Attributes Affecting Consumers’ Demand on Quinoa
Keywords:
Quinoa, Attributes, Consumer’s DecisionsAbstract
The objectives of this research article are (1) to analyze attributes and factors of quinoa that affect consumer decision; and (2) to study a conjoint analysis of quinoa attributes that affect consumer satisfaction. This research is a quantitative study that collected data thought a focus group of 10 participants and interviewed using a questionnaire from 400 people in Bangkok between January 2020 and February 2020. Statistical analysis used to analyze data included the Likert scale and conjoint analysis to consumer’s decisions conjoint analysis is an overall analysis of many factors. It is close to the nature of consumer’s decisions, makes you aware of the various attributes in products based on Lancaster concepts. The result found that consumers rated the average importance of label information as the most important with a value of 4.34 points and the highest weight of 43.002%. The most importance attributes of quinoa product were label information followed by price and packaging. The products that consumers are most satisfying product were cup-style packaging with label information and a selling price was 45 baht. The top five attributes and factors that consumers rate as most important were label expiration date, packaging date, shelf-life, price and label information which the results were consistent. In addition, the most consumers prioritize of label information more than price of quinoa products. These attributes and factors can serve as guidelines for producers or individuals interested in the ready-to-eat quinoa product business to ensure that the products align with consumer preferences and meet their demands.
References
กรมพัฒนาธุรกิจการค้า กระทรวงพาณิชย์. (2561). เทรนด์รักสุขภาพไทย ‘บูม…หนักมาก’ กรมพัฒน์ฯ เช็คสถานการณ์ลงทุน ใน ข่าวสารเดือนมกราคม 2561. สืบค้น 11 ตุลาคม 2562. จาก http://www.dbd.go.th.
ชณัญญา ลำเจียก. (2562). พฤติกรรมของผู้บริโภคและปัจจัยส่วนผสมทางการตลาดที่มีผลต่อการซื้อข้าวอินทรีย์บรรจุถุงในกรุงเทพมหานคร. (เศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์).
ชุดา วรวัฒนธรรม และ เปรมฤดี จิตรเกื้อกูล. (2565). การวิเคราะห์องค์ประกอบร่วมของคุณลักษณะข้าวสารบรรจุถุงที่ส่งผลต่อความพึงพอใจ และพฤติกรรมการเลือกข้าวสารบรรจุถุง กรณีศึกษา จังหวัดนครพนม. วารสารศิลปะศาสตร์และวิทยาการจัดการ, 9(1), 31-49.
ณภัทร วงศ์รจิต. (2563). คุณลักษณะที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อข้าวโภชนาการสูงของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร. (วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์).
ธนัท ธำรงพิรุณ. (2559). คุณลักษณะที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อแคปหมูของผู้บริโภค. (วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์).
ธีรารัตน์ จันพุ่ม. (2555). การวิเคราะห์ปัจจัยคุณลักษณะที่ส่งผลต่อราคาข้าวหอมมะลิบรรจุถุง. (วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์).
ปกป้อง ป้อมฤทธิ์. (2559). มหัศจรรย์ธัญพืช (เทียม) คุณค่าทางโภชนาการสูง. วารสารเคหการเกษตร, 40(7), 204-208.
พรรณิภา ปักโคทานัง. (2551). คุณลักษณะของข้าวที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อและพฤติกรรมการบริโภคข้าวสารของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร. (วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์).
ศุภัสรัตน์ อินพิลา. (2558). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อข้าวหอมมะลิอินทรีย์ : การวิเคราะห์องค์ประกอบร่วม. (วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์).
สำนักงานปลัดกระทรวงพาณิชย์ กระทรวงพาณิชย์. (2566). การนำเข้าของไทยตามพิกัดศุลกากร 100850 ในการนำเข้ารายพิกัดศุลกากร. สืบค้น 30 มิถุนายน 2566. จาก http://tradereport.moc.go.th/.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2560). สำรวจพฤติกรรมมการบริโภคอาหารของประชากร พ.ศ. 2560. สืบค้น 30 มิถุนายน 2566. จาก http://www.nso.go.th.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2562). สถิติกรุงเทพมหานคร 2561. สืบค้น 11 ตุลาคม 2562. จาก https://shorturl.asia/7IHar.
อัญรินทร์ ปิยะวงศ์พรรณ. (2562). คุณลักษณะเครื่องดื่มสมุนไพรแคลอรี่ต่ำที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. (วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์).
Bajaj, A. (1999). Conjoint analysis: A potential methodology for IS research analysis. Retrieved 10 September 2015. from http://www.nfp.collins.utulsa.edu/bajaja/amcis1999.doc.
Green, P. E. & V. Srinivasan. (1978). Conjoint Analysis in Consumer Research: Issue and Outlook. Journal of Consumer Research 12(6), 13-23.
Hair, J., Black, W., Babin, B., Anderson, R., & Tatham, R. (2006). Multivariate Data Analysis. (6th ed.). New Jersey: Prentice Hall.
Krejcie, R. V. & Morgan, D. W. (1970). Determining Sample Size for Research Activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607-610.
Lancaster, K. J. (1971). Consumer demand: A new approach. New York: Columbia University.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Journal of Social Science Panyapat

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.