การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับการประเมินความสัมพันธ์แบบพี่น้องร่วมบิดามารดาในงานนิติวิทยาศาสตร์โดยใช้ Autosomal STR และ Likelihood Ratio
คำสำคัญ:
ความสัมพันธ์แบบพี่น้องร่วมบิดามารดา, Likelihood ratio, Autosomal STR, นิติพันธุศาสตร์บทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องกับการใช้ค่า LR ในการประเมินความสัมพันธ์แบบ Full-siblings และอธิบายหลักการคำนวณที่ใช้ในงานนิติพันธุศาสตร์ นอกจากนี้ยังนำเสนอการประยุกต์ใช้โปรแกรม Abetter LIMS ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของบุคคลสองรายจากข้อมูล autosomal STR จำนวน 23 ตำแหน่ง โดยใช้การวิเคราะห์แบบ siblingship analysis และ complex kinship การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องกับการใช้ค่า LR ในการประเมินความสัมพันธ์แบบ Full-siblings และอธิบายหลักการคำนวณที่ใช้ในงานนิติพันธุศาสตร์ นอกจากนี้ยังนำเสนอการประยุกต์ใช้โปรแกรม Abetter LIMS ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของบุคคลสองรายจากข้อมูล autosomal STR จำนวน 23 ตำแหน่ง โดยใช้การวิเคราะห์แบบ siblingship analysis และ complex kinship analysis
ผลการวิเคราะห์แบบ siblingship analysis ให้ค่า CLR เท่ากับ 9.79 × 10⁴ มีความน่าจะเป็นเท่ากับร้อยละ 68.90 เช่นเดียวกับการวิเคราะห์แบบ complex kinship analysis ให้ค่า CLR เท่ากัน ซึ่งสนับสนุนสมมติฐานการมีความสัมพันธ์ดังกล่าว นอกจากนี้ เมื่อคำนวณจากข้อมูล autosomal STR จำนวน 15 ตำแหน่ง ได้ค่า CLR เท่ากับ 381.2666 ซึ่งยังคงสนับสนุนความสัมพันธ์แบบ Full-siblings
เอกสารอ้างอิง
Butler JM. Advanced Topics in Forensic DNA Typing: Interpretation. San Diego: Academic Press; 2015.
Butler JM. Fundamentals of Forensic DNA Typing. San Diego: Academic Press; 2010.
Buckleton J, Triggs CM, Walsh SJ. Forensic DNA Evidence Interpretation. 2nd ed. Boca Raton: CRC Press; 2016.
Evett IW, Weir BS. Interpreting DNA Evidence: Statistical Genetics for Forensic Scientists. Sunderland (MA): Sinauer Associates; 1998.
Goodwin W, Linacre A, Hadi S. An Introduction to Forensic Genetics. 2nd ed. Chichester: Wiley-Blackwell; 2011.
Gill P, Brenner C, Buckleton J, Carracedo A, Krawczak M, Mayr W, et al. DNA Commission of the International Society of Forensic Genetics: Recommendations on the interpretation of mixtures. Forensic Sci Int. 2006;160(2–3):90–101.
Gill P, Gusmão L, Haned H, Mayr WR, Morling N, Parson W, et al. DNA Commission of the International Society of Forensic Genetics: Recommendations on the evaluation of STR typing results that may include drop-out and drop-in using probabilistic methods. Forensic Sci Int Genet. 2012;6(6):679–688.
Kling D, Tillmar AO, Egeland T. Familias 3 – Extensions and new functionality for DNA-based kinship analysis. Forensic Sci Int Genet. 2014;13:121–127.
Egeland T, Kling D, Mostad P. Relationship Inference with Familias and R. London: Academic Press; 2014.
Weir BS, Anderson AD, Hepler AB. Genetic relatedness analysis: Modern data and new challenges. Nat Rev Genet. 2006;7:771–780.
Wenk RE. Sibling likelihood ratios based on DNA typing. J Forensic Sci. 2003;48(3):1–7.
Ayres KL. Relatedness testing in forensic genetics. Forensic Sci Int Genet. 2008;2(1):1–7.
Brenner CH. Symbolic kinship program. Genetica. 1997;99:41–50.
Curran JM, Buckleton JS, Triggs CM. Assessing uncertainty in DNA evidence caused by sampling effects. Sci Justice. 2003;43(1):29–37.
Balding DJ, Nichols RA. DNA profile match probability calculation: How to allow for population stratification, relatedness, database selection and single bands. Forensic Sci Int. 1994;64:125–140.
Butler JM, Hill CR. Biology and genetics of new autosomal STR loci useful for forensic DNA analysis. Forensic Sci Rev. 2012;24(1):15–26.
Kayser M, de Knijff P. Improving human forensics through advances in genetics, genomics and molecular biology. Nat Rev Genet. 2011;12:179–192.
Tillmar AO, Mostad P, Egeland T. Statistical evaluation of kinship testing in forensic genetics. Forensic Sci Int Genet. 2014;13:141–147.
