Development of Big Data Management Model for Improving Educational Quality of Institutions under the Vocational Education Commission
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aimed to: 1) study the components of a big data system organization for educational institution administration; 2) develop a big data management model for improving educational quality; and 3) evaluate the big data management model for educational quality enhancement. This mixed - methods research was divided into two phrases. Phrase 1 involved the study of components of big data system organization for educational institution administration to improve quality of education. Data were collected through interviews of experts. The informants included 5 experts in educational administration and academic in education, obtained from purposive selection based on the set criteria. The instrument used was a semi-structured interview, Data were analyzed using content analysis. The research sample comprised 105 educational institutions under the Office of the Vocational Education Commission. The informants consisted of 420 administrators. Heads of departments, and heads of working units in educational institutions under the Office of the Vocational Education Commission. They were selected using proportional stratified random sampling, distributed by the regions of the institutions. The research instrument used was a questionnaire. Data were analyzed using frequency, percentage, mean, standard deviation, and confirmatory factor analysis. Phrase 2 involved the development and evaluation of the big data management model for educational quality improvement. Data were collected through a connoisseurship seminar. The informants and model evaluators included 9 experts in educational administration and academics in education, obtained from purposive selection based on the set criteria. The research instruments were a connoisseurship manual and model evaluation form. Data were analyzed using mean, standard deviation, confirmatory factor analysis, and content analysis.
The research results were as follows:
- The organization of the big data system for educational institution administration to enhance the quality of education comprised four components: 1) organizing the database system of educational institutions; 2) utilizing the educational institution's database system; 3) upgrading the quality of education; and 4) revising the upgrade of education quality.
- The big data management model for enhancing education quality, called the DDIIA Model, included: 1) D: Data Policy, 2) D: Data Management Activity, 3) I: Integrating Data, 4) I: Improving Data, and 5) A: Applying Data.
- The evaluation of the big data management model for enhancing educational quality demonstrated its accuracy, appropriateness, benefits, and practicality at the highest level (
= 4.97, S.D. = 0.04)
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
|
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร การอาชีวศึกษาภาคกลาง ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารการอาชีวศึกษาภาคกลางหากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนใดส่วนหนึ่ง ไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด ๆ กองบรรณาธิการไม่สงวนสิทธิ์ ในการคัดลอกบทความเพื่อการศึกษาแต่ให้อ้างอิงแหล่งที่มาให้ครบถ้วน สมบูรณ์ สงวนสิทธิ์ โดย สถาบันการอาชีวศึกษาภาคกลาง 4 ที่ตั้ง 90 ถนนเทศา ตำบลพระปฐมเจดีย์ อำเภอเมือง จังหวัดนครปฐม โทรศัพท์ 034 242 856 , โทรสาร 034 242 858 ISSN : 3056-9176 (print) ISSN : 2985-2382 (online) |
References
ทนงศักดิ์ พรมแพง และ ชวนชัย เชื้อสาธุชน. (2556, กรกฎาคม-ธันวาคม). การพัฒนาระบบฐานจัดการฐานข้อมูลสารสนเทศการประกันคุณภาพภายในสถานศึกษาสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การประถม ศึกษาศรีสะเกษ เขต1. วิจัยและประเมินผลอุบลราชธานี, 2, (2), หน้า 27-35.
ธีรพงศ์ เตชาติ, สำเนา หมื่นแจ่ม, และ หนูม้วน ร่มแก้ว. (2562, กรกฎาคม–ธันวาคม). การพัฒนาระบบติดตามผลการเรียนนักศึกษา คณะเทคโนโลยี การเกษตร มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่. มหาวิทยาลัยราชภัฏลำปาง, 8, (2), หน้า 46-59.
ศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร. (2564). แผนปฏิบัติการดิจิทัลเพื่อการศึกษา กระทรวง ศึกษาธิการ 2563-2565. กรุงเทพฯ: สำนักงานปลัดกระทรวงศึกษาธิการ.
สำนักงานปลัดกระทรวงศึกษาธิการ. (2559). แผนพัฒนาการศึกษาของกระทรวง ศึกษาธิการ ฉบับที่ ๑๒ (พ.ศ. ๒๕๖๐-๒๕๖๔). ค้นเมื่อ มกราคม 7, 2565, จาก https://waa.inter.nstda.or.th/stks/pub/2017/20170313-Education-Development-Plan-12.pdf
สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา. (2553). รายงานวิจัยและพัฒนาระบบฐานข้อมูลสำหรับการประเมินผลการจัดการศึกษาของประเทศ (ฉบับสรุป). กรุงเทพฯ: สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา.
AbuKhousa, E., & Atif, Y. (2014). Big learning data analytics support for engineering career readiness. In 2014 International Conference on Interactive Collaborative Learning (ICL) (3-6 December). Dubai: United Arab Emirates.
Dietrich, D., Heller, B., & Yang, B. (2015). Data Science & Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data. Indianapolis, IN: John Wiley & Sons, Inc.
Hair, J.F., Black, W., Babin, B.J., & Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis: A Global Perspective. New Jersey: Pearson Prentice-Hall.
Hordri, N. F., Samar, A., Yuhaniz, S., & Shamsuddin, S. M. (2017). A Systematic Literature Review on Features of Deep Learning in Big Data Analytics. International Journal of Advances in Soft Computing and its Applications, 9, (1), pp 32-49.
Jie, W., Hai-yan, L., Biao, C., & Yuan, Z. (2017). Application of educational data mining on analysis of students' online learning behavior. In 2017 2nd International Conference on Image, Vision and Computing (ICIVC) (2-4 June). Chengdu: China.
Knight, G. A., & Cavusgil, S. T. (2004). Innovation, Organizational Capabilities, and the Born-Global Firm. Journal of International Business Studies, 35, (2), pp. 124-141.
Matsebula, F., & Mnkandla, E. (2016). Information systems innovation adoption in higher education: Big data and analytics. In 2016 International Conference on Advances in Computing and Communication Engineering (ICACCE) (28-29 November). Durban: South Africa.
Riffai, M. M. M. A., Duncan, P., Edgar, D., & Al-Bulushi, A. H. (2016). The potential for big data to enhance the higher education sector in Oman. In 3rd MEC International Conference on Big Data and Smart City-Muscat, Oman (15-16 March pp. 79-84). Oman: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Schelen, O., Elragal, A., & Haddara, M. (2015). A roadmap for big-data research and education. Retrieved January 7, 2022, from https://ltu.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2%3A997368&dswid=-453