การยกระดับการจัดการวัณโรคในชุมชน : จากการคัดกรองเชิงรุกสู่การส่งต่อรักษา แบบไร้รอยต่อโดยเครือข่ายสุขภาพภาคประชาชน
คำสำคัญ:
วัณโรค, การค้นหาผู้ป่วยเชิงรุก, การเอกซเรย์ทรวงอกเคลื่อนที่, อัตราผลตอบแทนการวินิจฉัยบทคัดย่อ
การวิจัยเชิงปฏิบัติการ ครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาสภาพปัญหาและความต้องการ พัฒนารูปแบบ และประเมินรูปแบบการยกระดับการจัดการวัณโรคในชุมชน ดำเนินการศึกษาในกลุ่มเสี่ยง 442 คน เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบทดสอบ แบบสอบถาม และแบบบันทึกกิจกรรม การวิจัยดำเนินการระหว่างเดือนมีนาคม 2568 ถึงมีนาคม 2569 วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา สถิติทดสอบ Z-test และการวิเคราะห์เชิงเนื้อหา
ผลการวิจัย:1) สภาพปัญหาและความต้องการพบข้อจำกัดอย่างมีนัยสำคัญในระบบบริการแบบตั้งรับและการขาดแคลนรังสีแพทย์ ซึ่งส่งผลให้เกิดความล่าช้าในการวินิจฉัยและเพิ่มความเสี่ยงต่อการแพร่กระจายเชื้อวัณโรคในกลุ่มประชากรที่เข้าถึงยาก 2) องค์ประกอบของรูปแบบการยกระดับการจัดการวัณโรคในชุมชนประกอบด้วย (1) การวางแผนเชิงรุก (2) การสร้างการมีส่วนร่วมของชุมชน (3) การคัดกรองด้วยการเอกซเรย์ทรวงอกเคลื่อนที่ (4) การวินิจฉัยทางห้องปฏิบัติการ และ (5) การเชื่อมต่อระบบการรักษาแบบไร้รอยต่อ และ 3) ผลลัพธ์เชิงปริมาณพบว่า หลังการนำรูปแบบฯ ไปใช้กลุ่มเป้าหมายมีความรู้และพฤติกรรมการป้องกันโรคเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ สัดส่วนการเข้าถึงการคัดกรองในปีงบประมาณ พ.ศ.2568-2569 เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ (Z = 260.50, p < .001) โดยจากกลุ่มเสี่ยง 52,199 ราย สามารถเข้าถึงการตรวจเอกซเรย์ทรวงอกได้ถึง 50,676 ราย (ร้อยละ 97.08) ในจำนวนนี้ค้นพบผู้ป่วยวัณโรคและนำเข้าสู่ระบบการรักษาได้รวม 170 ราย คิดเป็นอัตราผลตอบแทนการคัดกรอง (Diagnostic Yield) ร้อยละ 0.33 และผลการประเมินมาตรฐานรูปแบบฯ และประสิทธิภาพอยู่ในระดับมาก
เอกสารอ้างอิง
World Health Organization. Global tuberculosis report 2023. Geneva: World Health Organization; 2023.
กองวัณโรค กรมควบคุมโรค. แนวทางการควบคุมวัณโรคประเทศไทย พ.ศ. 2564. กรุงเทพฯ: อักษร กราฟฟิคแอนด์ดีไซน์; 2564.
สมาน ฟูตระกูล. สถานการณ์วัณโรคในพื้นที่เขตสุขภาพที่ 7 ปีงบประมาณ 2564-2567. ขอนแก่น: สำนักงานป้องกันควบคุมโรคที่ 7 จังหวัดขอนแก่น; 2567.
สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดร้อยเอ็ด. รายงานการตรวจราชการและนิเทศงาน กรณีปกติ รอบที่ 1 ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2567 จังหวัดร้อยเอ็ด. ร้อยเอ็ด: สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดร้อยเอ็ด; 2567.
Nanzalila B, Chanda-Kapata P, Kapata N, Masiye F, Sinyange N, Musonda K, et al. Predictors of mortality among patients diagnosed with tuberculosis in Zambia: a retrospective cohort study. BMC Infect Dis. 2020;20(1):861.
Uplekar M, Weil D, Lonnroth K, Jaramillo E, Lienhardt C, Dias HM, et al. WHO'S End TB Strategy. Lancet. 2015;385(9979):1799-801.
กรมควบคุมโรค. แนวทางการบริหารจัดการแผนงานควบคุมวัณโรคระดับชาติ พ.ศ. 2566. สำนักพิมพ์อักษรกราฟฟิกแอนด์ดีไซน์; 2566.
Frade, T. S., et al. Impact of molecular diagnosis on tuberculosis treatment. Journal of Health Sciences. 2020; 22(3):145-52.
Lönnroth, K., et al. (2013). Active case finding of tuberculosis: Historical, current and future perspectives. International Journal of Tuberculosis and Lung Disease.2013;17(2):146-58.
Muture BN, Keraka MN, Kimuu PK, Kabiru EW, Ombwori OS, Kanari F. Factors associated with default from treatment among tuberculosis patients in Nairobi province, Kenya: a case control study. BMC Public Health. 2011;11:696
สำนักงานพัฒนานโยบายสุขภาพระหว่างประเทศ. การประเมินผลระบบอาสาสมัครสาธารณสุขในพื้นที่ห่างไกล. นนทบุรี: โรงพิมพ์คุรุสภา; 2565.
McMillan JH, Schumacher S. Research in education: A conceptual introduction. 5th ed. New York: Longman; 2001.
Yamane T. Statistics: An introductory analysis. 2nd ed. New York: Harper and Row; 1967.
วิโรจน์ เซมรัมย์. การพัฒนารูปแบบการดำเนินงานเฝ้าระวัง ป้องกัน และควบคุมวัณโรคเครือข่ายสุขภาพ จังหวัดอุบลราชธานี. กลุ่มงานควบคุมโรคติดต่อ สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดอุบลราชธานี;2566.
Zhong J, Wang Y, Lan L, et al. Cost-effectiveness of AI-based screening for tuberculosis in rural areas: A simulation-based study. JMIR Public Health Surveill. 2023;9:e43251.
Qin ZZ, Naheyan T, Rahman MS, et al. Evaluating the impact of a community-based artificial intelligence-assisted chest radiography screening program for tuberculosis in South Asia. Lancet Digit Health. 2021;3(10):e632-40.
Codlin AJ, Cassell K, Amanullah F, et al. The utility of artificial intelligence in accelerating tuberculosis case finding: A multi-site study in Pakistan and Vietnam. Sci Rep. 2020;10(1):12021.
Pungrassami P, Sornchai P, Luangniyomkul A, et al. Integration of mobile screening and molecular diagnosis for tuberculosis in high-risk populations: A Thai perspective. J Health Res. 2021;35(4):321-30.
Choudhury M, Khan MS, Shahab H, et al. Community-based active case finding for tuberculosis: A systematic review of barriers and facilitators in low-and middle-income countries. Global Health Action. 2022;15(1):2044315.
Banaei N, Sahoo MK, Kyaw NTT, et al. Integrating AI-CXR and rapid molecular diagnostics for community-based tuberculosis screening: A prospective evaluation. J Clin Microbiol. 2023;61(5):e01234-22.
World Health Organization. Global tuberculosis report 2021. Geneva: World Health Organization; 2021.
Kasa AS, Haileamlak A, Kebede S. Closing the loop: Factors affecting linkage to care after community-based tuberculosis screening in high-burden settings. BMC Health Serv Res. 2024;24(1

