การพัฒนาเว็บไซต์รับสมัครงานโดยใช้ฐานข้อมูลโนเอสคิวแอล กรณีศึกษาศูนย์กำลังคนวิทยาลัยอาชีวศึกษานครปฐม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและประเมินคุณภาพของเว็บไซต์รับสมัครงานแบบออนไลน์ของศูนย์กำลังคนวิทยาลัยอาชีวศึกษานครปฐม โดยใช้ฐานข้อมูลโนเอสคิวแอล เว็บไซต์ที่พัฒนาขึ้นได้รับการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญจำนวน 3 ท่าน จากนั้นจึงนำไปทดลองใช้งานโดยกลุ่มตัวอย่างได้แก่ผู้สมัครงานจำนวน 30 คน และสถานประกอบการจำนวน 3 แห่ง ผลการวิจัยพบว่าเว็บไซต์รับสมัครงานที่พัฒนาขึ้นมีคุณภาพในระดับมาก ด้านผู้ใช้งานมีความพึงพอใจมากที่สุด โดยกลุ่มผู้สมัครงานมีคะแนนเฉลี่ย 4.74 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.48 และกลุ่มสถานประกอบการมีคะแนนเฉลี่ย 4.33 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.71 โดยเว็บไซต์รับสมัครงานที่พัฒนาขึ้นนี้สามารถรองรับและบริหารจัดการข้อมูลการสมัครงานที่มีลักษณะเป็นข้อมูลขนาดใหญ่และไม่เป็นโครงสร้างได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
|
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร การอาชีวศึกษาภาคกลาง ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารการอาชีวศึกษาภาคกลางหากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนใดส่วนหนึ่ง ไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด ๆ กองบรรณาธิการไม่สงวนสิทธิ์ ในการคัดลอกบทความเพื่อการศึกษาแต่ให้อ้างอิงแหล่งที่มาให้ครบถ้วน สมบูรณ์ สงวนสิทธิ์ โดย สถาบันการอาชีวศึกษาภาคกลาง 4 ที่ตั้ง 90 ถนนเทศา ตำบลพระปฐมเจดีย์ อำเภอเมือง จังหวัดนครปฐม โทรศัพท์ 034 242 856 , โทรสาร 034 242 858 ISSN : 3056-9176 (print) ISSN : 2985-2382 (online) |
เอกสารอ้างอิง
จ็อบส์ดีบี. (2565). ข้อมูลสถิติของผู้หางาน JobsDB ประเทศไทย. ค้นเมื่อ มกราคม 5, 2566, จาก https://th.jobsdb.com/th-th/cms/employer/home-pre-uno/candidate-fact-sheet/
พิเชษฎ์ จุลรอด. (2561). การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานของการเข้าถึงข้อมูลแบบใช้ภาษา SQL กับ NoSQL. ในการประชุมวิชาการระดับชาติวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีระหว่างสถาบัน ครั้งที่ 6 (6 มิถุนายน หน้า 129 - 135). สมุทรปราการ: มหาวิทยาลัยหัวเฉียวเฉลิมพระเกียรติ.
วิโรจน์ แต้มบุญเลิศชัย, ณัฐสุรางค์ ดำละกอ, และชุมพล โมฆรัตน์. (2565). การปรับแต่งประสิทธิภาพความพร้อมใช้งานแอปพลิเคชันงานทะเบียนและสถิตินักศึกษาด้วยมองโกดีบีเรพลิเคชัน. ในการประชุมวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 18 (NCCIT 2022) (19 - 20 พฤษภาคม หน้า 93 - 98). กาญจนบุรี : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
Guess, A. R. (2015). Why ‘Relational Databases Don’t Handle Big Data Well.’ ค้นเมื่อ มกราคม 10, 2566, จาก https://www.dataversity.net/why-relational-databases-dont-handle-big-data-well/
Laney, D. (2001, February). 3D data management: Controlling data volume, velocity and variety. META group research note
