ปัจจัยด้านเทคโนโลยีมีอิทธิพลต่อการจัดการด้านประสิทธิภาพของผู้ให้บริการ ด้านโลจิสติกส์ ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
“ธุรกิจโลจิสติกส์ทั่วโลก” ได้ทวีบทบาทสำคัญเป็นอย่างมากต่อการดำเนินธุรกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคสมัยที่เกิดทั้งโรคระบาด (COVID-19) ที่ไม่สามารถคาดเดาได้เลยว่าสถานการณ์ในอนาคตจะเป็นอย่างไร และพฤติกรรมของผู้บริโภคเปลี่ยนไป เนื่องจากทุกคนไม่สามารถออกนอกบ้านได้ตามนโยบายของรัฐบาล และจากหลากหลายปัจจัย โดยทุกอย่างจะถูกสั่งการด้วยระบบ หรือแอพพิเคชั่นเป็นหลักทำให้โลจิสติกส์เข้ามามีบทบาทสำคัญมากในการตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างเหมาะสมกับสถานะการณ์ ณ ปัจจุบัน จะเห็นได้ว่าปัจจัย “ด้านเทคโนโลยีดิจิทัล” จะเข้ามามีบทบาทมากขึ้น บทความวิชาการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอการนำเทคโนโลยีเข้ามาเพิ่มประสิทธิภาพด้านการปฏิบัติการในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ จึงทำให้นวัตกรรมหลายอย่างถูกพัฒนาขึ้น เพื่อตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้บริการ เช่นการจัดส่งสินค้าให้เรียบง่ายรวดเร็ว รวมถึงการจัดเก็บสินค้าอย่างมีประสิทธิภาพ จึงทำให้เกิดการลดต้นทุน และสร้างความมั่นคงด้านการแข่งขันในตลาดด้านโลจิสติกส์ทั่วโลก รวมถึงในยุคที่ผู้คนให้ความสำคัญกับสิ่งแวดล้อมมากขึ้น ดังนั้นโลจิสติกส์เองก็จำเป็นที่ต้องปรับตัวเพื่อสอดรับไปกับเมกะเทรนด์แห่งความยั่งยืนนี้ ในขณะเดียวกันก็จำเป็นต้องรักษาความสามารถในการทำกำไรของบริษัทไว้ซึ่งธุรกิจโลจิสติกส์ได้อยู่ท่ามกลางความโกลาหลครั้งใหญ่ที่เกิดจากการปรับเปลี่ยนสู่เทคโนโลยีดิจิทัล และพฤติกรรมของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไป ทำให้ธุรกิจที่จะประสบความสำเร็จได้จำเป็นต้องปรับตัวอย่างจริงจัง และทำให้เกิดเทรนด้านเทคโนโลยีใหม่ๆ มากขึ้น
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Ahmad, R. W., Hasan, H., Jayaraman, R., Salah, K., & Omar, M. (2021). Blockchain applications and architectures for port operations and logistics management. Research in Transportation Business & Management, 41, 100620.doi:10.1016/j.rtbm.2021. 100620
Beysenbaev, R., & Dus, Y. (2020). Proposals for improving the Logistics Performance Index. The Asian Journal of Shipping and Logistics, 36 (1), 34-42. doi:https://doi.org/ 10.1016/j.ajsl.2019.10.001
Caggiani, L., Colovic, A., Prencipe, L. P., & Ottomanelli, M. (2021). A green logistics solution for last-mile deliveries considering e-vans and e-cargo bikes. Transportation Research Procedia, 52, 75-82. doi:https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.01.010
Fuentes, J. R., & Mies, V. (2021). Technological Absorptive Capacity and Development Stage: Disentangling Barriers to Riches. Macroeconomic Dynamics, 25 (6), 1589-1624.
Gomes, K. R., Perera, H. N., Thibbotuwawa, A., & Sunil-Chandra, N. (2023). Comparative analysis of lean and agile supply chain strategies for effective vaccine distribution in pandemics: A case study of COVID-19 in a densely populated developing region. Supply Chain Analytics, 3, 100022.
Govindan, K., Cheng, T. C. E., Mishra, N., & Shukla, N. (2018). Big data analytics and application for logistics and supply chain management. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 114, 343-349. doi:https://doi.org/10. 1016/j. tre.2018.03.011
Huang, G. Q., Chen, M. Z., & Pan, J. (2015). Robotics in ecommerce logistics. HKIE transactions, 22 (2), 68-77.
Kazancoglu, I., Ozbiltekin-Pala, M., Kumar Mangla, S., Kazancoglu, Y., & Jabeen, F. (2022). Role of flexibility, agility and responsiveness for sustainable supply chain resilience during COVID-19. Journal of Cleaner Production, 362, 132431. doi:https://doi. org/10.1016/j.jclepro.2022.132431
Keller, W. (1996). Absorptive capacity: On the creation and acquisition of technology in development. Journal of Development Economics, 49 (1), 199-227. doi:https:// doi.org/ 10.1016/0304-3878(95)00060-7
Li, J., Rombaut, E., & Vanhaverbeke, L. (2021). A systematic review of agent-based models for autonomous vehicles in urban mobility and logistics: Possibilities for integrated simulation models. Computers, Environment and Urban Systems, 89, 101686. doi:https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2021.101686
Lin, C., Tan, B., & Chang, S. (2002). The critical factors for technology absorptive capacity. Industrial Management & Data Systems, 102 (6), 300-308. doi:10.1108/0263 5570210431993
Liu, Y. (2021). International logistics taxation data monitoring based on 5G network and cloud computing platform. Microprocessors and Microsystems, 82, 103826. doi:https://doi. org/10.1016/j.micpro.2021.103826
Loske, D., & Klumpp, M. (2021). Human-AI collaboration in route planning: An empirical efficiency-based analysis in retail logistics. International Journal of Production Economics, 241, 108236. doi:https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2021.108236
Olavarrieta, S., & Ellinger, A. E. (1997). Resource‐based theory and strategic logistics research. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 27(9/10), 559-587. doi:10.1108/09600039710188594
Oliveira-Dias, D., Maqueira-Marín, J. M., & Moyano-Fuentes, J. (2022). The link between information and digital technologies of industry 4.0 and agile supply chain: Mapping current research and establishing new research avenues. Computers & Industrial Engineering, 167, 108000. doi:https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108000
Sathaporn Opasanon, A. P. (2020). Logistics management in pandemic crisis. Retrieved from https://www.tbs.tu.ac.th/wp-content/uploads/2020/04/94.pdf
Teweldebrhan, B. T., Maghelal, P., & Galadari, A. (2022). Impact of 3D printing on car shipping supply chain logistics in the Middle East. The Asian Journal of Shipping and Logistics, 38(3), 181-196. doi:https://doi.org/10.1016/j.ajsl.2022.06.003
Tien, N. H., Anh, D. B. H., & Thuc, T. D. (2019). Global supply chain and logistics management. In: Academic Publications, Dehli.
Wang, A., & Gao, X. (2021). A variable scale case-based reasoning method for evidence location in digital forensics. Future Generation Computer Systems, 122, 209-219.
Wang, M., Wood, L. C., & Wang, B. (2022). Transportation capacity shortage influence on logistics performance: evidence from the driver shortage. Heliyon, 8 (5), e09423. doi:https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09423
