แนวทางการแก้ปัญหาระหว่างรายได้ส่วนบุคคลกับปัญหาหนี้ครัวเรือนในประเทศไทย

ผู้แต่ง

  • Sakchai Naknok Faculty of Management Science, Digital Business Department, Valaya Alongkorn Rajabhat University under the Royal Patronage Pathum thani Province, Thailand https://orcid.org/0000-0002-9643-764X

คำสำคัญ:

personal income, household debt, importance performance analysis, Thailand

บทคัดย่อ

เนื่องจากผลกระทบหลายประการที่เกิดจากหนี้ครัวเรือน รายได้ส่วนบุคคลที่ลดลง พฤติกรรมการใช้จ่ายในปัจจุบัน และมาตรฐานการครองชีพของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้น ความสามารถในการอยู่รอดของเศรษฐกิจไทยส่วนหนึ่งขึ้นอยู่กับตลาดสินเชื่อ ผู้กำหนดนโยบายและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้องต้องมีความกระตือรือร้นและตระหนักถึงปัญหาหนี้ครัวเรือนและรายได้ส่วนบุคคลของลูกค้าไปพร้อมๆ กัน การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเน้นความสัมพันธ์ระหว่างรายได้ส่วนบุคคลโดยเฉลี่ยกับหนี้ครัวเรือนในหลายภูมิภาคของประเทศไทย ซึงประกอบไปด้วยภาคกลางและกรุงเทพฯ ภาคเหนือ ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ และภาคใต้    การวิจัยในครั้งนี้ใช้แผนภูมิสี่ควอแดรนท์หรือการวิเคราะห์ประสิทธิภาพที่สำคัญเมทริกซ์ (IPA) เครื่องมือนี้ถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายการรับรู้การตีความคุณลักษณะที่สำคัญ จากผลการวิจัยพบว่าจังหวัดที่มีความเสี่ยงต่อการเป็นหนี้สูงสุด ได้แก่ ภาคใต้ 2 แห่ง ภาคเหนือ 9 แห่ง ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 12 แห่ง และภาคกลางและกรุงเทพฯ 6 แห่ง ในด้านการป้องกันหนี้ครัวเรือนและความเสี่ยงทางการเงินของครัวเรือน ผลลัพธ์ที่ได้จะเป็นประโยชน์ต่อการพัฒนานโยบายหนี้และรายได้ไปพร้อมๆกัน รวมถึงรูปแบบพฤติกรรมการใช้จ่ายภาคครัวเรือนในอนาคต อีกทั้งยังการป้องกันวิกฤติเศรษฐกิจ และการเพิ่มรายได้ส่วนบุคคลซึ่งขึ้นอยู่กับแต่ละทุกภูมิภาคของประเทศไทย

เอกสารอ้างอิง

Amornlerdphanich, B. Factors Determining Household’s Debt in Northern Region of Thailand; Chiang Mai University: Chiang Mai,

Thailand, 2008.

Ando, A., & Modigliani, F. (1963). The" life cycle" hypothesis of saving: Aggregate implications and tests. The American economic review,

(1), 55-84.

Bahadir, B., De, K., & Lastrapes, W. D. (2020). Household debt, consumption and inequality. Journal of International Money and Finance,

, 102240.

Baker, S. R. (2015). Debt and the consumption response to household income shocks.

Retrieved from: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2541142.

Bank of Thailand (2023), Sustainable Solutions to Thailand’s Household Debt Problems, BOT Directional Paper on Financial Landscape,

February, 1-21.

Belabed, C. A., Theobald, T., & Van Treeck, T. (2018). Income distribution and current account imbalances. Cambridge Journal of

Economics, 42(1), 47-94.

Buch, C., & Dages, B. G. (2018). Structural changes in banking after the crisis. CGFS Papers, 60(4).

Retrieved from: www.bis.org/publ/cgfs60.pdf

Chamornchan, P. (2019). Effects of high household debt on the monetary policy transmission mechanism: Some evidence from Thailand.

Southeast Asian Journal of Economics, 7(2), 1-27.

Charoenchokethavee, C., Silpcharu, T., & Wattanakomol, S. (2022). Household Debt Reduction Guideline towards the Stability and

Sustainability of the Country. RES MILITARIS, 12(2), 1231-1242.

Chichaibelu, B. B., & Waibel, H. (2018). Over-indebtedness and its persistence in rural households in Thailand and Vietnam. Journal of

Asian Economics, 56, 1-23.

Duangkaew, K. (2023). Household vulnerability to poverty in Thailand. International Journal of Economic Policy in Emerging Economies,

(3-4), 335-343.

Dabelle, G. (2004), “Household debt and the macroeconomy”, BIS Quarterly Review, March, pp. 51-64.

Retrieved from https://www.bis.org/publ/ qtrpdf/r_qt0403e.htm

Eggertsson, G. B., & Krugman, P. (2012). Debt, deleveraging, and the liquidity trap: A Fisher-Minsky-Koo approach. Quarterly Journal of

Economics, 127(3), 1469-1513.

Friedman, M. (1957). A Theory of the Consumption Function. Princeton University Press.

Garver, M. S. (2003). Best practices in identifying customer-driven improvement opportunities. Industrial Marketing Management, 32(6),

-466.

Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European business

review, 31(1), 2-24.

Hall, P. A. (2020). The political power of economic ideas: Keynesianism across nations. Princeton, N.J.; Guildford: Princeton University

Press.

Hean, O., Chairassamee, N., Vakataki‘Ofa, S., Lim, X. L., Sirimaneetham, V., Anukoonwattaka, W., ... & Isgut, A. (2021). Household

consumption expenditure in Thailand during the first COVID-19 lockdown. Asia-Pacific Sustainable Development Journal, 28(2), 1 -

Jumpanoi, P., & Wanasilp, W. (2022). The Determinants of Thai Household Debt: A Macro-level Study. Journal of Demography Volume,

(2), 71.

Kohlscheen, E., Lombardi, M., & Zakrajšek, E. (2021). Income inequality and the depth of economic downturns. Economics Letters, 205,

Retrieved from: https://www.bis.org/publ/work943.htm

Lerskullawat, A. (2020). Factors affecting household debt in Thailand. International Journal of Economic Policy in Emerging Economies,

(4), 327-336.

Maneejuk, P., Teerachai, S., Ratchakit, A., & Yamaka, W. (2021). Analysis of difference in household debt across regions of Thailand.

Sustainability, 13(21), 12253.

Matzler, K., Sauerwein, E., & Heischmidt, K. (2003). Importance-performance analysis revisited: the role of the factor structure of

customer satisfaction. The Service Industries Journal, 23(2), 112-129.

Modigliani, F., & Brumberg, R. (1954). Utility analysis and the consumption function: An interpretation of cross-section data. Post-

Keynesian economics, 1(338-436).

Muthitacharoen, A., Nuntramas, P., & Chotewattanakul, P. (2015). Rising household debt: Implications for economic stability. Thammasat

Economic Journal, 33(3), 66-101.

Modigliani, F., & Brumberg, R. (1954). Utility analysis and the consumption function: An interpretation of cross-section data. Franco

Modigliani, 1(1), 388-436.

Prinsloo, J. W. (2002). Household debt, wealth and saving. Quarterly Bulletin, 63(78), 290-296.

Rubio, M. (2011). Fixed-and Variable-Rate Mortgages, Business Cycles, and Monetary Policy. Journal of Money, Credit and Banking, 43(4),

-688.

Shi, Y., & Hendrick, R. (2020). The problem of the fiscal common-pool: is there an overlap effect on state and local debt?. Journal of Public

Budgeting, Accounting & Financial Management, 32(2), 137-157.

Skok, W., Kophamel, A., & Richardson, I. (2001). Diagnosing information systems success: importance–performance maps in the health

club industry. Information & Management, 38(7), 409-419.

Von Mises, L. (2013). The theory of money and credit. New edition. NY, 487p Skyhorse Publishing, Inc.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-06-30