THE FACTORS INFLUENCING THE DECISION TO USE PUBLIC TRANSPORTATION IN THE EASTERN ECONOMIC CORRIDOR

Main Article Content

Supanupat Wongphudee
Natha Sawetnarakul

Abstract

This research is a quantitative research objective of this research is to, 1) Investigate the importance of factors on the decision-making process regarding the use of public transportation in the Eastern Economic Corridor development area, and 2) The influence of factors on the decision-making process regarding the use of public transportation in the Eastern Economic Corridor development area. The population for this research includes residents in the three target provinces within the Eastern Economic Corridor (EEC) development area, namely Rayong, Chonburi, and Chachoengsao. The sampling method employed is Cluster Sampling, where sample groups are selected from the population area. Subsequently, Accidental Sampling is used. The data collection tool utilized in this research is a questionnaire. General data analysis will involve the use of Frequency Distribution and Percentage. Meanwhile, analyzing the characteristics of public transportation service usage will employ Mean (equation) and Standard Deviation (S.D.). For assessing the influence of various factors on the decision-making process regarding the usage of public transportation services in the EEC development area, Multiple Linear Regression Analysis will be utilized. The results of the data analysis for the 4 factors, namely, the vehicle aspect, driver behavior aspect, service aspect, and pricing aspect, reveal that the driver aspect holds the highest level of significance. Each factor has a statistically significant influence on the decision-making process of the residents in the Eastern Economic Special Development Zone regarding the use of public transportation. Among them, the driver aspect exhibits the most substantial impact. Therefore, it is important to ensure that employees are qualified and complete.

Article Details

How to Cite
Wongphudee, S., & Sawetnarakul, N. (2024). THE FACTORS INFLUENCING THE DECISION TO USE PUBLIC TRANSPORTATION IN THE EASTERN ECONOMIC CORRIDOR. Journal of Social Science and Cultural, 8(10), 266–274. Retrieved from https://so06.tci-thaijo.org/index.php/JSC/article/view/276912
Section
Research Articles

References

กรมการปกครอง. (2566). จำนวนประชากรแยกตามรายจังหวัด. เรียกใช้เมื่อ 22 มกราคม 2567 จาก https://stat.bora.dopa.go.th/new_stat/webPage/statByYear.php

ณัชชา โอเจริญ. (2560). อุบัติเหตุทางถนนความเสียหายร้ายแรงต่อเศรษฐกิจไทย. เรียกใช้เมื่อ 20 พฤษภาคม 2564 จาก https://tdri.or.th/2017/08/econ_traffic_accidents/

นพวรรณ เตชสนีย์. (2561). ผู้หญิงที่ใช้ขนส่งสาธารณะ 45% ถูกคุกคามทางเพศ. เรียกใช้เมื่อ 18 มีนาคม 2565 จาก https://www.thebangkokinsight.com/news/business/economics/66968/

วรภัทร พึ่งพงศ์. (2564). ภัยร้ายในพื้นที่สาธารณะ: หนทางการแก้ไขปัญหาการคุกคามทางเพศกับการตกเป็นเหยื่อของผู้หญิงบนรถโดยสารประจำทางในกรุงเทพมหานคร. วารสารการเมือง การบริหารและกฎหมาย, 11(3), 411-464.

วรัมพร ศรีเนตร และภาชญา เชี่ยวชาญ. (2562). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเลือกรับบริการการเดินทางด้วยรถตู้โดยสารประจำทางสายภาคตะวันออก. ใน การประชุมวิชาการและนำเสนอผลงานระดับชาติของนักศึกษาด้านมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ ครั้งที่ 2 คณะมนุษย์ศาสตร์และสังคมศาสตร์. มหาวิทยาลัยราชภัฎสวนสุนันทา.

สำนักงานคณะกรรมการนโยบายเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก. (2564). แผนปฏิบัติการโครงสร้างพื้นฐานและสาธารณูปโภคในพื้นที่เขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก พ.ศ. 2566 - 2570. เรียกใช้เมื่อ 16 มีนาคม 2565 จาก https://www.thailand.go.th/issue-focus-detail/006_056?hl=th

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2565). หนี้สินครัวเรือน ผลกระทบระดับประเทศ. เรียกใช้เมื่อ 16 มีนาคม 2565 จาก https://www.smartsme.co.th/content/100538

Ainiyah, N. et al. (2016). The classical assumption test to driving factors of land cover change in the development region of northern part of west Java. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Retrieved September 5, 2022, from https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLI-B6-205-2016

Chensiripon, A. (2017). The Factors Affecting Customer Satisfaction with The North Eastern Line Bus Service (Research Report). Bangkok: Thammasat University.

Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika Journal, 16(3), 297-334.

Jiraporn, S. et al. (2022). Attitude and Satisfaction of Passenger Van Users (Chatuchak). Journal of Legal Entity Management and Local Innovation, 8(5), 151-162.

Keawprasom, P. (2019). Factors Affecting the People’s Safeness in Using Public Bus of Chumporn Bus Terminal. Research Report: Rajabhat Maha Sarakham University.

Sarawut, D. (2021). The Satisfaction of Users of The Bangkok Mass Transit Authority Zone 2. Rajapark Journal, 15(39), 149-160.

Simmonds, P. (2017). Linear Regression Analysis Primary Agreement’s Test. Journal of Research and Curriculum Development, 7(2), 24-25.

Suangka, K. (2015). Factors Affecting Elderly’s Decisions to Use Public Transportation: The Application of Structural Equation Model. Srinakharinwirot University Journal of Science and Technology, 7(14), 129-142.

Subundit, C. et al. (2022). “Motorcycle taxi” about connecting social desires. Journal of MCU Social Development, 7(1), 359-371.

Thippayakraisorn, S. (2011). How did Thailand Develop the Public Transportation Systems? Executive Journal, 31(4), 55-58.

Uttajarern, Y. (2021). Management Model for Reducing Accidents from Road Freight. Journal of Social Science and Buddhistic Anthropology, 6(6), 404-417.

Viroj, J. & Parinyanan, C. (2018). Quality of public bus service for the elderly in Bangkok. Veridian E-Journal, Silpakorn University, 11(1), 3091-3104.

Wichai, J. (2019). The Behavior of Small Vehicles Drivers on Huathanonsanamkila Road Nakohon Si Thammarat Province. Journal of Mongkut Thaksin, 1(1), 1-19.

Wongwilai, S. et al. (2019). A Study demand of public transportation in Buddha-Monthon district, Nakorn Patom province. Academic Journal Bangkokthonburi University, 8(1), 11-119.

Yamane, T. (1967). Elementary Sampling Theory. Englewood Cliffs. New Jersey: Prentice Hall.

Zheng, L. et al. (2022). Analysis of the accident propensity of Chinese bus drivers: the influence of poor driving records and demographic factors. Mathematical Journal, 10(22), 43-54.