ผลของรูปแบบการเฝ้าระวังและติดตามหญิงตั้งครรภ์โดยใช้ไลน์แอปพลิเคชั่นต่อความรู้และพฤติกรรมการป้องกันการคลอดก่อนกำหนดของหญิงตั้งครรภ์

ผู้แต่ง

  • มลิจันทร์ เกียรติสังวร อาจารย์ คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยปทุมธานี
  • จุไรรัตน์ ชลกรโชติทรัพย์ อาจารย์ คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยปทุมธานี
  • สาวิตรี แจ่มถาวร พยาบาลวิชาชีพชำนาญการ โรงพยาบาลพระนครศรีอยุธยา

คำสำคัญ:

การป้องกันการคลอดก่อนกำหนด, ความรู้, พฤติกรรม, ไลน์แอปพลิเคชัน, หญิงตั้งครรภ์

บทคัดย่อ

     การวิจัยกึ่งทดลองแบบกลุ่มเดียววัดก่อนและหลังการทดลองนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบคะแนนเฉลี่ยความรู้และพฤติกรรมการป้องกันการคลอดก่อนกำหนดของหญิงตั้งครรภ์ก่อนและหลังได้รับรูปแบบการเฝ้าระวังและติดตามหญิงตั้งครรภ์โดยใช้ไลน์แอปพลิเคชัน และศึกษาความพึงพอใจต่อรูปแบบฯ  ตัวอย่างวิจัยเป็นหญิงตั้งครรภ์ที่ได้รับการวินิจฉัยว่ามีภาวะเจ็บครรภ์คลอดก่อนกำหนดและเข้ารับการรักษาที่ห้องคลอด โรงพยาบาลพระนครศรีอยุธยา จำนวน 22 ราย เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย รูปแบบการเฝ้าระวังและติดตามหญิงตั้งครรภ์โดยใช้ไลน์แอปพลิเคชัน แบบประเมินความรู้ แบบประเมินพฤติกรรมการป้องกันการคลอดก่อนกำหนด และแบบประเมินความพึงพอใจ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนาและสถิติทดสอบทีสำหรับกลุ่มตัวอย่างที่สัมพันธ์กัน

     ผลการวิจัยพบว่า ภายหลังได้รับรูปแบบฯ กลุ่มตัวอย่างมีคะแนนเฉลี่ยพฤติกรรมการป้องกันภาวะเจ็บครรภ์คลอดก่อนกำหนดสูงกว่าก่อนการทดลองอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (t = 2.38, p = .014) ขณะที่คะแนนเฉลี่ยความรู้ก่อนและหลังการทดลองไม่แตกต่างกัน (p = .500) กลุ่มตัวอย่างมีความพึงพอใจต่อรูปแบบฯ โดยรวมอยู่ในระดับมากที่สุด

เอกสารอ้างอิง

American College of Obstetricians and Gynecologists.(2023). Preterm labor and birth [Internet]. Washington (DC): ACOG; 2023 [cited 2023 Jul 1]. Available from: https://www.acog.org/womens-health/faqs/preterm-labor-and-birth

World Health Organization.(2023). 152 million babies born preterm in the last decade [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2023 May 9 [cited 2023 Jun 6]. Available from: https://www.who.int/news/item/09-05-2023-152-million-babies-born-preterm-in-the-last-decade

Ohuma EO, Moller AB, Bradley E, et al.(2010). National, regional, and global estimates of preterm birth in 2020, with trends from 2010: a systematic analysis. Lancet. 2023;402:1261-71.

Department of Health, Ministry of Public Health.(2023). Situation of preterm birth and operations to prevent preterm birth. Nonthaburi: Department of Health, Ministry of Public Health; 2023. Thai.

Buayaem T, Yapan P, Pongprasobchai S.(2019). Nursing care for pregnant women at risk of preterm labour. Rama Nurs J;25(3):243-54. Thai.

Boobpamala S, Jindapaisan S, Wanniyom N, Thetsahwatwong R.(2024). Effectiveness of the preterm labor prevention program for high-risk pregnant women: a randomized controlled trial. Pac Rim Int J Nurs Res. 2024;28(1):71-87. doi:10.60099/prijnr.2024.263001.

Horsuwannanon c, Teanchaithut C, Aumpram K, Kansompoj K.(2023). The preterm birth preventive behavoirs among pregnant women at risk of preterm birth in Phetchaburi Provine. JNHR. 2023;24(3):112-24. Thai

Jomkan J, Wangkha N, Hongranai S.(2024). Effectiveness of a program of care for pregnant women at risk of preterm labor in Maesuai Hospital, Chiang Rai Province. J Chiang Rai Provincial Health Office. 2024;1(3):37-52. Thai.

Thanom C, Thanahematulin N, Parnsamsan P.(2024). Development of nursing practice guidelines for pregnant women with preterm labor, Chiang Yuen Hospital. J Acad Nurs Health Sci. 2024;4(3):140-53. Thai.

Mayukhachot S, Howharn C.(2021). Effectiveness of mobile application usage on knowledge and behaviors for prevent premature delivery among pregnant women who have premature labor pain. Med J Srisaket Surin Buriram Hosp. 2021;36(1):35-44. Thai.

Protcharoen M, Siriarunrat S, Suppasri P.(2023). Effects of the empowerment program with LINE application on health behaviors and recurrent preterm labor among women having preterm labor. J Fac Nurs Burapha Univ. 2023;31(3):1-12. Thai.

Wisoram N, Somchai K.(2025). Monitoring and care of adolescent pregnant women using a digital platform to promote adolescent pregnancy well-being (Smart mom). JFONUBUU. 2025;33(2):119-30. Thai.

Timsin N, Wangpitipanit S.(2025). The effects of a health literacy promotion program for prevention of preterm birth among pregnant women who received antenatal care services in the hospital-based. Women Child Nurs. 2025;3:20-6. doi:10.1016/j.wcn.2025.01.003.

Kitima, K.(2023). Effects of developing a surveillance and monitoring model for pregnant women at risk of preterm birth using a line application. PMJCS. 2023;31:60-74.

Best JW.(1977). Research in education. 3rd ed. Prentice-Hall; 1977.

Tavakol M, Dennick R.(2011). Making sense of Cronbach's alpha. Int J Med Educ. 2011;2:53-5. doi:10.5116/ijme.4dfb.8dfd.

Becker MH.(1974). The health belief model and sick role behavior. Health Educ Monogr. 1974;2(4):409-19. doi:10.1177/109019817400200407

Timsin N, Wangpitipanit S.(2025). The effects of a health literacy promotion program for prevention of preterm birth among pregnant women who received antenatal care services in the hospital-based. Women Child Nurs. 2025;3:20-6. doi:10.1016/j.wcn.2025.01.003.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-09-30

รูปแบบการอ้างอิง

เกียรติสังวร ม., ชลกรโชติทรัพย์ จ., & แจ่มถาวร ส. (2026). ผลของรูปแบบการเฝ้าระวังและติดตามหญิงตั้งครรภ์โดยใช้ไลน์แอปพลิเคชั่นต่อความรู้และพฤติกรรมการป้องกันการคลอดก่อนกำหนดของหญิงตั้งครรภ์. วารสารสิ่งแวดล้อมศึกษาการแพทย์และสุขภาพ, 11(3), 546–557. สืบค้น จาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/hej/article/view/299220