Prevalence and Prediction Model of Hypertension among the Elderly : A Cross-sectional Analytic Study
Keywords:
Elderly, Hypertension, Prevalence, Prediction modelAbstract
This survey research by cross-sectional study aimed to determine the prevalence and develop a prediction model for hypertension among the elderly. The study population comprised individuals aged ≥60 years in Yasothon Province. A total of 459 participants were selected using multi-stage sampling. The research instrument was a questionnaire. Descriptive statistics and multiple logistic regression analysis were applied to develop the prediction model. The prevalence of hypertension was 43.6% (95% CI: 39.0–48.2). The prevalence was higher among females (46.3%, 95% CI: 40.3–52.4) than males (39.6%, 95% CI: 32.5–47.0) and increased with age. The final prediction model identified three significant predictors: age, diabetes mellitus, and hyperlipidemia. Individuals aged 70–79 years and ≥80 years had 2.5 and 3.2 times higher odds of hypertension compared with those aged 60–69 years, respectively. Diabetes mellitus increased the risk by 3.5 times, while hyperlipidemia was the strongest predictor with a 5.5-fold increased risk. The model demonstrated a good fit with the empirical data (GOF, p = 0.624) and acceptable discrimination ability (AUC = 0.76; 95% CI: 0.72–0.81). At the optimal cut-off point of 0.39, the model yielded a sensitivity of 71.5%, specificity of 67.2%, and overall accuracy of 69.1%.
References
World Health Organization(WHO).(2025). Hypertension [Internet]. 2025 [cited 2026 Mar 6]. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/hypertension ?utm_source=chatgpt.com
กองโรคไม่ติดต่อ.(2568). จำนวนและอัตตราการตาย 5 โรคไม่ติดต่อ ปี พ.ศ.2562-2566 [Internet]. กรมควบคุมโรค. 2568 [cited 2026 Mar 7]. Available from: https://ddc.moph.go.th/uploads/ckeditor2/dncd/files/จำนวนและอัตราตายด้วย5โรคNCD25622566.xlsx
เขตสุขภาพที่ 10.(2566). แนวทางจัดระบบบริการสุขภาพผู้สูงอายุสำหรับโรคหลอดเลือดสมอง (Stroke) ภาวะหัวใจขาดเลือดเฉียบพลัน ชนิด STEMI และกระดูกสะโพกหัก (Hip Fracture) ฉบับปรับปรุง ปี 2566. อุบลราชธานี: อัลทิเมท พริ้นติ้ง จำกัด; 2566.
WHO.(2022). Ageing [Internet]. 2022 [cited 2023 May 24]. Available from: https://www.who.int/health-topics/ageing#tab=tab_2
กองโรคไม่ติดต่อ.(2566). จำนวนและอัตราตายด้วย 5 โรคไม่ติดต่อ (ปี 2560 - 2564) [Internet]. 2566 [cited 2023 Dec 9]. Available from: http://www.thaincd.com/2016/mission/documents-detail.php?id=14480&tid=32&gid=1-020
กรมกิจการผู้สูงอายุ.(2564). สถิติผู้สูงอายุ [Internet]. 2564 [cited 2022 Feb 11]. Available from: https://www.dop.go.th/th/know/1
เขตสุขภาพที่10.(2567). สรุปผลการดำเนินงานผู้สูงอายุเขตสุขภาพที่ 10. อุบลราชธานี; 2567.
Ghazi Jamaan S Aldhafeeri, Sanad Khemais Alshammari, Tami Hlail Hazmi Aldhafeeri HMA.(2022). Prevalence and Risk Factors of Hypertension in Urban: A Cross-Sectional Study. J Popul Theapeutics Clin Phamacology [Internet]. 2022;29(3):424–30. Available from: https://www.jptcp.com/index.php/jptcp/article/view/5404/5248
Patthrarawalai Sirinara, Nitt Hanprathet WJ.(2019). Prevalence of hypertension and associated factors among healthcare workers: A cross-sectional study. Patthrarawalai Sirinara, Nitt Hanprathet, Wiroj Jiamjarasrangsi [Internet]. 2019;63(3):193–9. Available from: https://he05.tci-thaijo.org/index.php/CMJ/article/view/300/264
Fenghua Wang, Maoti Wei, Ning Yang XW.(2024). Prevalence, awareness, treatment, control of hypertension among adults inhabited in the coastal area of Tianjin, China. Medicine (Baltimore) [Internet]. 2024;103(26):1–8. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38941429/
Sirinara P, Hanprathet N, Jiamjarasrangsi W.(2019). Prevalence of hypertension and associated factors among healthcare workers: A cross-sectional study. Vol. 63, Chulalongkorn Medical Journal. 2019. p. 193–9.
Sood M, Shende R, Saha S, Eruva V.(2024). Systematic Review Article: Study of Risk Factors for Hypertension. Eur J Cardiovasc Med. 2024;14(6):19–22.
Lee M, Entzminger L, Lohsoonthorn V, Williams MA.(2006). Risk factors of hypertension and correlates of blood pressure and mean arterial pressure among patients receiving health exams at the Preventive Medicine Clinic, King Chulalongkorn Memorial Hospital, Thailand. Vol. 89, Journal of the Medical Association of Thailand. 2006. p. 1213–21.
Meghanad Meher, Sourabh Pradhan SRP.(2023). Risk Factors Associated With Hypertension in Young Adults: A Systematic Review. Cureus J Med Sci [Internet]. 2023;15(4):1–8. Available from: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10181897/
Emmanuel Adediran, Robert Owens, Elena Gardner, Andrew Curtin, John Stuligross, Danielle Forbes, Jing Wang DO.(2024). Risk factors of undiagnosed and uncontrolled hypertension in primary care patients with hypertension: a cross-sectional study. Adediran al BMC Prim Care [Internet]. 2024;25(1):1–14. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39164618/
Sakboonyarat B, Chokcharoensap K, Sathuthum N, Chutchawalanon S, Khamkaen C, Sookkaew W, et al. (2018).Prevalence and Associated Factors of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) in a Rural Community, Central Thailand: A Mixed Methods Study. Glob J Health Sci. 2018;10(3):60.
Krejcie RV, Morgan D.(1970). Determing sample size for research activities. Educ ond Psychol Meas. 1970;30(3):607–10.
Hosmer, D.W. and Lemeshow S.(2000). Applied logistic regression. 2nd ed. New York: McGraw-Hill.; 2000.
Sakboonyarat B, Rangsin R.(2018). Prevalence and associated factors of ischemic heart disease (IHD) among patients with diabetes mellitus: A nation-wide, cross-sectional survey. BMC Cardiovasc Disord. 2018;18(151):1–7.
Prasutr Thawornchaisit, Ferdinandus de Looze, Christopher Reid, Sam-ang Seubsman AS.(2013). Health-Risk Factors and the Prevalence of Hypertension: Cross-Sectional Findings from a National Cohort of 87 143 Thai Open University Students. Glob J Health Sci. 2013;5(4).
นันทวัน ธัญปราณีตกุล.(2567). ปัจจัยทำนายความเสี่ยงการเกิดโรค NCDs (โรคเบาหวานและโรคความดันโลหิตสูง) ของผู้รับบริการกลุ่มวัยทำงาน โรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพ ศูนย์อนามัยที่ 5 ราชบุรี. วารสารแพทย์เขต 4-5 [Internet]. 2567;43(3):463–78. Available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/reg45/article/view/271359/184881
Greiner M, Pfeiffer D SR.(2000). Principles and Practical Application of The Receiver-Operating Characteristic Analysis for Diagnostic Tests. Prev Vet Med. 2000;45(1–2):23–41.
พงษ์เดช สารการ, ภัทรนันท์ หมั่นพลศรี.(2564). จุดตัดที่เหมาะสมสําหรับการวิเคราะห์เส้นโค้ง Receiver Operating Characteristic (ROC) ในการพัฒนาเครื่องมือนวัตกรรมทางสุขภาพ: กรณีตัวอย่างโดยใช้โปรแกรม STATA. Thai Bull Pharm Sci. 2564;16(1):93–108.
