ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจเลือกใช้บริการ Food Delivery ของผู้บริโภคในจังหวัดสมุทรสาคร
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) เปรียบเทียบพฤติกรรมการตัดสินใจใช้บริการ Food Delivery จำแนกตามปัจจัยประชากรศาสตร์ และ 2) ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจเลือกใช้บริการ Food Delivery การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย คือ แบบสอบถาม กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย คือ ผู้ใช้บริการ Food Delivery ภายในจังหวัดสมุทรสาคร จำนวน 400 คน ตามแนวคิดของ (Cochran et al., 1953 : 690) โดยวิธีไม่อาศัยความน่าจะเป็น ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง ค่าความเชื่อมั่นสัมประสิทธิ์แอลฟ่าครอนบาค เท่ากับ .937 สถิติที่ใช้ ได้แก่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าสถิติ t-test, การวิเคราะห์ความแปรปรวน (One-Way ANOVA) และการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัวแปรด้วย Pearson Correlation
ผลการวิจัยพบว่า 1) ปัจจัยประชากรศาสตร์ ได้แก่ ระดับการศึกษา ที่แตกต่างกัน มีผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจเลือกใช้บริการ Food Delivery แตกต่างกันที่ระดับ .05 ในขณะที่ เพศ อายุ อาชีพ รายได้ต่อเดือน ที่แตกต่างกัน มีผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจเลือกใช้บริการ Food Delivery ที่ไม่แตกต่างกัน และ 2) ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด ด้านผลิตภัณฑ์ ราคา ช่องทางการจัดจำหน่าย บุคคล กระบวนการ และลักษณะทางกายภาพ มีผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจเลือกใช้บริการ Food Delivery ของผู้บริโภคในจังหวัดสมุทรสาคร อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 (R2=.659**, .684**, .630**, .668**, .645**, .619**, .826**)
Article Details
เอกสารอ้างอิง
การเงินธนาคาร. (2564). Food Delivery เดินหน้าขยายตลาดพร้อมบริการที่หลากหลาย. ออนไลน์. สืบค้นเมื่อ 10 พฤษจิกายน 2564. แหล่งที่มา: https://www.moneyandbanking.co.th/article/news /food-delivery-sevice-new-normal-031164.
กรุงเทพธุรกิจ. (2564). ปรับทัพธุรกิจ สู่ Food delivery. ออนไลน์. สืบค้นเมื่อ 25 เมษายน 2564. แหล่งที่มา: https://www.bangkokbiznews.com/blog/detail/652109.
พิมพุมผกา บุญธนาพีรัชต์. (2560). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการ Food Delivery ในเขตกรุงเทพมหานคร และปริมณฑล. การค้นคว้าอิสระพาณิชยศาสตร์และการบัญชี. บัณฑิตวิทยาลัย: มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
วรามาศ เพ็ชรเนียม. (2558). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเลือกใช้บริการในร้านกาแฟพรีเมี่ยมของประชากรในเขตกรุงเทพมหานคร. การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต (พาณิชยศาสตร์และการบัญชี). บัณฑิตวิทยาลัย: มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ศูนย์อัจฉริยะเพื่ออุตสาหกรรมอาหาร. (2561). ธุรกิจอาหารเดลิเวอรี่ในประเทศไทย. ออนไลน์. สืบค้นเมื่อ 15
เมษายน 2564. แหล่งที่มา: http://fic.nfi.or.th/MarketOverviewDomesticDetail.php?.
สุจิตรา ใจเอื้อ. (2562). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจใช้บริการ Application Foodpanda ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต. บัณฑิตวิทยาลัย: มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
สุดที่รัก นุชนาถ. (2562). ความพึงพอใจและความภักดีในฐานะตัวแปรคั่นกลางที่เชื่อมโยงระหว่างส่วนประสมทางการตลาดสู่การตั้งใจใช้บริการแอพพลิเคชั่น GrabFood ของผู้ใช้บริการในเขตฝั่งธนบุรี กรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต. บัณฑิตวิทยาลัย: มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์.
สำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ. (2564). ตามติดพฤติกรรมกินอยู่อย่างไทย ออนไลน์. สืบค้นเมื่อ 30 เมษายน 2564. แหล่งที่มา: https://www.hiso.or.th/thaihealthstat/report/img/thaiheal thwatch/thw_2021_12.pdf.
อิศราวุธ งามเกษม. (2562). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการสั่งอาหารออนไลน์ เดลิเวอรี่. การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต (สาขาวิชาการจัดการ). บัณฑิตวิทยาลัย: มหาวิทยาลัยรามคำแหง.
Benesty, J., Chen, J., Huang, Y., & Cohen, I. (2009). Pearson correlation coefficient. In Noise reduction in speech processing (pp. 1-4). Springer, Berlin, Heidelberg.
Best, J. W. (1977). Research in Education. (3rd ed). New Jersey: Prentice-hall Inc.
Cochran, W. G., Mosteller, F., & Tukey, J. W. (1953). Statistical problems of the Kinsey report. Journal of the American Statistical Association, 48(264), 673-716.
Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of psychology. 22(140), 1-55.
