Forecasting Export Volume and Export Price of Crude Palm Oil in Thailand : A Case Study of Time Series Analysis

Main Article Content

Chiratha Cumroon
Chalermpon Jatuporn
Vasu Suvanvihok
Nareerut Seerasarn

Abstract

          This study aims to forecast the export volume and export price of crude palm oil in Thailand using monthly time series over the period of January 2012 to March 2021, which comprises 111 months in total. The analysis based on the econometric method includes testing of stationarity using the ADF unit root and time series forecasting using the SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s method, respectively.
          The empirical results of this study are as follows.
          The appropriate models for forecasting the export volume and export price of crude palm oil in Thailand by considering AIC, SIC, RMSE, MAPE, and correlation coefficient statistics are SARIMA(1,0,2)(0,1,1)12 and SARIMA(0,1,2)(0,1,1)12, respectively. In the forecasting exports of Thailand’s crude palm oil in the last three quarters of 2021, it is found that the export volume tends to decline by 8.479%, but the export price tends to increase by 31.730% compared to the same period of the previous year. While the forecasting exports of Thailand’s crude palm oil in 2022 show that the export volume is likely to increase by 28.721%, on the other hand, the export price is likely to drop by 2.251% compared to the year 2021.


 

Article Details

How to Cite
Cumroon, C. ., Jatuporn, C., Suvanvihok, V. ., & Seerasarn, N. (2021). Forecasting Export Volume and Export Price of Crude Palm Oil in Thailand : A Case Study of Time Series Analysis. Journal of Modern Learning Development, 6(4), 315–329. Retrieved from https://so06.tci-thaijo.org/index.php/jomld/article/view/248887
Section
Research Article

References

ประชาชาติธุรกิจ. (2561). วิบากกรรมปาล์ม “อินโดฯ-มาเลย์” พิษมาตรการ Zero Palm Oil. ออนไลน์. สืบค้นเมื่อ 29 เมษายน 2564. แหล่งที่มา: https://www.prachachat.net/aseanaec/news-227174

เฉลิมพล จตุพร และ พัฒนา สุขประเสริฐ. (2559). ตัวแบบพยากรณ์ผลผลิตและปริมาณส่งออกยางพาราของประเทศไทย. แก่นเกษตร. 44 (2), 219-228.

สุชาดา ปอเจริญ, เฉลิมพล จตุพร และ อภิญญา วนเศรษฐ. (2564). การพยากรณ์ราคาหุ้นในหมวดอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารเพื่อคาดการณ์ผลตอบแทนจากกลยุทธ์การลงทุนถัวเฉลี่ยต้นทุน. วารสารสังคมศาสตร์วิชาการ. 14 (1), 98-112.

สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. (2563). สถานการณ์สินค้าเกษตรที่สำคัญและแนวโน้ม ปี 2564. สำนักวิจัยเศรษฐกิจการเกษตร. สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร.

สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. (2564). สารสนเทศเศรษฐกิจการเกษตรรายสินค้า ปี 2563. ศูนย์สารสนเทศการเกษตร. สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร.

อัทธ์ พิศาลวานิช. (2561). Zero Palm Oil กับอาเซียน: ส่องเทรนด์เศรษฐกิจอาเซียน. โพสต์ทูเดย์. ออนไลน์. สืบค้นเมื่อ 29 เมษายน 2564. แหล่งที่มา: https://www.posttoday.com/aec/column/568858

Box, G. E. P., Jenkins, G. M. and Reinsel, G. C. (1994). Time series analysis: Forecasting and control. (3rd ed.). New Jersey: Englewood Cliffs Prentice-Hall.

Dickey, D. A. and Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association. 74 (366a), 427-431.

Dickey, D. A. and Fuller, W. A. (1981). Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root. Econometrica. 49 (4), 1057-1072.

Fitzherbert, E. B., Struebig, M. J., Morel, A., Danielsen, F., Brühl, C. A., Donald, P. F. and Phalan, B. (2008). How will oil palm expansion affect biodiversity?. Trends in Ecology & Evolution. 23 (10), 538-545.

Granger, C. W. J. and Newbold, P. (1974). Spurious regressions in econometrics. Journal of Econometrics. 2 (2), 111-120.

Gujarati, D. N. and Porter, D. C. (2009). Basic econometrics. (5th ed.). New York: McGraw Hill.

Jatuporn, C., Sukprasert, P., Tongchure, S., Suvanvihok, V. and Thongkaew, S. (2020). Forecasting import demand of table grapes: Empirical evidence from Thailand. Asian Journal of Agriculture and Rural Development. 10 (2), 578-586.

Mukherjee, S. and Mitra, A. (2009). Health effects of palm oil. Journal of Human Ecology. 26 (3), 197-203.

Paterson, R. R. M. and Lima, N. (2018). Climate change affecting oil palm agronomy, and oil palm cultivation increasing climate change, require amelioration. Ecology and Evolution. 8 (1), 452-461.

Saleerut, S., Jatuporn, C., Suvanvihok, V. and Wanaset, A. (2020). Price adjustment of oil palm and palm oil in Thailand to the world price of the palm oil market. Asian Journal of Agriculture and Rural Development. 10 (2), 690-697.

Sarkar, M. S. K., Begum, R. A. and Pereira, J. J. (2020). Impacts of climate change on oil palm production in Malaysia. Environmental Science and Pollution Research. 27 (9), 9760-9770.

Tanong, K., Jatuporn, C., Suvanvihok, V. and Seerasarn, N. (2021). Forecasting import demand for soybean meal in Thailand using Box-Jenkins method. Journal of Hunan University Natural Sciences. 48 (5), 58-65.

Rueangrit, P., Jatuporn, C., Suvanvihok, V. and Wanaset, A. (2020). Forecasting production and export of Thailand’s durian fruit: An empirical study using the Box–Jenkins approach. Humanities and Social Sciences Letters. 8 (4), 430-437.