ความก้าวหน้าของ ChatGPT และการวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์ : การประยุกต์ใช้ ประโยชน์ ความเสี่ยง และประเด็นทางจริยธรรมในการวิจัย
คำสำคัญ:
ChatGPT, การวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์, วิศวกรรมข้อความพร้อมสั่งงาน, จริยธรรมในการวิจัย, ปัญญาประดิษฐ์บทคัดย่อ
ความก้าวหน้าของ ChatGPT หรือ แชทบอทปัญญาประดิษฐ์ที่บริการตอบคำถามข้อมูลต่าง ๆ แบบอัตโนมัติได้รับความสนใจ และทดลองใช้ จนเกิดเป็นประเด็นสนทนา และสื่อสารกันในสังคม และส่งผลต่อพฤติกรรมมนุษย์และวงวิชาการศึกษา และการวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์ด้วย ผู้เขียนจึงนำเสนอบทความวิชาการนี้เพื่อแนะนำลักษณะของ ChatGPT และการนำมาใช้ในการวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์ที่สามารถช่วยการทำงานวิจัยได้สะดวกรวดเร็ว และมีประสิทธิภาพขึ้น นอกจากการเขียนบทความวิชาการและบทความวิจัยตามที่ได้ทราบโดยทั่วไปแล้ว ChatGPT ยังมีประโยชน์ในการประยุกต์ใช้ในการวิจัยด้านอื่นๆ มากมาย ตั้งแต่เริ่มหาประเด็นหรือปัญหาในการวิจัย การทบทวนวรรณกรรม การหาแนวทางในการวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูล จนถึงการสรุปและเขียนรายงานการวิจัย ทั้งนี้วิศวกรรมข้อความพร้อมสั่งงาน (Prompt engineering) เป็นองค์ประกอบสำคัญในการช่วยให้ ChatGPT รับคำสั่งและตอบกลับได้ถูกต้อง เหมาะสมตามที่ผู้ใช้งานต้องการ อย่างไรก็ตามการใช้งานอาจมีความเสี่ยงที่ผู้ใช้ควรคำนึงจากความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของผลที่ได้ ค่าใช้จ่ายและงบประมาณลงทุน ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งาน โดยเฉพาะประเด็นทางจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับ ความซื่อสัตย์ และโปร่งใสในการเขียนรายงานการวิจัยที่ต้องไม่สำเนาคำตอบของ ChatGPT มาใช้ในงานเขียนของตนเอง หรือ การสอบถามข้อมูลที่ผิดศีลธรรมย่อมเกิดความเสี่ยงต่อทั้งผู้ใช้ และคนทั่วไปในสังคม การปรับตัวและการนำไปใช้เหมาะสมกับความก้าวหน้าของเทคโนโลยี ChatGPT เป็นประเด็นหัวข้อการวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์ในอนาคตที่ควรศึกษา
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Abbott, J. A. (2023). A New Dawn, or the Sunset on Science? Artificial intelligence and JMIG, 30(5), 337-338. https://doi.org/10.1016/j.jmig.2023.02.020
Ancis, J. R. (2020). The age of cyberpsychology: An overview. Technology, Mind, and Behavior, 1(1). https://doi.org/10.1037/tmb0000009
Brown, T., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J. D., Dhariwal, P., Neelakantan, A., Shyam, P.,
Sastry, G., & Askell, A. (2020). Language models are few-shot learners. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 1877–1901.
Carlbring, P., Hadjistavropoulos, H., Kleiboer, A., & Andersson, G. (2023, April). A new era in Internet interventions: The advent of Chat-GPT and AI-assisted therapist guidance. Internet Interventions, 32, 100621. https://doi.org/10.1016/j.invent.2023.100621
Chaijukul, Y. (2013). Introduction to behavioral science. In Y. Chaijukul (Ed.), Behavioral Sciences from diverse perspectives (pp. 1-36). Behavioral science research institute, Srinakharinwirot University.
Eke, D.O. (2023). ChatGPT and the rise of generative AI: Threat to academic integrity? Journal of Responsible Technology, 13, 100060. https://doi.org/10.1016/j.jrt.2023.100060
Elsevier. (2023). Publishing Ethics. https://www.elsevier.com/about/policies/publishing-ethics
Gleason, N. (2022). ChatGPT and the rise of AI writers: How should higher education respond? https://www.timeshighereducation.com/campus/chatgpt-and-rise-ai-writers-how-should-higher-education-respond
Javaid, M., Haleem, A., & Singh, R. P. (2023, February). ChatGPT for healthcare services: An emerging stage for an innovative perspective. BenchCouncil Transactions on Benchmarks, Standards and Evaluations, 3(1), 100105. https://doi.org/10.1016/j.tbench.2023.100105
John, I. (2023). The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers: A Complete Guide to Prompt Engineering Techniques. United States of America: Nzunda Technologies Limited.
McAdoo, T. (2023). How to cite ChatGPT. https://apastyle.apa.org/blog/how-to-cite-chatgpt
OpenAI (2023). Introducing ChatGPT. https://openai.com/blog/chatgpt
Paul, J., Ueno, A., & Dennis, C. (2023). ChatGPT and consumers: Benefits, Pitfalls and Future Research Agenda. International Journal of Consumer Studies, 1– 13. https://doi.org/10.1111/ijcs.12928
Pichai, S. (2023). An important next step on our AI journey. https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates
Radford, A., Wu, J., Child, R., Luan, D., Amodei, D., & Sutskever, I. (2019). Language models are unsupervised multitask learners. OpenAI Blog, 1(8).
Ruby, D. (2023). 30+ Detailed ChatGPT Statistics — Users & Facts. https://www.demandsage.com/chatgpt-statistics
Sun, Y., Wang, S., Li, Y., Feng, S., Chen, X., Zhang, H., Tian, X., Zhu, D., Tian, H., & Wu, H. (2019). Ernie: Enhanced representation through knowledge integration. arXiv preprint arXiv:1904.09223.
Tsai, M. L., Ong, C. W., & Chen, C. L. (2023, July). Exploring the use of large language models (LLMs) in chemical engineering education: Building core course problem models with Chat-GPT. Education for Chemical Engineers, 44, 71–95. https://doi.org/10.1016/j.ece.2023.05.001
UNESCO (2023). ChatGPT and artificial intelligence in higher education: quick start guide. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385146
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2023 วารสารพฤติกรรมศาสตร์
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
สถาบันวิจัยพฤติกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
114 ซอยสุขุมวิท 23 ถนนสุขุมวิท แขวงคลองเตยเหนือ เขตวัฒนา กรุงเทพฯ 10110
โทร 02-649-5000 ต่อ 17600
