ผลของโปรแกรมส่งเสริมความรอบรู้ด้านสุขภาพดิจิทัลที่มีต่อพฤติกรรมป้องกันภาวะครรภ์เป็นพิษ

ผู้แต่ง

  • อัญชลี จิตราภิรมย์ สถาบันวิจัยพฤติกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
  • อังศินันท์ อินทรกำแหง สถาบันวิจัยพฤติกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ https://orcid.org/0000-0001-7558-0394
  • ศรัณย์ พิมพท์อง สถาบันวิจัยพฤติกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
  • ศิริวรรณ กำแพงพันธ์ สถาบันวิจัยพฤติกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ

คำสำคัญ:

ความรอบรู้ด้านสุขภาพ, ความรอบรู้ด้านสุขภาพดิจิทัล, โปรแกรมความรอบรู้ด้านสุขภาพ, ป้องกันภาวะครรภ์เป็นพิษ, สตรีตั้งครรภ์

บทคัดย่อ

ภาวะครรภ์เป็นพิษคือภาวะแทรกซ้อนจากการตั้งครรภ์ที่ส่งผลกระทบต่อสตรีตั้งครรภ์และทารก การวิจัยเชิงทดลองครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบประสิทธิผลของโปรแกรมส่งเสริมความรอบรู้ด้านสุขภาพดิจิทัลที่มีต่อพฤติกรรมป้องกันภาวะครรภ์เป็นพิษของสตรีตั้งครรภ์ที่มารับบริการฝากครรภ์ที่โรงพยาบาลแห่งหนึ่งในจังหวัดสุราษฎร์ธานี พ.ศ. 2565 รวม 60 คน ใช้การสุ่มแบบจัดประเภทเข้ากลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม กลุ่มละ 30 คนเท่ากัน โดยมีเกณฑ์คัดเข้าคือ สตรีตั้งครรภ์รายปกติที่ยังไม่ได้รับการวินิจฉัยจากแพทย์ว่ามีภาวะครรภ์เป็นพิษ อายุครรภ์มากกว่า 16 สัปดาห์ และสมัครใจเข้าร่วมการวิจัย โดยกลุ่มทดลองเข้าร่วมโปรแกรมส่งเสริมความรอบรู้ด้านสุขภาพดิจิทัล จำนวน 8 กิจกรรม คือ 1) ตั้งเป้าหมายและวางแผน 2) ภาวะครรภ์เป็นพิษและการสืบค้นข้อมูลดิจิทัล 3) ทักษะการสืบค้นข้อมูล 4) ทักษะการอ่าน ทำความเข้าใจข้อมูล 5) รู้เท่าทันภัยแฝงบนอินเทอเน็ต 6) บริหารและแลกเปลี่ยนข้อมูล 7) สร้างแผนดูแลตนเอง 8) ทบทวนและปรับเปลี่ยนพฤติกรรม  ในขณะที่กลุ่มควบคุมได้รับการดูแลรักษาพยาบาลตามปกติอย่างเดียว เก็บข้อมูล 3 ช่วง คือ ก่อนเข้าร่วม หลังเข้าร่วม และติดตามผม 1 เดือน ด้วยแบบวัดความรอบรู้ด้านสุขภาพดิจิทัล จำนวน 8 ข้อ และแบบวัดพฤติกรรมการป้องกันภาวะครรภ์เป็นพิษ จำนวน 51 ข้อ ค่าความเชื่อมั่นเท่ากับ .83 และ .88 ตามลำดับ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติ MANOVA ผลการวิจัยพบว่า 1) ภายหลังสิ้นสุดการทดลอง และระยะติดตามผล 1 เดือน กลุ่มทดลองมีค่าเฉลี่ยความรอบรู้ด้านสุขภาพดิจิทัล และพฤติกรรมการป้องกันภาวะครรภ์เป็นพิษ สูงกว่ากลุ่มควบคุม (F = 116.183, p < .001) และ 2) ภายหลังสิ้นสุดการทดลอง และระยะติดตามผล 1 เดือน กลุ่มทดลองมีค่าเฉลี่ยความรอบรู้ด้านสุขภาพดิจิทัล และพฤติกรรมการป้องกันภาวะครรภ์เป็นพิษ สูงกว่าก่อนทดลอง (F = 153.100, p < .001) โปรแกรมที่พัฒนาขึ้นนี้สามารถใช้เป็นแนวทางให้บุคลากรทางการแพทย์และสาธารณสุขนำไปใช้ป้องกันภาวะครรภ์เป็นพิษให้กับสตรีตั้งครรภ์ได้

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

American College of Obstetricians and Gynecologists. (2020). Physical activity and exercise during pregnancy and the postpartum period: ACOG committee opinion, Number 804. Obstetrics & Gynecology, 135(4), e178–e188. https://doi.org/10.1097/aog.0000000000003772

Anderson, L. W., Krathwohl, D. R., Airasian, P. W., Cruikshank, K. A., Mayer, R. E., Pintrich, P. R., Raths, J., & Wittrock, M. C. (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of Bloom’s taxonomy of educational objectives. Longman.

Bandura, A. (1989). Social cognitive theory. In R. Vasta (Ed.), Annals of child development (Vol. 6, pp. 1-60). JAI Press. https://moretech.technion.ac.il/files/2015/07/Bandura-Theory.pdf

Bull, F. C., Al-Ansari, S. S., Biddle, S., Borodulin, K., Buman, M. P., Cardon, G., Carty, C., Chaput, J. P., Chastin, S., Chou, R., Dempsey, P. C., DiPietro, L., Ekelund, U., Firth, J., Friedenreich, C. M., Garcia, L., Gichu, M., Jago, R., Katzmarzyk, P. T., Lambert, E.,…Willumsen, J. F. (2020). World Health Organization 2020 guidelines on physical activity and sedentary behaviour. British Journal of Sports Medicine, 54(24), 1451–1462. https://doi.org/10.1136/bjsports-2020-102955

Churches, A. 2007)). Bloom's Digital Taxonomy. https://www.pdst.ie/sites/default/files/BloomDigitalTaxonomy-AndrewChurches.pdf

Cohen, J. (2013, May). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.) . Academic Press. https://doi.org/10.4324/9780203771587

Coughlin, S. S., Vernon, M., Hatzigeorgiou, C., & George, V. (2020). Health literacy, social determinants of health, and disease prevention and control. Journal of Environment and Health Sciences, 6(1), 3061. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7889072/

Cunningham, M. W. Jr., Castillo, J., Ibrahim, T., Cornelius, D. C., Campbell, N., Amaral, L., Vaka, V. R., Usry, N., Williams, J. M., & LaMarca, B. (2018). AT1-AA (angiotensin II type 1 receptor agonistic autoantibody) blockade prevents preeclamptic symptoms in placental ischemic rats. Hypertension, 71(5), 886–893. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.117.10681

Dheva-aksorn, K., Prasittichok P., & Intarakamhang, U. (2023). The effective evaluation of digital reproductive health literacy intervention on service competencies of health providers in adolescent and youth health clinics in Thailand. Ethiopian Journal of Reproductive Health, 15(4), 57–67. https://doi.org/10.69614/ejrh.v15i4.727

Dheva-aksorn, K., Prasittichok P., & Intarakamhang, U. (2024). Digital reproductive health literacy program for service behavior enhancement in health clinics for adolescents and youths: A systematic literature review. The Journal of Behavioral Science, 19(1), 139–124. https://so06.tci-thaijo.org/index.php/IJBS/article/view/264517

Edwards, M., Wood, F., Davies, M., & Edwards, A. (2012). The development of health literacy in patients with a long-term health condition: The health literacy pathway model. BMC Public Health, 12, 130. https://doi.org/10.1186/1471-2458-12-130

Feroz, A. S., Afzal, N., & Seto, E. (2022). Exploring digital health interventions for pregnant women at high risk for pre-eclampsia and eclampsia in low-income and-middle-income countries: A scoping review. BMJ Open, 12(2), e056130. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2021-056130

Ghaddar, S. F., Valerio, M. A., Garcia, C. M., & Hansen, L. (2012). Adolescent health literacy: The importance of credible sources for online health information. Journal of School Health, 82(1), 28–36. https://doi.org/10.1111/j.1746-1561.2011.00664.x

Helmy, H. K., & Ibrahim, R. E.-S. (2020). Effect of health promotion model and self-determination theory based intervention on preeclampsia prevention among pregnant women at Beni-Suef Governorate. Egyptian Journal of Health Care, 11(3), 591–602. https://doi.org/10.21608/ejhc.2020.156267

Hyman, A., Stewart, K., Jamin, A. M., Novak Lauscher, H., Stacy, E., Kasten, G., & Ho, K. (2020). Testing a school-based program to promote digital health literacy and healthy lifestyle behaviours in intermediate elementary students: The Learning for Life program. Preventive Medicine Reports, 19, 101149. https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2020.101149

Iamkhong, P., & Thichakorn, P. (2019). Abortion surveillance report Thailand 2019. Department of Health, Ministry of Public Health. https://rh.anamai.moph.go.th/web-upload/migrated/files/rh/n330_d1a80b22d8a4daa876f459095915af6d_Ebook_Abortion_62.pdf [in Thai]

Intarakamhang, U., Khammungkul, J., & Boocha, P. (2022). General health literacy scale for Thais and comparison between age groups. Heliyon, 8, e09462. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09462

Intarakamhang, U., Sriprasertpap, K., Chiangkhong, A., Srisawasdi, N., Wongchan, S., & Boocha, P. (2024). Effects of digital health literacy program on sufficient health behavior among Thai working-Age people at risk of NCDs. HLRP: Health Literacy Research and Practice, 8(2), e93–e101. https://doi.org/10.3928/24748307-20240520-01

Kaufman, D. R., Mirkovic, J., & Chan, C. (2017). eHealth literacy as a mediator of health behaviors. In V. L. Patel, J. F. Arocha, & J. S. Ancker, Cognitive Informatics in Health and Biomedicine: Understanding and Modeling Health Behaviors (pp. 271–297). Springer International Publishing.

Mustary, M., Ansariadi, Syam, A., Riskiyani, S., Erika, K. A., Moedjiono, A. I., & Lubis, M. (2024). Preeclampsia: Etiology, pathophysiology, risk factors, impact and prevention: A narrative review. Iranian Journal of Public Health, 53(11), 2392–2403. https://doi.org/10.18502/ijph.v53i11.16941

Neter, E., & Brainin, E. (2019). Association between health literacy, eHealth literacy, and health outcomes among patients with long-term conditions: A systematic review. European Psychologist, 24(1), 68–81. https://doi.org/10.1027/1016-9040/a000350

Norman, C. D., & Skinner, H. A. (2006). eHealth literacy: Essential skills for consumer health in a networked world. Journal of Medical Internet Research, 8(2), e9. https://doi.org/10.2196/jmir.8.2.e9

Nutbeam, D. (2009). Defining and measuring health literacy: What can we learn from literacy studies? International Journal of Public Health, 54, 303–305. https://doi.org/10.1007/s00038-009-0050-x

Puttisawong, W., & Kala, S. (2017). The effect of self-efficacy enhancement with husband support program on food consumption behavior among pregnant adolescents. Princess of Naradhiwas University Journal, 9(3), 12–24. https://li01.tci-thaijo.org/index.php/pnujr/article/view/99130 [in Thai]

Rasouli, M., Pourheidari, M., & Gardesh, Z. H. (2019). Effect of self-care before and during pregnancy to prevention and control preeclampsia in high-risk women. International Journal of Preventive Medicine, 10, 21. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6390427/

Sananpanichkul, P. (2015). Current insight and ideas about preeclampsia. Journal Prapokklao Hospital Clinical Medicine Education Center, 32(4), 364–376. https://he02.tci-thaijo.org/index.php/ppkjournal/article/view/67736/55250 [in Thai]

Socol, F. G., Bernad, E., Craina, M., Abu-Awwad, S. A., Bernad, B.-C., Socol, I. D., Abu-Awwad, A., Farcas, S. S., Pop, D. L., Gurgus, D., & Andreescu, N. I. (2024). Health impacts of pre-eclampsia: A comprehensive analysis of maternal and neonatal outcomes. Medicina, 60(9), 1486. https://doi.org/10.3390/medicina60091486

Sørensen, K., van den Broucke, S., Fullam, J., Doyle, G., Pelikan, J., Slonska, Z., & Brand, H. (2012). Health literacy and public health: A systematic review and integration of definitions and models. BMC Public Health, 12, 80. https://doi.org/10.1186/1471-2458-12-80

Strategy and Planning Division. (2019). Public health statistics A.D. 2019. Office of the Permanent Secretary Ministry of Public Health. https://spd.moph.go.th/wp-content/uploads/2022/11/Hstatistic62.pdf [In Thai]

Strategy and Planning Division. (2022). Public health statistics A.D. 2022. Office of the Permanent Secretary Ministry of Public Health. https://spd.moph.go.th/wp-content/uploads/2023/11/Hstatistic65.pdf [In Thai]

Valiani, M., Bahadoran, P., Azizi, M., & Naseh, Z. (2023). The effect of body relaxation techniques on pre-eclampsia syndrome. Iranian Journal of Nursing and Midwifery Research, 28(3), 320–325. https://doi.org/10.4103/ijnmr.IJNMR_250_20

van der Vaart, R., & Drossaert, C. (2017). Development of the digital health literacy instrument: Measuring a broad spectrum of health 1.0 and health 2.0 skills. Journal of Medical Internet Research, 19(1), e27. https://doi.org/10.2196/jmir.6709

Webster, K., Fishburn, S., Maresh, M., Findlay, S. C., & Chappell, L. C. (2019). Diagnosis and management of hypertension in pregnancy: Summary of updated NICE guidance. The BMJ, 366, l5119. https://doi.org/10.1136/bmj.l5119

Wedlock, B. C., & Growe, R. (2017). The technology driven student: How to apply Bloom’s revised taxonomy to the digital generations. Journal of Education & Social Policy, 7(1), 25–34. https://jespnet.com/journal/index/2353

World Health Organization. (2021). Maternal mortality. https://www.who.int/health-topics/maternal-health#tab=tab_1

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-12-30

รูปแบบการอ้างอิง

จิตราภิรมย์ อ. ., อินทรกำแหง อ., พิมพท์อง ศ., & กำแพงพันธ์ ศ. . (2025). ผลของโปรแกรมส่งเสริมความรอบรู้ด้านสุขภาพดิจิทัลที่มีต่อพฤติกรรมป้องกันภาวะครรภ์เป็นพิษ. วารสารพฤติกรรมศาสตร์, 31(2), 35–56. สืบค้น จาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/BSRI/article/view/288208