Willingness to Pay for Mitigating PM 2.5 Air Pollution in the Municipality of Udon Thani

Main Article Content

Savinee Suriyanrattakorn
Sutthiya Kumphaipeuan
Piyada Wassa
Wicchuda Saenkla
Giang A Tong

Abstract

This research aims to estimate the willingness-to-pay value for implementing projects to address air pollution problems in the municipality of Udon Thani province. The study also investigates factors influencing willingness-to-pay based on the findings from a sample group of 360 individuals, using the Contingent Valuation Method (CVM) to assess the value. The study reveals that the average willingness-to-pay for projects aimed at reducing air pollution from PM 2.5 particles in the Udon Thani municipality area is 449.45 Thai Baht per person per year. Factors related to willingness-to-pay include personal income, household members having respiratory illnesses, and awareness of the health effects of PM 2.5 particles. The results of this study can be used as a guideline for policy recommendations, budget allocation in environmental projects, and cost-benefit analysis for initiatives addressing air pollution reduction.

Article Details

Section
Articles
Author Biography

Wicchuda Saenkla

Wic

References

Akhtar, S., Riaz, A., Noor, F., Zainab, U., & Asim, F. (2021). The Willingness of Residents to Pay for Improving Air Quality. Indonesian Journal of Innovation and Applied Sciences (IJIAS), 1(2), 144-150. https://doi.org/10.47540/ijias.v1i2.272

Bounded Dichotomous Choice Contingent Valuation. American Journal of

Cameron, T.A. (1988).“A New Paradigm for Valuing Non-Market Goods UsingReferendum Data: Maximum Likelihood Estimation by Censored LogisticRegression.” Journal of Environmental and Management.15: 353-379.

Chang-Yong, L. (2023). The impact of air pollution on urban land price and willingness to pay for clean air - Evidence from micro level land transactions in China. Journal of Cleaner Production, doi: 10.1016/j.jclepro.2023.137790

Cochran, W. G. (1953). Sampling techniques. John Wiley.

Dong, G., Anyi, Wang., Alice, Tianbo, Zhang. (2020). Pollution exposure and willingness to pay for clean air in urban China. Journal of Environmental Management, doi: 10.1016/J.JENVMAN.2020.110174

Freeman, A.M., 2003. The measurement of environmental and resource values. 2 nd ed. Washington, D.C.: Resources for the Future.

Guo, D, Wang, A, Zhang, AT. Pollution exposure and willingness to pay for clean air in urban China. Journal of Environmental Management. 261(2020). doi: 10.1016/j.jenvman.2020.110174. Epub 2020 Mar 2. PMID: 32148264.

Haab, T. & McConnell, K. (2002). Valuing Environmental and Natural Resources.

Hanemann, M., Loomis, J and B. Kanninen. (1991). Statistical Efficiency of Double-

https://www.opsmoac.go.th/udonthani-home.

IQair. (2023). Explore your air quality. https://www.iqair.com/th-en/

Liu, Q., Dong G., Zhang W, & Li, J. (2022). The Influence of Air Pollution on Happiness and Willin,gness to Pay for Clean Air in the Bohai Rim Area of China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(9): 5534. doi: 10.3390/ijerph19095534

López-Feldman, A. (2013). Introduction to Contingent Valuation Using Stata. https://www.stata.com/meeting/mexico13/abstracts/materials/mex13_lopez.pdf

Mriduchhanda, C. (2021). Economics of Clean Air: Valuation of Reduced Health Risks from Household Air Pollution - A Study of Rural Indian Households (Working Papers No. 2119). Waseda University, Faculty of Political Science and Economics.

Rafique, M., Sun, J., Larik, A., & Li, Y. Assessment of Willingness to Pay for Pollution Prevention, Health and Happiness: A Case Study of Punjab, Pakistan. Front Public Health. eCollection 2022. doi: 10.3389/fpubh.2022.825387.

Tantiwat W, Gan C, Yang W. (2021). The Estimation of the Willingness to Pay for Air-Quality Improvement in Thailand. Sustainability. 13(21): 12313. https://doi.org/10.3390/su132112313

The Econometrics of Non-Market Valuation. Massachusetts: Edward Elgar.

WHO. (2022). Compendium of WHO and other UN guidance on health and environment. https://cdn.who.int/media/docs/default-source/environmental-health-impact/who_compendium_air_pollution_01042022_eo_final.pdf?sfvrsn=1c4cecb5_3

กำธร ธรรมพิทักษ์ และ อัครพงศ์ อั้นทอง. (2554). การประเมินมูลค่าการใช้ประโยชน์ทาง

นันทนาการของพื้นที่ชุ่มน้ำหนองเล็งทราย. วารสารเศรษฐศาสตร์มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, 15(2), 1-19.

กรมควบคุมมลพิษ. (2560). รายงานสถานการณ์มลพิษของประเทศไทย ปี 2559. https://www.pcd.go.th/publication/3653

กองอำนวยการป้องกันและบรรเทาสาธารณภัยจังหวัดอุดรธานี สำนักงานป้องกันและบรรเทาสาธารณภัยจังหวัดอุดรธานี. (2566). รายงานการถอดบทเรียน ไฟป่า หมอกควัน และฝุ่นละอองขนาดเล็ก (PM2.5 ) ปี 2565 – 2566 จังหวัดอุดรธานี.

คณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. (2022). มะเร็งปอดในแต่ละจังหวัด มากแค่ไหน?. https://www.agenda.co.th/social/lung-cancer-thailand/

ณัฐกิตติ์ กิตติณัฏฐพงศ์. (2555). วิเคราะห์ความเต็มใจจะจ่ายเพื่อฟื้นฟูสภาพอากาศในเขตควบคุมมลพิษของจังหวัดระยอง. วารสารเศรษฐศาสตร์สุโขทัยธรรมาธิราช, 6(2): 1-18.

มลพิษของจังหวัดระยอง. วารสารเศรษฐศาสตร์สุโขทัยธรรมาธิราช, 6(2), 1-18.

วันทนีย์ รุ่งเรืองวัฒนกูล และชาติชาย เขียวงามดี. (2565). การศึกษาความเต็มใจจ่ายเพื่อลดปัญหามลพิษทางอากาศจากฝุ่น PM 2.5 ในพื้นที่จังหวัดเชียงใหม่. วารสารเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยแม่โจ้, 2(2), 1-11.

สำนักงานเกษตรและสหกรณ์จังหวัดอุดรธานี. (2565).แผนพัฒนาจังหวัดอุดรธานี พ.ศ. 2561-2565. http://www.2014.udonthani.go.th/download/datacenter/Development_Plan61-65(Recover63).pdf

เสาวลักษณ์ นรานุภาพ และวิษณุ อรรถวานิช. (2563). การประเมินมูลค่าความเต็มใจที่จะจ่ายเพื่อป้องกันปัญหามลพิษทางอากาศ จากฝุ่นละอองที่มีขนาดเล็กกว่า 2.5 ไมครอน ในกรุงเทพมหานคร. วารสารเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, 6(2), 1-11.

เสาวลักษณ์ นรานุภาพ และวิษณุ อรรถวานิช. (2563). การประเมินมูลค่าความเต็มใจที่จะจ่ายเพื่อป้องกันปัญหามลพิษทางอากาศจากฝุ่นละอองที่มีขนาดเล็กกว่า 2.5 ไมครอน ในกรุงเทพมหานคร. วารสารเศรษฐศาสตร์และนโยบายสาธารณะ, 8(15), 32-55.