless receiving our permission.
Disclaimer: Opinions expressed in articles published in this journal are those of the author (s) and do nto necessarily represent opinions of the Graduate School of Development Economics, National Institute of Development Administration. Trade and proprietary names are only for identification and not constitute our endorsement.
References
Student Loans Fund. (2005). Annual Roport 2004. Bangkok. (In Thai)
กองทุนเงินให้กู้ยืมเพื่อการศึกษา. (2549). รายงานประจำปี 2548. กรุงเทพมหานคร: .
Student Loans Fund. (2006). Annual Roport 2005. Bangkok. (In Thai)
กองทุนเงินให้กู้ยืมเพื่อการศึกษา. (2550). รายงานประจำปี 2549. กรุงเทพมหานคร: .
Student Loans Fund. (2007). Annual Roport 2006. Bangkok. (In Thai)
กองทุนเงินให้กู้ยืมเพื่อการศึกษา. (2551). รายงานประจำปี 2550. กรุงเทพมหานคร: .
Student Loans Fund. (2008). Annual Roport 2007. Bangkok. (In Thai)
กองทุนเงินให้กู้ยืมเพื่อการศึกษา. (2552). รายงานประจำปี 2551. กรุงเทพมหานคร: .
Student Loans Fund. (2009). Annual Roport 2008. Bangkok. (In Thai)
กองทุนเงินให้กู้ยืมเพื่อการศึกษา. (2553). รายงานประจำปี 2552. กรุงเทพมหานคร: .
Student Loans Fund. (2010). Annual Roport 2009. Bangkok. (In Thai)
กองทุนเงินให้กู้ยืมเพื่อการศึกษา. (2554). รายงานประจำปี 2553. กรุงเทพมหานคร: .
Student Loans Fund. (2011). Annual Roport 2010. Bangkok. (In Thai)
กองทุนเงินให้กู้ยืมเพื่อการศึกษา. (2555). รายงานประจำปี 2554. กรุงเทพมหานคร: .
Student Loans Fund. (2012). Annual Roport 2011. Bangkok. (In Thai)
กองทุนเงินให้กู้ยืมเพื่อการศึกษา. (2556). รายงานประจำปี 2555. กรุงเทพมหานคร: .
Student Loans Fund. (2013). Annual Roport 2012. Bangkok. (In Thai)
กองทุนเงินให้กู้ยืมเพื่อการศึกษา. (2557). รายงานประจำปี 2556. กรุงเทพมหานคร.
Student Loans Fund. (2014). Annual Roport 2013. Bangkok. (In Thai)
กองทุนเงินให้กู้ยืมเพื่อการศึกษา. (2559). คู่มือผู้ปฏิบัติงานกองทุนเงินให้กู้ยืมเพื่อการศึกษา ประจำปี 2559. กรุงเทพมหานคร.
Student Loans Fund. (2016). Manual of Student Loan Fund 2016. Bangkok. (In Thai)
สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2556). การคาดประมาณประชากรของประเทศไทย พ.ศ. 2553-2583. กรุงเทพมหานคร: สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ.
Office of the National Economic and Social Development Board. (2013). Population projections for Thailand 2010-2040. Bangkok: Office of the National Economic and Social Development Board. (In Thai)
ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2560). ข้อมูล Gross NPLs และ Net NPLs สินเชื่อแก่บุคคลที่เกี่ยวข้องและค่าปรับจำแนกตามกลุ่มประเภทสถาบันการเงิน, สืบค้นจาก http://www2.bot.or.th/statistics/ BOTWEBSTAT.aspx?reportID=428&language=TH สืบค้นเมื่อวันที่ 31 ตุลาคม 2560
Bank of Thailand (2017). Gross NPLs and Net NPLs Outstanding, Loans to Related Parties, Fine and Summary Statement of Liabilities and Assets Classified by Financial Institution Group, Retrieved from http://www.bot.or.th/statistics/BOTWEBSTAT.aspx?reportID=428&language=
TH (October 31, 2017)
ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2560). อัตราดอกเบี้ยในตลาดเงิน (2548-ปัจจุบัน). สืบค้นจาก http://www2.bot.or.th/statistics/ReportPage.aspx?reportID=223&language=th สืบค้นเมื่อวันที่ 31 ตุลาคม 2560
Bank of Thailand (2017). Interest Rates in Financial Market (2005-present), Retrieved from http://www2.bot.or.th/statistics/BOTWEBSTAT.aspx?reportID=428&language=TH (October 31, 2017)
พระราชบัญญัติกองทุนเงินให้กู้ยืมเพื่อการศึกษา พ.ศ.2560. ราชกิจจานุเบกษา. 134, 12ก (27 มกราคม): 1-18.
The Act on Student Loan Fund B.E. 2560. Royal Thai Government Gazette. 134, 12A (27 January 2017): 1-18 (In Thai)
วุฒิพงศ์ จิตตั้งสกุล และคณะผู้วิจัย. (2555). การศึกษาเพื่อวิเคราะห์แนวโน้มรายจ่ายด้านสวัสดิการสังคมของภาคสาธารณะเมื่อเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุ. กรุงเทพมหานคร: สำนักงานเศรษฐกิจการคลัง.
Jittungsakul,P et al., (2012). Study to Analyze Trends on Public Welfare Expenditures of the Government When an Aging Society. Bangkok: Fiscal Policy Office. (In Thai)
Chapman,B. & Ryan, C. (2003). The Access Implications of Income-Contingent Charges for Higher Education Lessons from Australia. Centre for Economic Policy Research, Discussion Papers no.463.
Cooter, R. & Erdmann, J. B. (1995). A Model for Predicting HEAL Repayment Patterns and Its Implications for Medical Student Financing. Academic Medicine, 70(12), 1134–1137.
Raudenbush, S.W. & Bryk, A.S. (2002). A Hierarchical Linear Model: Applications and Data Analysis Methods. 2nd Ed. California, Sage Publications.
Western University of Health Sciences. (2017). How Credit Affects Loans. Retrieved from http://www.westernu.edu/financial/direct-loan-program-counseling/financial-credit/ (November 22, 2017)