Digital Marketing Affects the Decision to Cosmetic Products Through the Online Market of Consumers in Bangkok

Main Article Content

Benjawan Padsamritphon
Maneekanya Nagamatsu

Abstract

          This research aims to (1) to study the general state of digital marketing and make a decision to buy cosmetics through online market. (2) to study the relationship between digital marketing and the decision to buy cosmetics through the online market, and (3) to present digital marketing factors that affect the decision to buy cosmetics through the online market of consumers in Bangkok. It is quantitative research. The research tool was an online questionnaire. Collected data in a sample group, which is a group of consumers via online market in Bangkok, 400 people by non-probability random sampling and a convenient sampling method was used. The statistics used in the research were frequency, percentage, mean, standard deviation, t-test, and multiple regression analysis by the Enter method to study the relationship between the variables.
          The results showed that (1) Most of the respondents were female, aged 21-30 years old, single status, bachelor's degree, occupation of private company employee and have an average monthly income 20,001–30,000 baht, found that consumers with personal factors (gender, age, education level) differently the decision to buy cosmetics through the online market of consumers is also different. (2) digital marketing factors and the decision to buy cosmetics through online market had a high correlation in the same direction, and (3) digital marketing factors affecting the decision to buy cosmetics through online marketplaces. The forecasting equation can be created as DEC = 0.284(CON) + 0.195(SOC) + 0.236(WEB) + 0.097(MAI) + 0.138(INF). Which able to sort the digital marketing factors in order Content marketing, Website/E-marketplace, Social media, Influencer and E-mail marketing respective at level of significant at 0.05.

Article Details

How to Cite
Padsamritphon , B. ., & Nagamatsu, M. . (2023). Digital Marketing Affects the Decision to Cosmetic Products Through the Online Market of Consumers in Bangkok. Journal of Modern Learning Development, 8(5), 64–80. Retrieved from https://so06.tci-thaijo.org/index.php/jomld/article/view/260177
Section
Research Article

References

กรมพัฒนาธุรกิจการค้า. (2565). พาณิชย์ เปิด 10 ธุรกิจที่น่าจับตามองปี 2565. ออนไลน์. สืบค้นเมื่อ 13 มิถุนายน 2565. แหล่งที่มา: https://www.thestreetratchada.com/Blogs/88/trendy-bu siness-ideas.

กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2563). รายงานผลการสำรวจพฤติกรรมผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในประเทศไทย ปี 2562. ออนไลน์. สืบคืนเมื่อ 7 มิถุนายน 2565. แหล่งที่มา: https://www.e tda.or.th/th/NEWS/ETDA-Revealed-Thailand-Internet-User-Behavior-2019.aspx.

ณัฐพล ใยไพโรจน์. (2563). Digital Marketing Concept & Case Study ฉบับรับมือ New Normal หลัง COVID-19 (พิมพ์ครั้งที่ 7). นนทบุรี: บริษัท ไอดีซี พรีเมียร์ จำกัด.

ธิคณา ศรีบุญนาค และอุมาพร พงษ์สัตยา. (2562). ส่วนประสมการตลาดที่ส่งผลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อเครื่องสำอางเกาหลีผ่านแอปพลิเคชันออนไลน์. วารสารบริหารธุรกิจและสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง. 2 (3), 88-100.

พรพรรณ ตาลประเสริฐ. (2561). อิทธิพลของการตลาดแบบดิจิทัลต่อการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภคกลุ่มธุรกิจการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในเขตจังหวัดกรุงเทพมหานคร. การค้นคว้าอิสระ บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, บัณฑิตวิทยาลัย: มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.

มณีวรรณ แก้วหาวงศ์ และชัญญาภัค หล้าแหล่ง. (2564). การตลาดดิจิทัลและรูปแบบการดำเนินชีวิตที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้บริโภคในจังหวัดชุมพร. วารสารสหวิทยาการวิจัย: ฉบับบัณฑิตศึกษา. 10 (1), 36-44.

วรรณวิไล โพธิชัย และสุปราณี ปาวิลัย. (2564). ปัจจัยทางการตลาดดิจิทัลที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านช่องทาง e-Marketplace ในกรุงเทพมหานคร. วารสารสมาคมนักวิจัย. 26 (3), 259-277.

ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2563). ค้าปลีก 2563 คาดโต 2.8% กำลังซื้อผู้บริโภคยังคงกดดันการเติบโตของธุรกิจอย่างต่อเนื่อง. ออนไลน์. สืบค้นเมื่อ 15 มิถุนายน 2565. แหล่งที่มา: https://www.kasikorn research.com/th/analysis/k-econ/business/Pages/z3052.aspx.

ศูนย์วิจัยด้านการจัดการยุทธศาสตร์และการปฏิบัติการ. (2559). ยุทธศาสตร์และแผนปฏิบัติการส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมกลุ่มอุตสาหกรรมฐานชีวภาพ (Bio-Based Industry): อุตสาหกรรมเครื่องสำอาง. กรุงเทพมหานคร: ปัณณธร มีเดีย.

สำนักงานพัฒนาธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์. (2564). e-Commerce ไทย ยุคหลัง COVID-19. ออนไลน์. สืบค้นเมื่อ 10 มิถุนายน 2565. แหล่งที่มา: https://www.etda.or.th/th/Useful-Resource/ Knowledge-Sharing/Perspective-on-Future-of-e-Commerce.aspx

เหมือนจิต จิตสุนทรชัยกุล. (2561). กระบวนการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภค. กรุงเทพมหานคร: ซีเอ็ดยูเคชั่น.

Best, J. W. (1977). Research in Education. (3rd ed). New Jersey: Prentice-hall Inc.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2014). Pearson New International Edition. In Multivariate Data Analysis (7th Ed). Essex: Pearson Education Limited Harlow.

Hambleton, R. K., & Cook, L. L. (1977). Latent trait models and their use in the analysis of educational test data. Journal of educational measurement. 14 (2), 75-96.

Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of psychology. 22 (140), 1-55.

Yamane, T. (1973). Statistics: an introductory analysis (3rd ed). New York: Harper and Row.