เจตคติต่อกลไกปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้แอปพลิเคชันการให้บริการทางการเงินและการชำระเงินผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่ ตามพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พุทธศักราช 2562 ISO/IEC 29100 และ ISO/IEC 27701
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) เจตคติต่อกลไกปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้แอปพลิเคชันการให้บริการทางการเงินและการชำระเงินผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่ 2) อิทธิพลของคุณลักษณะของผู้ใช้ต่อเจตคติต่อกลไกการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล 3) อิทธิพลของเจตคติต่อกลไกการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลต่อความเป็นส่วนตัวและความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศของแอปพลิเคชัน 4) อิทธิพลของความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศและความเป็นส่วนตัวของแอปพลิเคชันต่อความไว้วางใจของผู้ใช้ 5) อิทธิพลของเจตคติต่อกลไกการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลต่อความไว้วางใจของผู้ใช้ และ 6) พัฒนาแบบจำลองอิทธิพลตามข้อค้นพบของวัตถุประสงค์ข้อ 3-5 การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ ใช้พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พุทธศักราช 2562 ISO/IEC 29100 และ ISO/IEC 27701 เป็นทฤษฎีหลักเพื่อออกแบบการวิจัย (Personal Data Protection Act, B.E. 2562 (2019), 2019; ISO/IEC, 2011; ISO/IEC, 2019) ใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างที่เป็นผู้ใช้แอปพลิเคชันจำนวน 384 คน ได้รับแบบสอบถามกลับคืนร้อยละ 100 สถิติที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ สถิติเชิงพรรณนา (ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน) และ การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นแบบพหุ ผลการวิจัยพบว่า ผู้ใช้มากกว่าร้อยละ 80 มีความเห็นว่าแอปพลิเคชันที่ตนเองใช้มีกลไกปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลที่สอดคล้องกับพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พุทธศักราช 2562, ISO/IEC 29100 และ ISO/IEC 27701 ผลการทดสอบสมมติฐานพบว่า คุณลักษณะของผู้ใช้มีอิทธิพลต่อเจตคติต่อกลไกการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลที่ขนาดอิทธิพล (R2) ระหว่าง 0.50 - 0.17 ทำให้ได้สมการอิทธิพล จำนวน 33 สมการ เจตคติต่อกลไกการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลมีอิทธิพลต่อความเป็นส่วนตัวและความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศของแอปพลิเคชันที่ขนาดอิทธิพล (R2) ระหว่าง 0.08 - 0.31 ทำให้ได้สมการอิทธิพล จำนวน 8 สมการ ความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศและความเป็นส่วนตัวของแอปพลิเคชันมีอิทธิพลต่อความไว้วางใจของผู้ใช้ที่ขนาดอิทธิพล (R2) ระหว่าง 0.17 - 0.36 ทำให้ได้สมการอิทธิพล จำนวน 8 สมการ เจตคติต่อกลไกการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลมีอิทธิพลต่อความไว้วางใจของผู้ใช้ที่ขนาดอิทธิพล (R2) ระหว่าง 0.25 - 0.29 ทำให้ได้สมการอิทธิพล จำนวน 4 สมการ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความทุกเรื่องที่ลงตีพิมพ์จะได้รับการตรวจอ่านโดยผู้ทรงคุณวุฒิ ความคิดเห็นและบทความที่ปรากฏในวารสารนี้ เป็นของผู้เขียนซึ่งมิใช่เป็นความคิดเห็นของคณะผู้จัดทำ และมิใช่ความรับผิดชอบของสมาคมห้องสมุดแห่งประเทศไทยฯ การนำบทความในวารสารนี้ไปตีพิมพ์ซ้ำต้องได้รับอนุญาตจากคณะผู้จัดทำ
All articles submitted for publication will be reviewed by the academic reviewers. The editorial board and TLA claim no responsibility for the content or opinions expressed by the authors of individual articles or columns in this journal. Reprinting of any articles in this journal must be permitted by the editorial board.
เอกสารอ้างอิง
Albinson, N., Balaji, S., & Chu, Y. (2019). Building digital trust: Technology can lead the way. Deloitte Insights. Retrieved from https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/us/articles/6320_Building-digital-trust/DI_Building-digital-trust.pdf
Balapour, A., Nikkhah, H. R., & Sabherwal, R. (2020). Mobile application security: Role of perceived privacy as the predictor of security perceptions. International Journal of Information Management, 52. doi:10.1016/j.ijinfomgt.2019.102063
Bank of Thailand. (2014). IT Best Practices - Phase II. Retrieved from https://www.bot.or.th/Thai/FinancialInstitutions/PruReg_HB/RiskMgt_Manual/download/แนวปฏิบัติIT Best Practices - Phase II.pdf
Bank of Thailand. (2020). Mobile Banking and Internet Banking Transactions. Retrieved from https://www.bot.or.th/English/Statistics/Pages/default.aspx
Chang, Y., Wong, F. S., Libaque-Saenz, F. C., & Lee, H. (2018). The role of privacy policy on consumers’ perceived privacy. Government Information Quarterly, 35(3), 445-459. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.giq.2018.04.002
Chueapirom, S., & Chooprayoon, V. (2016). A Multiple Regression Analysis for Prediction Factors Influencing Mobile Banking Application of Generation Y Consumers. The 11th National Graduate Research Conference 2016, National Defense Studies Institute. 22 September 2016, page 188-196.
Cochran, W. (1977). Sampling techniques. New York: Wiley.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297–334. https://doi.org/10.1007/BF02310555
Deloitte. (2018). A new era for privacy: GDPR six months on. Retrieved from https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/uk/Documents/risk/deloitte-uk-risk-gdpr-six-months-on.pdf
European Union Agency for Network and Information Security (ENISA). (2017). Privacy and data protection in mobile applications. Retrieved from https://www.enisa.europa.eu/publications/privacy-and-data-protection-in-mobile-applications
Fife, E., & Orjuela, J. (2012). The privacy calculus: Mobile apps and user perceptions of privacay and security. International Journal of Engineering Business Management, 4. doi:https://doi.org/10.5772/51645
IBM Security. (2019). Cost of a data breach report 2019. Retrieved from https://www.ibm.com/downloads/cas/ZBZLY7KL?_ga=2.189043820.693715687.1569613662-1615529680.1569613662
ISO/IEC. (2011). ISO/IEC 29100:2011 Information technology – Security techniques – Privacy framework. Retrieved from https://www.iso.org/standard/45123.html
ISO/IEC. (2019). ISO/IEC 27701:2019 Security techniques – Extension to ISO/IEC 27001 and ISO/IEC 27002 for privacy information management – Requirements and guidelines. Retrieved from https://www.iso.org/standard/71670.html
Johnson, V. L., Kiser, A., Washington, R., & Torres, R. (2017). Limitations to the rapid adoption of M-payment services: Understaning the impact of privacy risk on M-Payment. Computers in Human Behavior, 79. 111-122. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.10.035
Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of Social Media. Business Horizons, 53(1), 59-68. doi:https://doi.org/10.1016/j.bushor.2009.09.003
Kemp, S. (2020). Datareportal. Retrieved from https://datareportal.com/reports/digital-2020-thailand?rq=thailand
KPGM. (2011). Privacy, security issues Hamper Wider Growth of mobile banking, despite increasing consumer acceptance: KPMG survey. Retrieved from https://www.prnewswire.com/news-releases/privacy-security-issues-hamper-wider-growth-of-mobile-banking-despite-increasing-consumer-acceptance-kpmg-survey-135994438.html
Microsoft. (2019). IDC Study: Only 31% of consumers In Asia Pacific trust organizations offering digital services to protect their personal data. Retrieved from Microsoft Stories Asia: https://news.microsoft.com/apac/2019/04/16/microsoft-idc-study-only-31-of-consumers-in-asia-pacific-trust-organizations-offering-digital-services-to-protect-their-personal-data/#_ftn2
Peikari, H. R., Ramayah T., Shah, M. H., & Lo, M.C. (2018). Patients’ perception of the information security management in health centers: the role of organizational and human factors. BMC Medical Informatics and Decision Making, 18. doi: 10.1186/s12911-018-0681-z
Personal Data Protection Act, B.E. 2562 (2019). (2019). Government Gazette. No. 136 Chapter 69 Gor, 52-95. Retrieved from http://www.ratchakitcha.soc.go.th/DATA/PDF/2562/A/069/T_0052.PDF
Pinto, S. L. (2018). Privacy and data protection: A study on awareness and attitudes of millennial consumers on the Internet - An Irish perspective. Retrieved from http://norma.ncirl.ie/3386/1/salonilerisapinto.pdf
Privacy International. (2018). How apps on android share data with Facebook. Retrieved from https://privacyinternational.org/sites/default/files/2018-12/How%20Apps%20on%20Android%20Share%20Data%20with%20Facebook%20-%20Privacy%20International%202018.pdf
The World Bank. (2016). Privacy by design: Current practices in Estonia, India, and Austria. Retrieved from https://id4d.worldbank.org/sites/id4d.worldbank.org/files/ PrivacyByDesign_112918web.pdf
Wagner, K. (2018). This is how Facebook collects data on you even if you don’t have an account. Retrieved from https://www.vox.com/2018/4/20/17254312/facebook-shadow-profiles-data-collection-non-users-mark-zuckerberg
