ปัจจัยเชิงสาเหตุของการจัดการระบบเทคโนโลยีคลังสินค้าที่มีต่อผลการดำเนินงานคลังสินค้าศูนย์กลางโลจิสติกส์ของพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) วิเคราะห์องค์ประกอบปัจจัยเชิงสาเหตุของการจัดการระบบเทคโนโลยีคลังสินค้าที่มีผลต่อผลการดำเนินงาน 2) ศึกษาอิทธิพลของการจัดการระบบเทคโนโลยีคลังสินค้าที่ส่งผลต่อการดำเนินงานคลังสินค้า และ 3) นำเสนอแนวทางการจัดการระบบเทคโนโลยีคลังสินค้าที่ส่งผลต่อการดำเนินงานคลังสินค้าศูนย์กลางโลจิสติกส์ของพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ การดำเนินใช้ระเบียบวิธีวิจัยแบบผสมผสานเก็บข้อมูลแบบสอบถามกลุ่มตัวอย่างจากผู้จัดการคลังสินค้าศูนย์กลางโลจิสติกส์ของพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในประเทศไทย 400 บริษัทคลังสินค้า และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ ได้จากการสัมภาษณ์เชิงลึกผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมคลังสินค้า จำนวน 12 คน ควบคู่กับการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน และโมเดลสมการโครงสร้าง การวิจัยพบว่า องค์ประกอบปัจจัยเชิงสาเหตุที่ส่งผลต่อผลการดำเนินงานคลังสินค้าประกอบด้วย 3 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ 1) การจัดการระบบเทคโนโลยีคลังสินค้าโดยองค์ประกอบที่มีค่าน้ำหนักมากสุด คือ บุคลากรความรู้ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ 0.94 2) ประสิทธิภาพการทำงานที่มีค่าน้ำหนักมากที่สุด คือ การจ่ายสินค้า 0.97 และ 3) คุณลักษณะคลังสินค้าที่มีค่าน้ำหนักมากที่สุด คือ ความปลอดภัย 0.87 นอกจากนี้ระบบเทคโนโลยีคลังสินค้ามีอิทธิพลทางตรง และทางอ้อมโดยระบบเทคโนโลยีคลังสินค้าอาจไม่ได้ส่งผลโดยตรงต่อผลการดำเนินงานมาก แต่เป็นเครื่องมือสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ซึ่งจะส่งผลดีต่อผลการดำเนินงานโดยรวมอย่างมาก ข้อเสนอแนะจากผลวิจัยนี้ คือ การขับเคลื่อนคลังสินค้าให้ก้าวสู่ยุคดิจิทัล ภาคธุรกิจที่ต้องปรับตัวและลงทุนในเทคโนโลยี และภาครัฐที่ต้องมีบทบาทในการสนับสนุน ส่งเสริม ผลการวิจัยนี้ไปใช้เป็นแนวทางในการดำเนินงาน ช่วยให้ภาคโลจิสติกส์ไทยสามารถยกระดับขีดความสามารถในการแข่งขันและสร้างความเติบโตทางเศรษฐกิจได้อย่างยั่งยืน สอดคล้องกับเป้าหมายของนโยบาย Thailand 4.0
Article Details
เอกสารอ้างอิง
ฐิติมา เจริญศรี และศุภวัฒน์ สุวรรณ. (2565). การศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อความสำเร็จของการนำระบบคลังสินค้า อัจฉริยะมาใช้ในอุตสาหกรรมการผลิตในประเทศไทย. วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย, 14(1), 1-15.
ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2557). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วยSPSS และ AMOS. (พิมพ์ครั้งที่ 15). นนทบุรี: เอส อาร์ พริ้นติ้ง แมสโปรดักส์ จำกัด.
ธีรภัทร พงษ์จินดา. (2564). แนวทางการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ในการใช้ระบบคลังสินค้าอัตโนมัติเพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันและความได้เปรียบด้านต้นทุน: กรณีศึกษาธุรกิจแปรรูปอาหารในจังหวัดสมุทรสาคร. Journal of Logistics and Supply Chain College, 7(2), 81-96.
สมาคมผู้ประกอบการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ไทย. (2565). สมาคมผู้ประกอบการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ไทย ร่วมส่งเสริมผู้ประกอบการไทยให้ใช้พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพในการแข่งขันทั้งในและต่างประเทศ. กรุงเทพมหานคร: สมาคมผู้ประกอบการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ไทย.
สำนักงานส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม. (2566). แผนและการส่งเสริม SME. กรุงเทพมหานคร: สำนักงานส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (สสว.).
สุภมาส อังศุโชติ. (2567). สถิติการวิเคราะห์สำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์: เทคนิคการใช้โปรแกรม LISREL . กรุงเทพมหานคร: เจริญดีมั่นคงการพิมพ์.
อรรถพล บุญมี. (2563). การจัดการคลังสินค้าอัจฉริยะ: แนวโน้มและปัจจัยสำคัญ. วารสารการจัดการสมัยใหม่, 36(2), 125-141.
Abdul, R. N. et al. (2023). Decision analysis of warehouse productivity performance indicators to enhance logistics operational efficiency. International Journal of Productivity and Performance Management, 72(4), 962-985.
Adamczak, M. et al. (2022). The relationship between the level of choosing competences of operational employees and the acceptance of work in an automated warehouse. European Research Studies Journal, XXV(2B), 194-203.
Alsudani, M. et al. (2023). Smart logistics with IoT-based enterprise management system using global manufacturing. Journal of Combinatorial Optimization, 45(2), 45-57.
Davydov, I. et al. (2022). Hybrid variable neighborhood search for automated warehouse scheduling. Optimization Letters, 17(1), 1-15.
Hair, J. et al. (2006). Confirmatory Factor Analysis of the Youth Experiences Survey for Sport (YES-S). Open Journal of Statistics, 5(5), 421-429.
Jermsittiparsert, K. et al. (2019). Role of warehouse attributes in supply chain warehouse efficiency in Indonesia. International Journal of Innovation, Creativity and Change, 5(2), 786-802.
Suwimon, T. (2007). The Creation of Instruments to Measure Variables in Social Science Research:. Bangkok: Chulalongkorn University Printing House.
Tiwari, S. (2023). Smart warehouse: A bibliometric analysis and future research direction. Sustainable Manufacturing and Service Economics, (2023)2, 1-11.
Van, G. M. et al. (2021). Smart warehouses: Rationale, challenges and solution directions. Applied Sciences, 12(1), 1-16.
Vishniakov, A. (2022). Organization of business processes in the warehouse: what is the role of warehouses in logistics? In Bachelor of Business Administration Thesis International Business Administration and Logistics. Metropolitan University of Applied Sciences.
Wu, B. et al. (2022). A system for traceability of agricultural products based on two-dimensional barcoding In 2022 International Conference on Artificial Intelligence of Things (ICAIoT). Manhattan, USA: IEEE.
