การนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาประยุกต์ใช้และผลิตภาพแรงงานในวิสาหกิจไทย: การวิเคราะห์การถดถอยเชิงควอนไทล์จากการสำรวจวิสาหกิจของธนาคารโลก พ.ศ. 2568

ผู้แต่ง

  • วิทวัส ขัดทาน คณะเศรษฐศาสตร์และการลงทุน มหาวิทยาลัยกรุงเทพ

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ในสามมิติ ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐาน ธุรกรรม และการบูรณาการ กับผลิตภาพแรงงานของวิสาหกิจไทย โดยใช้ข้อมูลการสำรวจวิสาหกิจของธนาคารโลก (WBES) ประเทศไทย พ.ศ. 2568 จำนวน 813 แห่ง ประมาณค่าด้วย OLS และการถดถอยเชิงควอนไทล์

ผลการวิจัยพบว่าคะแนนรวมการนำดิจิทัลมาใช้สัมพันธ์เชิงบวกกับผลิตภาพแรงงาน (β = 0.119, p < 0.01) คิดเป็นส่วนต่างประมาณร้อยละ 12.6 ต่อคะแนนที่เพิ่มขึ้นหนึ่งหน่วย และความสัมพันธ์แตกต่างกันตามควอนไทล์ ระดับล่างถึงกลางสัมพันธ์กับโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลมากกว่า ขณะที่ระดับบนสัมพันธ์กับการบูรณาการดิจิทัลมากกว่า สะท้อนลักษณะคล้ายบันไดดิจิทัล สัมพันธ์กับขนาดวิสาหกิจเป็นลบ (β = −0.083, p < 0.01) โดยเด่นชัดกว่าในวิสาหกิจขนาดเล็ก

ผลการศึกษามีนัยสำคัญเชิงนโยบายต่อการเปลี่ยนผ่านสู่เศรษฐกิจดิจิทัลของไทย มาตรการส่งเสริมที่แตกต่างกันตาม
ควอนไทล์ผลิตภาพและขนาดวิสาหกิจอาจเหมาะสมกว่านโยบายเดียวสำหรับทุกกลุ่ม และงานวิจัยนี้ขยายองค์ความรู้ด้านเศรษฐกิจดิจิทัลในบริบทไทย

เอกสารอ้างอิง

Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2019). Automation and new tasks: How technology displaces and reinstates labor. Journal of Economic Perspectives, 33(2), 3–30. https://doi.org/10.1257/jep.33.2.3

Bartelsman, E. J., & Doms, M. (2000). Understanding productivity: Lessons from longitudinal microdata. Journal of Economic Literature, 38(3), 569–594. https://doi.org/10.1257/jel.38.3.569

Bloom, N., & Van Reenen, J. (2007). Measuring and explaining management practices across firms and countries. The Quarterly Journal of Economics, 122(4), 1351–1408. https://doi.org/10.1162/qjec.2007.122.4.1351

Brambilla, I., & Tortarolo, D. (2018). Investment in ICT, productivity, and labor demand: The case of Argentina (Policy Research Working Paper No. 8325). World Bank. https://doi.org/10.1596/1813-9450-8325

Brynjolfsson, E., & Hitt, L. (1996). Paradox lost? Firm-level evidence on the returns to information systems spending. Management Science, 42(4), 541–558. https://doi.org/10.1287/mnsc.42.4.541

Brynjolfsson, E., & Hitt, L. M. (2000). Beyond computation: Information technology, organizational transformation and business performance. Journal of Economic Perspectives, 14(4), 23–48. https://doi.org/10.1257/jep.14.4.23

Cardona, M., Kretschmer, T., & Strobel, T. (2013). ICT and productivity: Conclusions from the empirical literature. Information Economics and Policy, 25(3), 109–125. https://doi.org/10.1016/j.infoecopol.2012.12.002

Cette, G., Nevoux, S., & Py, L. (2022). The impact of ICTs and digitalization on productivity and labor share: Evidence from French firms. Economics of Innovation and New Technology, 31(8), 669–692. https://doi.org/10.1080/10438599.2020.1849967

Cirera, X., & Maloney, W. F. (2017). The innovation paradox: Developing-country capabilities and the unrealized promise of technological catch-up. World Bank. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1160-9

Coad, A., & Rao, R. (2008). Innovation and firm growth in high-tech sectors: A quantile regression approach. Research Policy, 37(4), 633–648. https://doi.org/10.1016/j.respol.2008.01.003

Commander, S., Harrison, R., & Menezes-Filho, N. (2011). ICT and productivity in developing countries: New firm-level evidence from Brazil and India. The Review of Economics and Statistics, 93(2), 528–541. https://doi.org/10.1162/REST_a_00080

Cusolito, A. P., Lederman, D., & Peña, J. (2020). The effects of digital-technology adoption on productivity and factor demand: Firm-level evidence from developing countries (Policy Research Working Paper No. 9333). World Bank. https://doi.org/10.1596/1813-9450-9333

DAI Global, LLC. (2022). MSMEs and digital tool use amidst the COVID-19 pandemic: Thailand country brief. https://www.dai.com/uploads/final-msme-reports/thailand-country-brief.pdf

Digital Economy Promotion Agency. (2025, April 23). depa reveals 2024 Digital Density Survey in Thai industry: Moving toward Level 2.0. https://www.depa.or.th/en/article-view/20250423_01

Francis, D. C., Karalashvili, N., Maemir, H. B., & Rodriguez Meza, J. L. (2020). Measuring total factor productivity using the Enterprise Surveys: A methodological note (Policy Research Working Paper No. 9491). World Bank. https://doi.org/10.1596/34913

Gal, P., Nicoletti, G., Renault, T., Sorbe, S., & Timiliotis, C. (2019). Digitalisation and productivity: In search of the holy grail—Firm-level empirical evidence from EU countries (OECD Economics Department Working Papers No. 1533). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/5080f4b6-en

Gómez-Bengoechea, G., & Jung, J. (2024). The Matthew effect: Evidence on firms’ digitalization distributional effects. Technology in Society, 76, 102423. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102423

Guindo, T., & Harjito. (2025). ICT adoption, innovation, and labor productivity in ASEAN: Evidence from panel data analysis. Wah Academia Journal of Social Sciences, 4(2), 28–54. https://doi.org/10.63954/WAJSS.4.2.2.2025

Hjort, J., & Poulsen, J. (2019). The arrival of fast internet and employment in Africa. American Economic Review, 109(3), 1032–1079. https://doi.org/10.1257/aer.20161385

Jaumotte, F., Li, L., Medici, A., Oikonomou, M., Pizzinelli, C., Shibata, I., Soh, J., & Tavares, M. M. (2023). Digitalization during the COVID-19 crisis: Implications for productivity and labor markets in advanced economies (IMF Staff Discussion Note No. 2023/003). International Monetary Fund. https://doi.org/10.5089/9798400232596.006

Jongwanich, J., & Kohpaiboon, A. (2025). Digital technology adoption and the financial performance of SMEs: Evidence from Thailand. Asian Economic Papers, 24(1), 31–64. https://doi.org/10.1162/asep_a_00922

Koenker, R., & Bassett, G., Jr. (1978). Regression quantiles. Econometrica, 46(1), 33–50. https://doi.org/10.2307/1913643

Koenker, R., & Hallock, K. F. (2001). Quantile regression. Journal of Economic Perspectives, 15(4), 143–156. https://doi.org/10.1257/jep.15.4.143

Oduro, S., De Nisco, A., & Mainolfi, G. (2023). Do digital technologies pay off? A meta-analytic review of the digital technologies/firm performance nexus. Technovation, 128, 102836. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2023.102836

Syverson, C. (2011). What determines productivity? Journal of Economic Literature, 49(2), 326–365. https://doi.org/10.1257/jel.49.2.326

World Bank. (2019). The digital economy in Southeast Asia: Strengthening the foundations for future growth. https://documents1.worldbank.org/curated/en/328941558708267736/pdf/the-digital-economy-in-southeast-asia-strengthening-the-foundations-for-future-growth.pdf

World Bank Group. (2025). Thailand economic monitor: Digital pathways for growth. World Bank. https://openknowledge.worldbank.org/entities/publication/982e03f5-79ab-4b81-857a-4820f3c4eef7

World Bank Group. (2021). Enterprise surveys manual and guide.https://www.enterprisesurveys.org/content/dam/enterprisesurveys/documents/methodology/Enterprise-Surveys-Manual-and-Guide.pdf

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-09-30