Analysis of Factors Affecting Wages of Female Workers in Manufacturing Industries

Main Article Content

ชมพูนุท โกสลากร เพิ่มพูนวิวัฒน์


This study investigated the trends concerning female workers’ wages and analyzed the factors that influenced the wages of female workers in large, medium, and small production industries. The study drew on data collected by the National Statistical Office in its Labor Force Survey (LFS) done in third quarter for the years 2010 to 2019. This study showed that education was a significant variable in female workers’ wages. The higher the education level, the better pay that female workers would receive. It was found that family childcare-related characteristics had the opposite impact on wages. The female laborers carried the burden of handling both housework and their careers. Female workers should obtain appropriate wages compared to their burdens to make end meets and covers all expenses. Therefore, the government sector needs to invest more in education and seriously promote lifelong learning to develop the workers’ competencies. This will provide better opportunities for female workers to gain more wages. The government should also point out the importance of female workers in private companies by developing better social welfare and benefits of child care for female workers in the workplace.


Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
INSAAD, T., & โกสลากร เพิ่มพูนวิวัฒน์ ช. (2022). Analysis of Factors Affecting Wages of Female Workers in Manufacturing Industries. King Prajadhipok’s Institute Journal, 20(2). Retrieved from
Research Articles



ไพฑูรย์ ไกรพรศักดิ์. (2559). เศรษฐมิติ. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

กระทรวงแรงงาน. (2564). รายงานการศึกษาวิจัยแนวทางการเพิ่มผลิตภาพแรงงานเพื่อพัฒนาคุณภาพของผลิตภาพแรงงานไทย. ค่าจ้างและผลิตภาพ (2-10). สืบค้นจาก

กระทรวงอุตสาหกรรม. (2545). กฎกระทรวงอุตสาหกรรม เรื่องกำหนดจำนวนการจ้างงานและมูลค่าสินทรัพย์ถาวรของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม พ.ศ.2545. สืบค้นจาก

กระทรวงอุตสาหกรรม. (2561). รายงานประจำปี 2561. สืบค้นจาก

ฉัตรมณี ข้อเพชร และกิริยา กุลกลการ. (2554). การเลือกปฏิบัติทางเพศด้านค่าจ้างในตลาดแรงงานไทย. วารสารเศรษฐศาสตร์ประยุกต์, 18(2), 17-31.

นงนุช สุนทรชวกานต์. (2559). เศรษฐศาสตร์แรงงาน. ศูนย์หนังสือมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์: โรงพิมพ์มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

ปวีณา ลี้ตระกูล. (2554). ปัจจัยที่ส่งผลต่อความแตกต่างของค่าจ้างระหว่างผู้หญิงและผู้ชายในตลาดแรงงานของประเทศไทย. วารสารเศรษฐศาสตร์และนโยบายสาธารณะ, 5(9), 38-54.

. (2559). การวิเคราะห์แนวทางสนับสนุนการทำงานของผู้หญิงในสังคมสูงวัย. (ปริญญานิพนธ์ปริญญาดุษฎีบัณฑิต) มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ, เศรษฐศาสตร์. สืบค้นจาก

ศศิวิมล ตันติวุฒิ. (2561). ผลิตภาพแรงงาน:ปัจจัยกำหนดรายได้ที่ยั่งยืน. สืบค้นจาก

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2552). การจัดประเภทมาตรฐานอุตสาหกรรมประเทศไทย ปี 2552 (ฉบับปรับปรุงโดยสำนักงานสถิติแห่งชาติ). สืบค้นจาก

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2554). ตัวอย่างอาชีพตามการจัดประเภทอาชีพตามมาตรฐานสากล (ฉบับแปลจาก International Standard Classification of Occupation: ISCO-08 )ฉบับปรับปรุงครั้งที่ 1. สืบค้นจาก

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2562). การทำงานของสตรีในประเทศไทย พ.ศ. 2562. สืบค้นจาก

องค์การแรงงานระหว่างประเทศ. (2562). การยกระดับการเข้าถึงทักษะทางเทคนิคด้านอิเล็กทรอนิกส์ของแรงงานสตรี. สืบค้นจาก


Adamchik, V. A., & Bedi, A. S. (2000). Wage differentials between the public and the private sectors: Evidence from an economy in transition. Labour economics, 7(2), 203-224.

Anupama. (2007). Gender Discrimination in Quality of Employment and Wages in Unorganised Manufacturing Sector of India. Indian Journal of Labour Economics, 50(4), 1007-1019.

Becker, G. S. (2009). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. University of Chicago: University of Chicago press.

Black, S. E., Schanzenbach, D. W., & Breitwieser, A. (2017). The recent decline in women’s labor force participation. Driving Growth through Women’s Economic Participation, The Hamilton Project the Brookings Institution, and Northwestern University, 5.

Bui, M.-T. T., & Permpoonwiwat, C. K. (2015). Gender wage inequality in Thailand: A sectoral perspective. The Journal of Behavioral Science, 10(2), 19-36.

Cahuc, P., Carcillo, S., & Zylberberg, A. (2014). Labor Economics. France, Europe: HAL CCSD.MIT Press.

Cankal, E., & Gokce, A. (2015). The Determinants of Earnings in Turkey. International Journal of Economic Perspectives, 9(1), 73-79.

Christofides, L. N., Polycarpou, A., & Vrachimis, K. (2010). The Gender Wage Gaps,'Sticky Floors' and 'Glass Ceilings' of the European Union. (Discussion Paper No. 5044). Bonn: Institute for the Study of Labour (IZA).

Damisa, M., & Yohanna, M. (2007). Role of rural women in farm management decision making process: Ordered probit analysis. World Journal of Agricultural Sciences, 3(4), 543-546.

Davin, D. (2001). The impact of export-oriented manufacturing on Chinese women workers. Paper prepared for the UNRISD project on globalization, export- oriented employment for women and social policy. Geneva.

Fox, J. T. (2009). Firm-size Wage Gaps, Job Responsibility, and Hierarchical Matching. Journal of Labor Economics, 27(1), 83-126.

Ganguly, C., & Sasmal, J. (2020). Wage-differentials and Their Determinants Across Industries in the Organized Manufacturing Sector of India. Global Business Review, 0972150920912567.

Hassan, S. A., & Rafaz, N. (2017). The Role of Female Education in Economic Growth of Pakistan: A time Series Analysis from 1990-2016. International Journal of Innovation Economic Development Cultural Change, 3(5), 83-93.

Idson, T. L., & Oi, W. Y. (1999). Workers are More Productive in Large Firms. American Economic Review, 89(2), 104-108.

International Labour Office. (2018). Global Wage Report 2018/19: What Lies Behind Gender Pay Gaps. Retrieved from

Ismail, R., & Noor, Z. M. (2005). Gender Wage Differentials in the Malaysian Manufacturing Sector. International Journal of Economics, Management Accounting, 13(2), 241-259.

Killingsworth, M. R., & Heckman, J. (1986). Female Labor Supply: A Survey. Handbook of Labor Economics, 1, 103-204.

Klasen, S., & Lamanna, F. (2009). The Impact of Gender Inequality in Education and Employment on Economic Growth: New Evidence for a Panel of Countries. Feminist Economics, 15(3), 91-132.

Klasen, S., & Pieters, J. (2012). Push or pull? Drivers of female labor force participation during India's economic boom. IZA Discussion Papers, No. 6395, Institute for the Study of Labor (IZA), Bonn, 1-34.

Knight, T. (2016). Women and the Chinese Labor Market: Recent Patterns and Future Possibilities. Chinese Economy, 49(3), 213-227.

Kompa, K., & Witkowska, D. (2018). Factors Affecting Men’s and Women’s Earnings in Poland. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 31(1), 252-269.

Korenman, S., & Neumark, D. (1992). Marriage, Motherhood, and Wages.Journal of Human Resources, Spring, 27(2), pp. 233-255.

Koyuncu, Y., Yılmaz, R., & Ünver, M. (2016). The Relationship Between Female Labor Force Participation and Labor Productivity: Panel Data Analysis. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 11(2), 237-249.

Krueger, A. B., & Summers, L. H. (1988). Efficiency Wages and the Inter-industry Wage Structure. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 259-293.

Liao, L., & Paweenawat, S. W. (2018). Labour Supply of Married Women in Thailand: 1985-2016. PIER Discussion Papers, 88.

Livermore, T., Rodgers, J., & Siminski, P. (2011). The Effect of Motherhood on Wages and Wage Growth: Evidence for Australia. Economic Record, 87, 80-91.

Matuszewska-Janica, A. (2014). Wages Inequalities Between Men and Women: Eurostat SES Metadata Analysis Applying Econometric Models. Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, 15(1), 113-124.

Mincer, J. (1962). Labor force participation of married women: A study of labor supply. In Aspects of labor economics (pp. 63-105). Princeton University: Princeton University Press.

Mincer, J. (1974). Schooling, experience and earnings: New York: Columbia University Press for National Bureau of Economic Research,41-63.

Mohammadi, H., Torabi, S., & Dogani, A. (2015). Application of Ordered Logit Model in Investigating the Factors Affecting People’s Income (A Case Study in Tehran City). International Journal of Academic Research in Economics Management Science, 5(3), 2226-3624.

Nagase, N. (1997). Wage Differentials and Labour Supply of Married Women in Japan: Part-time and Informal Sector Work Opportunities. The Japanese Economic Review, 48(1), 29-42.

Nawata, K., & Ii, M. (2004). Estimation of the Labor Participation and Wage Equation Model of Japanese Married Women by the Simultaneous Maximum Likelihood Method. Journal of the Japanese and International Economies, 18(3), 301-315.

Neumark, D., & Korenman, S. (1992). Sources of Bias in Women's Wage Equations: Results Using Sibling Data. The Journal of Human Resources, 29(2), 379-405. doi:10.2307/146103

Oksuzler, O. (2008). Does education pay off in Turkey? An ordered logit approach. The Empirical Economics Letters, 7(2).(February 2008): pp. 213-221.

Oosterbeek, H., & Praag, M. (1995). Firm-size Wage Differentials in The Netherlands. Small Business Economics, 7, 173-182.

Paz, L. S., & Kapri, K. P. (2019). The Effects of the Chinese Imports on Brazilian Manufacturing Workers. Economies, 7(3), 76.

Rajasekhar, D., Suchitra, J., & Manjula, R. (2007). Women Workers in Urban Informal Employment: The Status of Agarbathi and Garment Workers in Karnataka. Indian Journal of Labour Economics, 50(4), 835-846.

Sayeed, A., Khan, F. S., & Javed, S. (2003). Income Patterns of Woman Workers in Pakistan A Case Study of the Urban Manufacturing Sector. Lahore Journal of Economics, 8(1), 139-154.

Seguino, S., & Were, M. (2014). Gender, Development and Economic Growth in Sub-Saharan Africa. Journal of African Economies, 23(suppl_1), i18-i61.

Tzannatos, Z. (1999). Women and Labor Market Changes in the Global Economy: Growth Helps, Inequalities Hurt and Public Policy Matters. World Development, 27(3), 551-569.

World Economic Forum. (2018). The Global Gender Gap Report, World Economic Forum Geneva. Retrieved from