ผลของการใช้โปรแกรมสนทนาอัตโนมัติโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ ต่อทักษะการสื่อสารด้วยการเขียนและกลวิธีการกำกับตนเอง ในการเรียนรู้ของนักศึกษามหาวิทยาลัยชาวไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้นำไปสู่การใช้โปรแกรมสนทนาอัตโนมัติโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเรียนรู้ภาษาเพิ่มมากขึ้น การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบผลกระทบของโปรแกรมสนทนาอัตโนมัติโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ต่อทักษะการเขียนเพื่อการสื่อสารของนักศึกษามหาวิทยาลัยไทย และตรวจสอบกลยุทธ์การเรียนรู้แบบควบคุมตนเองระหว่างเข้าร่วมในการศึกษานี้ โดยมีนักเรียนยี่สิบหกคนเข้าร่วมในการเรียนรู้ โดยใช้โปรแกรมสนทนาอัตโนมัติโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นเวลาสี่สัปดาห์ ซึ่งเป็นกิจกรรมนอกหลักสูตรของรายวิชาการเขียนภาษาอังกฤษ ข้อมูลเชิงปริมาณได้รับจากการทดสอบก่อนและหลังทักษะการเขียนเพื่อการสื่อสาร ในขณะที่แบบสอบถามกลวิธีการกำกับตนเองในการเรียนรู้ถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงคุณภาพ ผลลัพธ์เชิงปริมาณแสดงให้เห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างคะแนนก่อนสอบและคะแนนหลังสอบ ผลการวิจัยเชิงคุณภาพเผยให้เห็นการใช้กลวิธีการกำกับตนเองในการเรียนรู้ของนักศึกษาในระดับปานกลาง นอกจากนี้ บทความวิจัยนี้ยังนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับการใช้โปรแกรมสนทนาอัตโนมัติโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสอนภาษาและการวิจัยในอนาคตอีกด้วย
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลที่ตีพิมพ์ลงในวารสารมนุษย์กับสังคม ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบโดยตรงของผู้เขียนซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารมนุษย์กับสังคม ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารมนุษย์กับสังคมก่อน
เอกสารอ้างอิง
Abbasi, S., Kazi, H., & Hussaini, N. N. (2019). Effect of chatbot systems on students’ learning outcomes. Sylwan: English Edition, 163(10), 49-63.
Aberle-Grasse, M. (2020). Empowering language learning strategies online. GATESOL Journal, 30(1), 70-79.
Adamopoulou, E., & Moussiades, L. (2020). An overview of chatbot technology. In Artificial Intelligence Applications and Innovations: 16th IFIP WG 12.5 International Conference, AIAI 2020, Neos Marmaras, Greece, June 5-7, 2020, Proceedings, Part II (pp. 373-383).
Alamri, H. R., Alanazi, A. R., & Alrashedi, S. M. (2021). Anxiety in writing skills: The voices of EFL university learners. International Journal of English Language Teaching, 9(6), 33-51.
Bachman, L. F., & Palmer, A. S. (1996). Language testing in practice: Designing and developing useful language tests. Oxford University Press.
Bansal, H., & Khan, R. (2018). A review paper on human-computer interaction. International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, 8(53).
Belda-Medina, J., & Calvo-Ferrer, J. R. (2022). Using chatbots as AI conversational partners in language learning. Applied Sciences, 12(17).
Berk, R. R., & Ünal, E. (2017). Comparison of writing anxiety and writing dispositions of sixth, seventh and eighth grade students. International Journal of Instruction, 10(1), 237-254.
Brandtzaeg, P. B., Skjuve, M., & Følstad, A. (2022). My AI friend: How users of a social chatbot understand their human–AI friendship. Human Communication Research, 48(3), 404-429.
Canale, M. (1983). From communicative competence to communicative language pedagogy. In J. C. Richards & R. W. Schmidt (Eds.), Language and communication (pp. 2-27). Longman.
Canale, M., & Swain, M. (1980). Theoretical bases of communicative approaches to second language teaching and testing. Applied Linguistics, 1, 1-47.
Çetin, B. (2017). Metacognition and self-regulated learning in predicting university students’ academic achievement in Turkey. Journal of Education and Training Studies, 5(4), 132-138.
Chen, M. R. A., & Lin, Y. H. (2023). AI chatbot-supported grammar tense learning on EFL students learning effectiveness. In 17th International Technology, Education and Development Conference, INTED 2023, Valencia, Spain, March 6-8, 2023, Proceedings (pp. 1207-1216).
Chien, Y. C., Wu, T. T., Lai, C. H., & Huang, Y. M. (2022). Investigation of the influence of artificial intelligence markup language-based LINE ChatBot in contextual English learning. Frontiers in Psychology, 13, 785752.
Cho, Y. A., & Kim, Y. (2019). The relationship between self-efficacy beliefs and self-regulated learning strategies in Korean EFL learners. LAK Journal, 27(3), 53-74.
Chuah, K. M., & Kabilan, M. K. (2021). Teachers’ views on the use of chatbots to support English language teaching in a mobile environment. iJET, 16(20), 223-235.
Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative and mixed methods approaches (4th ed.). Sage.
Foster, P., & Skehan, P. (1999). The influence of source of planning and focus of planning on task-based performance. Language Teaching Research, 3(3), 215-247.
Ferrucci, D., Brown, E., Chu-Carroll, J., Fan, J., Gondek, D., Kalyanpur, A., Lally, A., Murdock, J. W., Nyberg, E., Prager, J., Schlaefer, N., & Welty, C. (2010). Building Watson: An overview of the deep QA project. AI Magazine, 31(3), 59-79.
Gharehblagh, M. N., & Nasri, N. (2020). Developing EFL elementary learners’ writing skills through mobile-assisted language learning (mall). Teaching English with Technology, 20(1), 104-121.
Han, D. E. (2020). The effects of voice-based AI chatbot on Korean EFL students’ speaking ability and affective factors. International Journal of Computer Science and Information Technology for Education, 5(1), 25-30.
Huang, W. J., Hew, K. F., & Fryer, L. K. (2022). Chatbots for language learning-Are they really useful? A systematic review of chatbot-supported language learning. Journal of Computer Assisted Learning, 38, 237-257.
Hymes, D. (1972). On communicative competence. In J. B. Pride & J. Holmes (Eds.), Sociolinguistics (pp. 269-293). Penguin.
Khanna, A., Pandey, B., Vashishta, K., Kalia, K., Bhale, P., & Das, T. (2015). A study of today’s A.I. through chatbots and rediscovery of machine intelligence. International Journal of U- and e-Service, Science and Technology, 8, 277-284.
Kim, H-S., Cha, Y., & Kim, N. Y. (2021). Effects of AI chatbots on EFL students’ communication skills. Korea Journal of English Language and Linguistics, 21(0), 712-734.
Kim, N.-Y. (2019). A study on the use of artificial intelligence chatbots for improving English grammar skills. Journal of Digital Convergence, 17(8), 37-46.
Kizilcec, R. F., Bailenson, J. N., & Gomez, C. J. (2015). The instructor’s face in video instruction: Evidence from two large-scale field studies. Journal of Educational Psychology, 107(3), 724-739.
Liao, M., & Wong, C. T. (2010). Effects of dialogue journals on L2 students’ writing fluency, reflections, anxiety, and motivation. Reflection on English Language Teaching, 9(2), 139-170.
Mayer, R. E. (2017). Using multimedia for e-learning. Journal of Computer Assisted Learning, 33(5), 403-423.
Nagata, R., Hashiguchi, T., & Sadoun, D. (2020). Is the simplest chatbot effective in English writing learning assistance? In 16th International Conference of the Pacific Association for Computational Linguistics, PACLING, Hanoi, Vietnam, October 11-13, 2019, Communications in Computer and Information Science (pp. 245-246). Springer.
Nicolett, K. (2016). Looking south: A sociolinguistic look at an English learning environment in Thailand. Journal of Liberal Arts, Prince of Songkla University, Hat Yai Campus, 8(1), 21-47.
Noom-ura, S. (2013). English-teaching problems in Thailand and Thai teachers’ professional development needs. English Language Teaching, 6(11), 139-147.
Nur, R., Latifa, A., & Busman, A. L. (2019). Utilizing the Instagram videos to enhance the students’ language acquisition on writing composition. The Asian EFL Journal, 23(63), 107-128.
Okonkwo, C. W., & Ade-Ibijola, A. (2021). Chatbots applications in education: A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 1-10.
Pintrich, P. R. (2000). The role of goal orientation in self-regulated learning. In M. Boekaerts, P. R. Pintrich, & M. Zeidner (Eds.), Handbook of self-regulation (pp. 451-502). Academic Press.
Samruayruen, B., Enriquez, J., Natakuatoong, O., & Samruayruen, K. (2013). Self-regulated learning: A key of a successful learner in online learning environments in Thailand. Journal of Educational Computing Research, 48(1), 45-69.
Sever, S. (2004). Türkçe öğretimi ve tam öğrenme [Turkish teaching and mastery learning]. Anı Yayıncılık.
Shazly, R. E. (2021). Effects of artificial intelligence on English speaking anxiety and speaking performance: A case study. Expert Systems, 38, 1-15.
Vázquez-Cano, E., Mengual-Andrés, S., & López-Meneses, E. (2021). Chatbot to improve learning punctuation in Spanish and to enhance open and flexible learning environments. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18(33), 1-20.
Wallace, R. S. (2009). The anatomy of A.L.I.C.E. In R. Epstein, G. Roberts, & G. Beber (Eds.), Parsing the Turing test (pp. 181-210). Springer.
Weizenbaum, J. (1966). ELIZA-A computer program for the study of natural language communication between man and machine. Communications of the ACM, 9(1), 36-45.
Yamalee, E., & Tangkiengsirisin, S. (2019). Effects of integrated feedback on academic writing achievement. Arab World English Journal, 10(3), 250-270.
Yang, H., Kim, H., Lee, J., & Shin, D. (2022). Implementation of an AI chatbot as an English conversation partner in EFL speaking classes. ReCALL, 34(3), 327-343.
Yang, T., & Chen, J. (2023). Pre-service teachers’ perceptions and intentions regarding the use of chatbots through statistical and lag sequential analysis. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 1-10.
Ye, Y., Deng, J., Liang, Q., & Liu, X. (2022). Using a smartphone-based chatbot in EFL learners’ oral tasks. International Journal of Mobile and Blended Learning, 4(1), 1-17.
Zhou, Y., & Wei, M. (2018). Strategies in technology-enhanced language learning. Studies in Second Language Learning and Teaching, 8(2), 471-495.
Zimmerman, B. J. (2000). Self-efficacy: An essential motive to learn. Contemporary Educational Psychology, 25(1), 82-91.
