ความสัมพันธ์ในเชิงเหตุและผลระหว่างการก่อการร้ายกับการท่องเที่ยว: หลักฐานเชิงประจักษ์จากสถานการณ์ความไม่สงบในเขตจังหวัดชายแดนภาคใต้

ผู้แต่ง

  • Tongyai Iyavarakul

คำสำคัญ:

การก่อการร้าย, การท่องเที่ยว, สถานการณ์ความไม่สงบ, จังหวัดชายแดนภาคใต้, ความสำคัญในเชิงเหตุและผล

บทคัดย่อ

บทความเรื่องนี้มีจุดประสงค์เรื่องการศึกษาความสัมพันธ์ในเชิงเหตุและผลระหว่างการก่อการร้ายและอปุสงค์การท่องเที่ยวโดยใช้ข้อมูลรายเดือนของจำนวนผู้เสียชีวิตและจำนวนผู้ได้รับบาดเจ็บจากสถานการณ์ความไม่สงบในสามจังหวัดชายแดนภาคใต้ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2547 ถึงเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2561 จากการทดสอบความสัมพันธ์ในเชิงเหตุและผลระหว่างตัวแปรดังกล่าวโดยใช้ตัวแบบทางอนุกรมเวลา ซึ่งได้แก่ ตัวแบบ Autoregressive Distributed Lag (ARDL) และตัวแบบ Error Correction Model (ECM) พบว่า ปัญหาการก่อการร้ายส่งผลกระทบในเชิงลบต่อจำนวนนักท่องเที่ยวจากประเทศเพื่อนบ้าน ซึ่งได้แก่ นักท่องเที่ยวจากประเทศมาเลเซียและสิงคโปร์ นอกจากนี้ยังพบว่า นอกจากการก่อการร้ายจะส่งผลกระทบต่อการท่องเที่ยวแล้ว การท่องเที่ยวยังส่งผลกระทบต่อการก่อการร้ายอีกด้วย กล่าวคือ มีหลักฐานทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่นที่สูงมากแสดงให้เห็นว่าจำนวนนักท่องเที่ยวที่เพิ่มขึ้นกลับส่งผลให้อัตราการก่อการร้ายลดลง ผลการศึกษาในเชิงประจักษ์ดังกล่าวแสดงให้เห็นถึงความซับซ้อนของแรงจูงใจของกลุ่มผู้ก่อความไม่สงบซึ่งอาจพยายามจำกัดผลกระทบของการก่อการร้ายต่างๆ ให้เกิดขึ้นกับเฉพาะกลุ่มคนไทยเพื่อกดดันรัฐบาลไทยเท่านั้น และป้องกันไม่ให้เกิดผลกระทบโดยตรงกับกลุ่มนักท่องเที่ยวต่างชาติเพื่อหลีกเลี่ยงการก่อปัญหากับรัฐบาลของชาติอื่นโดนไม่จำเป็น

ประวัติผู้แต่ง

Tongyai Iyavarakul

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ประจำคณะพัฒนาการเศรษฐกิจ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ ถนนเสรีไทย แขวงคลองจั่น เขตบางกะปิ กรุงเทพฯ 10240

เอกสารอ้างอิง

Berman, E. (2011). Radical, Religious, and Violent: The new economics of terrorism. MIT Press.

Cline, L.E. (2007). Thailand and the insurgency in the south. Small Wars & Insurgencies, 18(2), 275-287.

Concepcion, S., Digal, L., Guiam, R., De La Rosa, R., & Stankovitch, M. (2003, December). Breaking the links between economics and conflict in Mindanao, Waging Peace’Conference, Manila.

Diebold, F.X. (1993). Discussion: The effect of seasonal adjustment filters on tests for a unit root. Journal of Econometrics, 55(1-2), 99-103.

Drakos, K. &Kutan, A.M. (2003). Regional effects of terrorism on tourism In three Mediterranean countries. Journal of Conflict Resolution, 47(5), 621-641.

Enders, W.& Sandler, T. (1991). Causality between transnational terrorism and tourism: the case of Spain.Studies in Conflict & Terrorism, 14(1), 49-58.

Enders, W., Sandler, T., &Parise, G.F. (1992). An econometric analysis of the impact of terrorism on tourism. Kyklos, 45(4), 531-554.

Feridun, M. (2011). Impact of terrorism on tourism in Turkey: empirical evidence from Turkey. Applied Economics, 43(24), 3349-3354.

Funston, N.J. (2008). Southern Thailand: the dynamics of conflict (Vol. 50). Institute of Southeast Asian Studies, Chulalongkorn University.

Ghysels, E. (1990). Unit-root tests and the statistical pitfalls of seasonal adjustment: The case of US postwar real gross national product. Journal of Business & Economic Statistics, 8(2), 145-152.

Ghysels, E.&Perron, P. (1993). The effect of seasonal adjustment filters on tests for a unit root. Journal of Econometrics, 55(1-2), 57-98.

Kripfganz, S. & Schneider, D.C. (2018). ARDL: estimating autoregressive distributed lag and equilibrium correction models. In London Stata Conference 2018 (No.09). Stata Users Group.

Krueger, A.B.&Malečková, J. (2003). Education, poverty and terrorism: Is there a causal connection?. Journal of Economic Perspectives, 17(4), 119-144.

Lapan, H.E.& Sandler, T. (1993). Terrorism and signaling. European Journal of Political Economy, 9(3), 383-397.

Llusa, F.& Tavares, J. (2007). The economics of terrorism: a synopsis. The Economics of Peace and Security Journal, 2(1), 71-76.

Maddala, G.S., & Kim, I.M. (1998). Unit roots, cointegration, and structural change (No.4). Cambridge University Press.

Ministry of Tourism and Sports (2015). Annual report. Retrieved from www.mots.go.th

Morley, B. (2006). Causality between economic growth and immigration: An ARDL bounds testing approach. Economics Letters, 90(1),72-76.

Narayan, P.K., & Smyth, R. (2004). The relationship between the real exchange rate and balance of payments: Empirical evidence for China from cointegration and causality testing. Applied Economics Letters, 11(5), 287-291.

Narayan, P.K., & Smyth, R. (2005). Electricity consumption, employment and real income in Australia evidence from multivariate Granger Causality Tests. Energy Policy, 33(9), 1109-1116.

Pesaran, M.H., Shin, Y., & Smith, R.J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326.

Rittichainuwat, B.N., &Chakraborty, G. (2009). Perceived travel risks regarding terrorism and disease: the case of Thailand. Tourism Management, 30(3), 410-418.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2019-04-21

ฉบับ

ประเภทบทความ

Articles