การเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้นทรัพยากรสารสนเทศด้วยคำสำคัญร่วมกับหัวเรื่อง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาสภาพการใช้คำสำคัญและหัวเรื่องในการสืบค้นทรัพยากรสารสนเทศของห้องสมุด เป็นการวิจัยเชิงคุณภาพ ใช้การวิเคราะห์เนื้อหาและการวิเคราะห์เอกสาร เครื่องมือที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลคือ แบบวิเคราะห์ข้อมูล ผลการศึกษาพบว่า คำสำคัญและหัวเรื่องต่างก็มีความสำคัญกับการสืบค้นทรัพยากรสารสนเทศ แต่ผู้ใช้ส่วนใหญ่เลือกสืบค้นโดยใช้ทางเลือกคำสำคัญมากที่สุด แม้จะได้ผลลัพธ์มากแต่มีรายการที่ตรงกับความต้องการของผู้ใช้น้อยกว่าการสืบค้นจากหัวเรื่อง 2) พัฒนาแนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้นทรัพยากรสารสนเทศด้วยคำสำคัญร่วมกับหัวเรื่อง เป็นการวิจัยเชิงทดลอง ใช้แบบจำลอง Word2Vec สร้างการฝังคำในการหาหัวเรื่องที่มีความคล้ายคลึงกับคำค้น ผลการวัดประสิทธิภาพของการสืบค้นโดยคำนึงถึงการจัดลำดับผลลัพธ์ พบว่า การสืบค้นโดยใช้คำสำคัญร่วมกับหัวเรื่องด้วยแบบจำลอง Word2Vec ให้ประสิทธิภาพสูงกว่าการสืบค้นโดยใช้คำสำคัญ ซึ่งสามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการพัฒนาระบบสืบค้นทรัพยากรสารสนเทศด้วยคำสำคัญร่วมกับหัวเรื่องแบบอัตโนมัติ เพื่อช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงกับความต้องการของผู้ใช้มากที่สุด
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความทุกเรื่องที่ลงตีพิมพ์จะได้รับการตรวจอ่านโดยผู้ทรงคุณวุฒิ ความคิดเห็นและบทความที่ปรากฏในวารสารนี้ เป็นของผู้เขียนซึ่งมิใช่เป็นความคิดเห็นของคณะผู้จัดทำ และมิใช่ความรับผิดชอบของสมาคมห้องสมุดแห่งประเทศไทยฯ การนำบทความในวารสารนี้ไปตีพิมพ์ซ้ำต้องได้รับอนุญาตจากคณะผู้จัดทำ
All articles submitted for publication will be reviewed by the academic reviewers. The editorial board and TLA claim no responsibility for the content or opinions expressed by the authors of individual articles or columns in this journal. Reprinting of any articles in this journal must be permitted by the editorial board.
References
Aklouche, B., Bounhas, I., & Slimani, Y. (2018). Query Expansion Based on NLP and Word Embeddings (pp.1-7). The 27th Text REtrieval Conference (TREC 2018). Gaithersburg, Maryland, USA.
Baeza-Yates, R. & Ribeiro-Neto, B. (2011). Modern information retrieval the concepts and technology behind search (2nd ed.). Harlow: Pearson.
Buettcher, S., Clarke, C.L.A. & Cormack, G.V. (2010). Information retrieval: implementing and evaluation search engines. Cambridge: MIT Press.
Cabanac, G, et al., (2016). Joint workshop on bibliometric-enhanced information retrieval and natural language processing for digital libraries (BIRNDL 2016)(pp.299-300). 2016 IEEE/ACM JointConference on Digital Libraries (JCDL).
Cheysiri, P. (2000). Student Usage of Online Public Access Catalog Service : A Study at Ramkhamhaeng University (Master’s thesis). Ramkhamhaeng University, Thailand. [In Thai]
Halder, S. N. (2021). Empirical Study on Subject-Based Information Retrieval with Special
Reference to Bengali Documents. Journal of Library and Information Science, 15(2), 130-139.
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data Mining: Concepts and Techniques. Amsterdam: Morgan Kautmann.
Informatic Innovation Center of Excellence. Walailak University. (2019). OPAC&Utility. Retrieved from https://www.lib.buu.ac.th/KM/wp-content/uploads/2020/06/User-Doc-OPAC-Manual-Ultimate-1-May-2019.pdf [In Thai]
[Information Technology for Works] เทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อการจัดการอาชีพ. (2017). Retrieved from http://avangerthefor.blogspot.com/2017/06/33.html [In Thai]
Intraprapan, C. (2014). Optimization of Information Retrieval Using ThaiWordNet. Retrieved from https://research.kpru.ac.th/sac/fileconference/7672018-05-11.pdf [In Thai]
Intraprapan, C. & Kesorn, K. (2014). Ontology-based Technique for Cross-Language (Thai-English) Information Retrieval. Information Technology Journal, 10(1), 21-30. [In Thai]
Jutopama, S. (2007). Using Service on Information Retrieval Through OPAC System of Burirum Rajabhat University Students. Retrieved from http://dspace.bru.ac.th/xmlui/bitstream/handle/123456789/3284/2549-research-Siranee.J.pdf?sequence=2&isAllowed=y [In Thai]
Kruaysawat, N. (2016). Integating folksonomy concept in building subject heading for information resources in the fields of Business administration and economics. (Doctoral dissertation). Khon Kaen University, Thailand. [In Thai]
Kruaysawat, N., Manmart, L., & Kabmala, M. (2018). Users’s Behavior In Accessing and Using Key Words to Retrive Business and Economic Information. Journal of Information Science, 36(1), 69–108. [In Thai]
Lertmahakiat, W. & Mingkwan, A. (2010). The Innovation of Multiple Relations Information Retrieval. The Journal of KMUTNB, 20(3), 514-523. [In Thai]
Mikolov, T., Corrado, G., Chen, K., & Dean, J. (2013). Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space (pp.1-12). Proceedings of the International Conference on Learning Representations.
Nimsomboon, N. (2018). การกำหนดคำสำคัญ [Using keyword]. Retrieved from http://203.131.219.167/km2559/2018/06/12/การกำหนดคำสำคัญ-keyword/ [In Thai]
Ouantrai, S. (2008). The Use of Web Online Public Access Catalog of Undergraduate Students, Khon Kaen University (Master’s thesis). Khon Kaen University, Thailand. [In Thai]
Panommit, P., Arayaphan, W., & Julrode, P. (2017). Retrieving and Accessing to the Knowledge of Lanna Textiles from Information Resources in the Upper Northern Thailand. Veridian E-Journal, Silapakorn, 10(3), 1545-1559. [In Thai]
Shera, J.H. & Egan, M. E. (1956). The classified catalog : basic principles and practices. Chicago: American Library Association.
Sriwantan, P. & Arayaphan, W. (2022). Storage and Retrieval of Lanna Information Resources at the Institutes of Information Services in the Upper North of Thailand. Journal of LiberalArts Maejo University,10(1), 42-66. [In Thai]
TaKham, T., Kabmala, M., & Manmart, L. (2016). Scholar and Researchers’ Behavior in Retrieving. Journal of Information Science, 34(1), 54-93. [In Thai]
Yu, W. & Chen, J.(2020). Enriching the library subject headings with folksonomy. The Electronic Library, 38(2), 297-315.