การนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาประยุกต์ใช้และผลิตภาพแรงงานในวิสาหกิจไทย: การวิเคราะห์การถดถอยเชิงควอนไทล์จากการสำรวจวิสาหกิจของธนาคารโลก พ.ศ. 2568
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ในสามมิติ ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐาน ธุรกรรม และการบูรณาการ กับผลิตภาพแรงงานของวิสาหกิจไทย โดยใช้ข้อมูลการสำรวจวิสาหกิจของธนาคารโลก (WBES) ประเทศไทย พ.ศ. 2568 จำนวน 813 แห่ง ประมาณค่าด้วย OLS และการถดถอยเชิงควอนไทล์
ผลการวิจัยพบว่าคะแนนรวมการนำดิจิทัลมาใช้สัมพันธ์เชิงบวกกับผลิตภาพแรงงาน (β = 0.119, p < 0.01) คิดเป็นส่วนต่างประมาณร้อยละ 12.6 ต่อคะแนนที่เพิ่มขึ้นหนึ่งหน่วย และความสัมพันธ์แตกต่างกันตามควอนไทล์ ระดับล่างถึงกลางสัมพันธ์กับโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลมากกว่า ขณะที่ระดับบนสัมพันธ์กับการบูรณาการดิจิทัลมากกว่า สะท้อนลักษณะคล้ายบันไดดิจิทัล สัมพันธ์กับขนาดวิสาหกิจเป็นลบ (β = −0.083, p < 0.01) โดยเด่นชัดกว่าในวิสาหกิจขนาดเล็ก
ผลการศึกษามีนัยสำคัญเชิงนโยบายต่อการเปลี่ยนผ่านสู่เศรษฐกิจดิจิทัลของไทย มาตรการส่งเสริมที่แตกต่างกันตาม
ควอนไทล์ผลิตภาพและขนาดวิสาหกิจอาจเหมาะสมกว่านโยบายเดียวสำหรับทุกกลุ่ม และงานวิจัยนี้ขยายองค์ความรู้ด้านเศรษฐกิจดิจิทัลในบริบทไทย
เอกสารอ้างอิง
Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2019). Automation and new tasks: How technology displaces and reinstates labor. Journal of Economic Perspectives, 33(2), 3–30. https://doi.org/10.1257/jep.33.2.3
Bartelsman, E. J., & Doms, M. (2000). Understanding productivity: Lessons from longitudinal microdata. Journal of Economic Literature, 38(3), 569–594. https://doi.org/10.1257/jel.38.3.569
Bloom, N., & Van Reenen, J. (2007). Measuring and explaining management practices across firms and countries. The Quarterly Journal of Economics, 122(4), 1351–1408. https://doi.org/10.1162/qjec.2007.122.4.1351
Brambilla, I., & Tortarolo, D. (2018). Investment in ICT, productivity, and labor demand: The case of Argentina (Policy Research Working Paper No. 8325). World Bank. https://doi.org/10.1596/1813-9450-8325
Brynjolfsson, E., & Hitt, L. (1996). Paradox lost? Firm-level evidence on the returns to information systems spending. Management Science, 42(4), 541–558. https://doi.org/10.1287/mnsc.42.4.541
Brynjolfsson, E., & Hitt, L. M. (2000). Beyond computation: Information technology, organizational transformation and business performance. Journal of Economic Perspectives, 14(4), 23–48. https://doi.org/10.1257/jep.14.4.23
Cardona, M., Kretschmer, T., & Strobel, T. (2013). ICT and productivity: Conclusions from the empirical literature. Information Economics and Policy, 25(3), 109–125. https://doi.org/10.1016/j.infoecopol.2012.12.002
Cette, G., Nevoux, S., & Py, L. (2022). The impact of ICTs and digitalization on productivity and labor share: Evidence from French firms. Economics of Innovation and New Technology, 31(8), 669–692. https://doi.org/10.1080/10438599.2020.1849967
Cirera, X., & Maloney, W. F. (2017). The innovation paradox: Developing-country capabilities and the unrealized promise of technological catch-up. World Bank. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1160-9
Coad, A., & Rao, R. (2008). Innovation and firm growth in high-tech sectors: A quantile regression approach. Research Policy, 37(4), 633–648. https://doi.org/10.1016/j.respol.2008.01.003
Commander, S., Harrison, R., & Menezes-Filho, N. (2011). ICT and productivity in developing countries: New firm-level evidence from Brazil and India. The Review of Economics and Statistics, 93(2), 528–541. https://doi.org/10.1162/REST_a_00080
Cusolito, A. P., Lederman, D., & Peña, J. (2020). The effects of digital-technology adoption on productivity and factor demand: Firm-level evidence from developing countries (Policy Research Working Paper No. 9333). World Bank. https://doi.org/10.1596/1813-9450-9333
DAI Global, LLC. (2022). MSMEs and digital tool use amidst the COVID-19 pandemic: Thailand country brief. https://www.dai.com/uploads/final-msme-reports/thailand-country-brief.pdf
Digital Economy Promotion Agency. (2025, April 23). depa reveals 2024 Digital Density Survey in Thai industry: Moving toward Level 2.0. https://www.depa.or.th/en/article-view/20250423_01
Francis, D. C., Karalashvili, N., Maemir, H. B., & Rodriguez Meza, J. L. (2020). Measuring total factor productivity using the Enterprise Surveys: A methodological note (Policy Research Working Paper No. 9491). World Bank. https://doi.org/10.1596/34913
Gal, P., Nicoletti, G., Renault, T., Sorbe, S., & Timiliotis, C. (2019). Digitalisation and productivity: In search of the holy grail—Firm-level empirical evidence from EU countries (OECD Economics Department Working Papers No. 1533). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/5080f4b6-en
Gómez-Bengoechea, G., & Jung, J. (2024). The Matthew effect: Evidence on firms’ digitalization distributional effects. Technology in Society, 76, 102423. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102423
Guindo, T., & Harjito. (2025). ICT adoption, innovation, and labor productivity in ASEAN: Evidence from panel data analysis. Wah Academia Journal of Social Sciences, 4(2), 28–54. https://doi.org/10.63954/WAJSS.4.2.2.2025
Hjort, J., & Poulsen, J. (2019). The arrival of fast internet and employment in Africa. American Economic Review, 109(3), 1032–1079. https://doi.org/10.1257/aer.20161385
Jaumotte, F., Li, L., Medici, A., Oikonomou, M., Pizzinelli, C., Shibata, I., Soh, J., & Tavares, M. M. (2023). Digitalization during the COVID-19 crisis: Implications for productivity and labor markets in advanced economies (IMF Staff Discussion Note No. 2023/003). International Monetary Fund. https://doi.org/10.5089/9798400232596.006
Jongwanich, J., & Kohpaiboon, A. (2025). Digital technology adoption and the financial performance of SMEs: Evidence from Thailand. Asian Economic Papers, 24(1), 31–64. https://doi.org/10.1162/asep_a_00922
Koenker, R., & Bassett, G., Jr. (1978). Regression quantiles. Econometrica, 46(1), 33–50. https://doi.org/10.2307/1913643
Koenker, R., & Hallock, K. F. (2001). Quantile regression. Journal of Economic Perspectives, 15(4), 143–156. https://doi.org/10.1257/jep.15.4.143
Oduro, S., De Nisco, A., & Mainolfi, G. (2023). Do digital technologies pay off? A meta-analytic review of the digital technologies/firm performance nexus. Technovation, 128, 102836. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2023.102836
Syverson, C. (2011). What determines productivity? Journal of Economic Literature, 49(2), 326–365. https://doi.org/10.1257/jel.49.2.326
World Bank. (2019). The digital economy in Southeast Asia: Strengthening the foundations for future growth. https://documents1.worldbank.org/curated/en/328941558708267736/pdf/the-digital-economy-in-southeast-asia-strengthening-the-foundations-for-future-growth.pdf
World Bank Group. (2025). Thailand economic monitor: Digital pathways for growth. World Bank. https://openknowledge.worldbank.org/entities/publication/982e03f5-79ab-4b81-857a-4820f3c4eef7
World Bank Group. (2021). Enterprise surveys manual and guide.https://www.enterprisesurveys.org/content/dam/enterprisesurveys/documents/methodology/Enterprise-Surveys-Manual-and-Guide.pdf
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
Copyright to published manuscripts becomes the property of the Graduate School of Development Economics, National Institute of Development Administration. Reproduction of all or part of a Development Economic Review (DER) article by anyone, excluding author(s), is prohibited, unless receiving our permission.