Dropout and persistence phenomena of undergraduate students of burapha university: create a model to measure reasons of Selecting a major

Authors

  • Janewit Wareebor Faculty of Education, Burapha University
  • Saran Phibanchan Faculty of Education, Burapha University
  • Sakesan Thongkhambunchong Faculty of Education, Burapha University

Keywords:

Dropout, Persistence, Reasons of selecting a major, Measurement model

Abstract

This research was a study on undergraduate students’ dropout and persistence phenomena with the purposes to: (1) explore the reasons for selecting a major, (2) create and develop a model to measure the reasons for selecting a major, and (3) compare differences of the reasons for selecting a major between persistence and dropout groups. There were three groups of sample including: Group 1 consisted of 60 students who were used for exploring the reasons for selecting a major, Group 2 consisted of 300 students who were used for creating and developing the measurement model, by which both groups gained from purposive sampling, and Group 3 consisted of 554 students who were used for comparing differences of the reasons for selecting a major gaining from stratified random sampling. The research instruments were a semi-structured interview and a questionnaire on reasons for selecting a major. The statistics used to analyze the data were exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis and One-way MANOVA.

            The results found that: (1) there were 24 items of reasons for selecting a major gaining from content analysis, in which 78.33% of the students chose the majors according to their personal needs or affection, (2) the questions could be classified into four components including: 1) attitude towards the major that promoted self-progress, 2) external motivation, 3) opportunities from the selected major and 3) the values of Thai society. The measurement model was valid considering from the index values of the model including: = 1.673, RMSEA = 0.058, SRMR = 0.072, GFI = 0.903, AGFI = 0.856, NFI = 0.926, NNFI = 0.955, CFI = 0.966, collective validity (factor loading was between 0.636-0.727, extracted variance was 0.441 and construct validity was 0.759), and discriminative validity was ( > the average of extracted variance of both components), in which all of them had passed the evaluation criteria, and (3) the persistence and dropout students placed importance on the reasons for selecting a major on attitude towards the major that promoted self-progress, opportunities from the selected major and the values of Thai society with a slight difference. Both groups of students placed importance on external motivation with no difference.

 

Author Biographies

Janewit Wareebor, Faculty of Education, Burapha University

Graduate education, Ph.D. (Education Research, Measurement and Statistic),

Faculty of Education, Burapha University

Saran Phibanchan, Faculty of Education, Burapha University

Lecturer, PH.D., Faculty of Education, Burapha University

Sakesan Thongkhambunchong, Faculty of Education, Burapha University

Lecturer, D.S., Faculty of Education, Burapha University

References

กองทะเบียนและประมวลผลการศึกษา. (2559). สถิตินิสิตมหาวิทยาลัยบูรพา. สืบค้น 1 พฤศจิกายน 2559, จาก http://reg.buu.ac.th/registrar/stat.asp?avs200471321=1

กองบริหารแผนและงบประมาณการวิจัยและสำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ. (2560). กรอบการวิจัยประจำปีงบประมาณ 2561. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์บางกอกปรินส์.

ชวิศา เข่งสมุทร. (2549). การมองในแง่ดี. วารสารการวัดผลการศึกษา, 28(82), 49-66.

เดอะอีสานเรคคอร์ด (2558). ออกนอกระบบมหาวิทยาลัยขอนแก่นกับอนาคตที่ไม่แน่นอน. สืบค้น 27 พฤษภาคม 2559, จาก https://isaanrecord.com/category/feature-th/

วิภาดา กาลถาง. (2561). ปัจจัยที่ส่งผลต่ออัตลักษณ์ของนิสิตชั้นปีที่ 1 มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. วารสารการวัดผลการศึกษา, 35(97), 80-90.

สุชาติ ประสิทธิ์รัฐสินธุ์. (2556). การใช้สถิติในงานวิจัยอย่างถูกต้องและได้มาตรฐานสากล (พิมพ์ครั้งที่ 6). กรุงเทพฯ: ห้างหุ่นส่วนจำกัดสามลดา.

สำนักงานคณะกรรมการศึกษาขั้นพื้นฐาน.( 2555). แนะแนวการศึกษาและชีวิต (องค์ประกอบก่อนตัดสินใจเลือกอาชีพ). สืบค้น 4 ตุลาคม 2559, จาก http://guidance.obec.go.th/?p=1033.

สุวิมล ติรกานันท์. (2555). การวิเคราะห์ตัวแปรพหุในงานวิจัยทางสังคมศาสตร์ (พิมพ์ครั้งที่ 2). กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

Bean, J. P. (1982). Student attrition, intentions, and confidence: Interactions effects in

a path model. Research in Higher Education, 17(4), 291-319.

Hair Jr, William C. Black, Barry J. Babin, Rolph E. Anderson. (2010). Multivariate Data Analysis. Upper Saddle River: NJ.

Smart, J. C., Feldman, K. A., & Ethington, C.A. (2000). Academic disciplines: Holland’s

theory and the study of college students and faculty. Nashville, TN:

Vanderbilt University Press.

Schermelleh-Engel, Moosbrugger & Muller (2003). Evaluating the Fit of Structural

Equation Models: Tests of Significance and Descriptive Goodness-of-Fit

Measures. Methods of Psychological Research Online, 8(2), 23-74.

Tinto, V. (1975). Dropout from higher education: A theoretical synthesis of recent

research. Review of Educational Research, 45(1), 89-125.

Tinto, V. (1997). Colleges as communities: Exploring the educational character of

Student persistence. Journal of Higher Education, 68(6), 599-623.

Downloads

Published

2020-09-16