Smart Factory Management with Lean Automation for a High-Performance and Sustainable Organization in the Food Industry
Keywords:
LEAN Automation, Food Manufacturing, Productivity ImprovementAbstract
This research aimed to study the practical guideline and key success factors for leading organizational sustainability with LEAN automation and to analyze the influence of variables in the implementation of LEAN automation. The research technique used a mixed method; qualitative and quantitative methods, respectively. Firstly, the qualitative method used the in-depth interview, there were 25 interviewees who gave crucial information about LEAN automation used in the food industry, including the content analysis to guide the automatic system with LEAN automation. Lately, the quantitative method was to confirm the sustainable variables of the organization from the concerned workers of the automatic system, and 460 workers in food manufacturing factories of Thailand used to test the influence of latent variables of the structural equation model (SEM).
The results revealed that there were 12 steps of practical guidelines to implement LEAN automation in the food industry. The results of the influence were separated into 2 groups that LEAN automation had an influence on being a high-performance organization in group 1 but not in group 2. A high-performance organization had an influence on being a smart factory in both groups, and on having a competitive advantage in only group 2. Besides, being a smart factory and having a competitive advantage had an influence on the sustainability of the organization of both groups. The model consisted of Chi-square = 23.826, DF = 21, p = 0.302, Chi-square/DF = 1.135, GFI=0.981, AGFI = 0.949, CFI = 0.999, and RMSEA = 0.020, it concluded that LEAN automation affected a high-performance organization and led to the sustainability.
References
กรมโรงงานอุตสาหกรรม. (2021). ข้อมูลโรงงาน ค้นหาโรงงานอุตสาหกรรม. Retrieved from https://www.diw.go.th/webdiw/search-factory/
กัลยา วานิชย์บัญชา. (2562). การวิเคราะห์สมการโครงสร้าง (SEM) ด้วย AMOS. กรุงเทพมหานคร: ห้างหุ้นส่วนจำกัดสามลดา.
กองบรรณาธิการ. (2564). ผลิตภาพแรงงานไทย ความท้าทายสู่การฟื้นตัวของเศรษฐกิจไทยอย่างยั่งยืน. BOT พระสยาม Magazine. (2): 8-11.
ไขแข สุวรรณ, ตรีเนตร ตันตระกูล. (2563). การพัฒนาสมรรถนะบุคลากรระดับบริหารธุรกิจโรงแรมขนาดกลางและขนาดย่อม เพื่อเข้าสู่องค์การสมรรถนะสูง. วารสารวิชาการ สถาบันเทคโนโลยีแห่งสุวรรณภูมิ. 6(1): 35-50.
จิรศักดิ์ เยาว์วัชสกุล, ศิรวิทย์ กุลโรจนภัทร, นัทนิชา หาสุนทร. (2561). ความพร้อมในการนำระบบการผลิตแบบอัตโนมัติมาใช้เพื่อเสริมสร้างขีดความสามารถ ในการผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ในประเทศไทย. Panyapiwat Journal. 10(3): 207-220.
นภัสสรณ์ สุพัฒน์อัญพร, ณรงค์ กุลนิเทศ, สุดาวรรณ สมใจ. (2561). ความสัมพันธ์ระหว่าง การเข้าออกของแรงงาน การขาดแคลนแรงงานไทย กฎหมายเกี่ยวกับแรงงานต่างด้าว และสหภาพแรงงานที่มีผลต่อการบริหารจัดการแรงงานต่างด้าว ในจังหวัดชลบุรี. Research and Development Journal Suan Sunandha Rajabhat University. 10(2): 1-12.
บุญฑวรรณ วิงวอน, ชัยยุทธ เลิศพาชิน. (2555). กลยุทธ์น่านน้ำสีรุ้ง: เส้นทางสู่ความยั่งยืนของธุรกิจ. วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฎเชียงราย. 7(2): 1-18.
วารุณี ปืนฮวน, วงศ์พรรดิ์ บัณฑุกุล, จรัญญา วันแก้ว, จินตวัฒน์ ไชยชนะวงศ์. (2556). การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตของสายการผลิตคอยล์เย็น. วารสารสถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น: วิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี. 1(2): 5-9.
สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล. (2561). การใช้งานหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมอาหาร. Retrieved from https://www.asiafoodbeverage.com/1906/
Abdelhadi, A. (2015). Investigating emergency room service quality using lean manufacturing. Int J Health Care Qual Assur. 28(5): 510-519. doi:10.1108/IJHCQA-01-2015-0006
Acioli, C., Scavarda, A., and Reis, A. (2021). Applying Industry 4.0 technologies in the COVID–19 sustainable chains. International Journal of Productivity and Performance Management. 70(5): 988-1016. doi:10.1108/ijppm-03-2020-0137
Agyabeng-Mensah, Y., Ahenkorah, E., Afum, E., and Owusu, D. (2020). The influence of lean management and environmental practices on relative competitive quality advantage and performance. Journal of Manufacturing Technology Management. 31(7): 1351-1372. doi:10.1108/jmtm-12-2019-0443
AL-Shboul, M. d. A., Garza-Reyes, J. A., and Kumar, V. (2018). Best supply chain management practices and high-performance firms The case of Gulf manufacturing firms. International Journal of Productivity and Performance Management. 67(9): 1482-1509. doi:10.1108/IJPPM-11-2016-0257
Amjad, M. S., Rafique, M. Z., Hussain, S., and Khan, M. A. (2020). A new vision of LARG Manufacturing — A trail towards Industry 4.0. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology. 31: 377-393. doi:10.1016/j.cirpj.2020.06.012
Atalay, M., Dirlik, O., and Sarvan, F. (2017). Impact of multilevel strategic alliances on innovation and firm performance. International Journal of Innovation Science. 9(1) : 53-80. doi:10.1108/ijis-06-2016-0012
Aureli, S., Giampaoli, D., Ciambotti, M., and Bontis, N. (2018). Key factors that improve knowledge-intensive business processes which lead to competitive advantage. Business Process Management Journal. 25(1): 126-143. doi:10.1108/bpmj-06-2017-0168
Barbosa, G. F., Carvalho, J., and Filho, E. V. G. (2014). A proper framework for design of aircraft production system based on lean manufacturing principles focusing to automated processes. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 72(9-12): 1257-1273. doi:10.1007/s00170-014-5729-3
Br, R. K., Agarwal, A., and Sharma, M. K. (2016). Lean management – a step towards sustainable green supply chain. Competitiveness Review. 26(3): 311-331. doi:10.1108/cr-05-2015-0040
Burghall, R., Grant, V., and Morgan, J. M. (2014). Lean Six Sigma Business Transformation for Dummies. United States of America: USA: John Wiley & Sons.
Caldera, H. T. S., Desha, C., and Dawes, L. (2019). Transforming manufacturing to be ‘good for planet and people’, through enabling lean and green thinking in small and medium-sized enterprises. Sustainable Earth. 2(1). doi:10.1186/s42055-019-0011-z
de Waal, A., and de Haas, J. (2018). Longitudinal research into the effects of the high performance organisation framework. International Journal of Productivity and Performance Management. 67(6): 985-999. doi:10.1108/ijppm-08-2017-0183
Chen, F., Carbonari, L., Canali, C., D'Imperio, M., and Cannella, F. (2015). Design of a novel dexterous robotic gripper for in-hand twisting and positioning within assembly automation. Assembly Automation. 35(3): 259-268. doi:10.1108/aa-05-2015-046
Dleikan, C. T., Lakissian, Z., Hani, S., and Sharara-Chami, R. (2020). Designing a simulation center: an experiential guide. Journal of Facilities Management. 18(5): 487-504. doi:10.1108/jfm-02-2020-0011
Fazlollahtabar, H., Saidi-Mehrabad, M., and Masehian, E. (2021). Robotic industrial automation simulation-optimization for resolving conflict and deadlock. Assembly Automation. 41(4): 477-485. doi:10.1108/aa-10-2019-0185
Fernandes Junior, C. C., and Pinto, L. T. (2020). Productivity increase in a large size slaughterhouse: a simulation approach applying lean manufacturing. International Journal of Lean Six Sigma. doi:10.1108/ijlss-02-2018-0012
Fragapane, G., Ivanov, D., Peron, M., Sgarbossa, F., and Strandhagen, J. O. (2020). Increasing flexibility and productivity in Industry 4.0 production networks with autonomous mobile robots and smart intralogistics. Annals of Operations Research. doi:10.1007/s10479-020-03526-7
Ghaithan, A., Khan, M., Mohammed, A., and Hadidi, L. (2021). Impact of Industry 4.0 and Lean Manufacturing on the Sustainability Performance of Plastic and Petrochemical Organizations in Saudi Arabia. Sustainability. 13(20). doi:10.3390/su132011252
Gray, D., and Jones, K. F. (2016). Using organisational development and learning methods to develop resilience for sustainable futures with SMEs and micro businesses. Journal of Small Business and Enterprise Development. 23(2): 474-494. doi:10.1108/jsbed-03-2015-0031
Jirangkul, W. (2018). Structural equation modeling of best practice-based high-performance public organizations in Thailand. Kasetsart Journal of Social Sciences. doi:10.1016/j.kjss.2018.07.010
Kang, S., Hur, W.-M., and Kim, M. (2014). The mediating role of alliance marketing program creativity on the relationship between alliance orientation and market performance in the services industry. Managing Service Quality. 24(5): 522-540. doi:10.1108/msq-10-2013-0233
Irfan, M., and Wang, M. (2019). Data-driven capabilities, supply chain integration and competitive performance. British Food Journal. 121(11): 2708-2729. doi:10.1108/bfj-02-2019-0131
Ivanov, S., and Webster, C. (2021). Willingness-to-pay for robot-delivered tourism and hospitality services – an exploratory study. International Journal of Contemporary Hospitality Management. 33(11): 3926-3955. doi:10.1108/ijchm-09-2020-1078
Macmillan, T. T. (1971). The Delphi Technique, Paper Presented at the annual meeting of the California Junior Colleges Association Committee on Research and Development. Monterey. California.
Masood Nawaz Kalyar, Imran Shafique, and Ammar Abid. (2019). Role of lean manufacturing and environmental management practices in eliciting environmental and financial performance: the contingent effect of institutional pressures. Environmental Science and Pollution Research. 26:24967–24978, 24967-24978. doi:10.1007/s11356-019-05729-3
Maware, C., and Adetunji, O. (2019). The moderating effect of industry clockspeed on Lean Manufacturing implementation in Zimbabwe. The TQM Journal. 32(2): 288-304. doi:10.1108/tqm-03-2019-0080
Mor, R. S., Bhardwaj, A., Singh, S., and Sachdeva, A. (2019). Productivity gains through standardization-of-work in a manufacturing company. Journal of Manufacturing Technology Management. 30(6): 899-919. doi:10.1108/jmtm-07-2017-0151
Mroueh, M., and de Waal, A. (2018). Is the high performance organization framework applicable to Takaful insurance companies? Journal of Islamic Accounting and Business Research. 9(1): 77-90. doi:10.1108/jiabr-03-2015-0005
Onofrei, G., and Fynes, B. (2019). Quality practices as a mediator of the relationship between Lean practices and production fitness. International Journal of Lean Six Sigma. 10(1): 500-522. doi:10.1108/ijlss-09-2017-0107
Pagliosa, M., Tortorella, G., and Ferreira, J. C. E. (2019). Industry 4.0 and Lean Manufacturing. Journal of Manufacturing Technology Management. 32(3): 543-569. doi:10.1108/jmtm-12-2018-0446
Pandey, S., and Kumar, P. (2022). A theoretical framework on return on investment (ROI) in academic libraries. Library Hi Tech News. 39(3): 5-11. doi:10.1108/lhtn-11-2021-0082
Pantano, M., Regulin, D., Lutz, B., and Lee, D. (2020). A human-cyber-physical system approach to lean automation using an industrie 4.0 reference architecture. Procedia Manufacturing. 51: 1082-1090.
Purushothaman, M. b., Seadon, J., and Moore, D. (2020). Waste reduction using lean tools in a multicultural environment. Journal of Cleaner Production. 265. doi:10.1016/j.jclepro.2020.121681
Sajan, and Shalij. (2021). A multicase study approach in Indian manufacturing SMEs to investigate the effect of Lean manufacturing practices on sustainability performance. International Journal of Lean Six Sigma. 12(3): 579-606. doi:10.1108/IJLSS-04-2020-0044
Sahoo. (2020). Aligning operational practices to competitive strategies to enhance the performance of Indian manufacturing firms. Benchmarking: An International Journal. 28(1): 131-165. doi:10.1108/bij-03-2020-0128
Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H., & Müller, H. (2003). Evaluating the fit of structural equation models: Tests of significance and descriptive goodness-of-fit measures. Methods of psychological research online. 8(2): 23-74.
Scholer, M., Vette, M., and Rainer, M. (2015). A lightweight robot system designed for the optimisation of an automotive end-off line process station. Industrial Robot: An International Journal. 42(4): 296-305. doi:10.1108/ir-11-2014-0427
Schumacher, A., Erol, S., and Sihn, W. (2016). A maturity model for assessing Industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises. Procedia CIRP. 52: 161-166.
Silva, C. S., Pereira, C., and Magano, J. (2021). The value of project management to competitiveness: key factors from a holistic and practical perspective. International Journal of Managing Projects in Business. doi:10.1108/ijmpb-02-2020-0042
Soosay, C., Arijit Bhattacharya, D. W. C. D., Nunes, B., Bennett, D. J., Sohal, A., Jabar, J., et al. (2016). Strategies for sustaining manufacturing competitiveness. Journal of Manufacturing Technology Management. 27(1): 6-37. doi:10.1108/jmtm-04-2014-0043
Valdez-de la Rosa, L. M., Villarreal-Villarreal, L. A., and Alarcón-Martínez, G. (2020). Quality and innovation as drivers for manufacturing competitiveness of automotive parts suppliers. The TQM Journal. 33(5): 966-986. doi:10.1108/tqm-12-2018-0218
Vassolo, R. S., Anand, J., and Folta, T. B. (2004). Non-additivity in portfolios of exploration activities: a real options-based analysis of equity alliances in biotechnology. Strategic Management Journal. 25: 1045-1061.
Wu, L., Fan, A., Yang, Y., and He, Z. (2021). Robotic involvement in the service encounter: a value-centric experience framework and empirical validation. Journal of Service Management. 32(5): 783-812. doi:10.1108/josm-12-2020-0448
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Mahamakut Buddhist University
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของ มหาวิทยาลัยมหามกุฏราชวิทยาลัย วิทยาเขตสิรินธรราชวิทยาลัย
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับหาวิทยาลัยมหามกุฏราชวิทยาลัย วิทยาเขตสิรินธรราชวิทยาลัย และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
