THE การพัฒนาแบบสอบวินิจฉัยความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสารของนิสิตครู โดยประยุกต์ใช้ G-DINA MODEL THE DEVELOPMENT OF ENGLISH COMPETENCE DIAGNOSTIC TESTS FOR PRESERVICE TEACHERS BY APPLYING THE G-DINA MODEL
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้ มีจุดมุ่งหมายเพื่อพัฒนาแบบสอบวินิจฉัยความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสารของนิสิตครู โดยประยุกต์ใช้ G-DINA MODEL และเพื่อพัฒนา Profile ข้อมูลสารสนเทศที่ได้จากการวินิจฉัยเป็นรายบุคคล กลุ่มตัวอย่าง คือ นิสิตครู จำนวน 566 คน ได้มาโดยการสุ่มแบบหลายขั้นตอน เก็บข้อมูลทางระบบออนไลน์ และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยค่าสถิติเชิงบรรยาย และการวิเคราะห์ G-DINA MODEL ผลการวิจัย พบว่า แบบสอบวินิจฉัยความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสารสำหรับนิสิตครู ที่พัฒนาขึ้น มีลักษณะเป็นแบบสอบปรนัยเลือกตอบ 4 ตัวเลือก จำนวน 49 ข้อ เป็นไปตามกรอบมาตรฐาน CEFR ในระดับ B1 และเกณฑ์ความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสารที่คุรุสภากำหนด มีคุณภาพด้านความตรง มีค่าความยากและค่าอำนาจจำแนกผ่านเกณฑ์ และมีค่าความเที่ยงในระดับสูง (0.9014) แบบสอบจำแนกความสามารถออกเป็น 4 ด้าน ได้แก่ ด้านการฟัง ประกอบด้วย 6 คุณลักษณะ จำนวน 12 ข้อ ด้านการพูด 6 คุณลักษณะ 13 ข้อ ด้านการอ่าน 5 คุณลักษณะ 12 ข้อ และด้านการเขียน 4 คุณลักษณะ 12 ข้อ ผลการทดลอง พบว่า G-DINA MODEL จำแนกรายด้าน 4 โมเดล มีความสอดคล้องเชิงสัมพัทธ์ มีความถูกต้องของการวินิจฉัยผ่านเกณฑ์ทุกด้านและทุกคุณลักษณะมีค่าพารามิเตอร์การเดา และค่าพารามิเตอร์ความสะเพร่าผ่านเกณฑ์ ค่าดัชนีความคลาดเคลื่อนในการประมาณค่าพารามิเตอร์ (RMSEA) อยู่ในระดับต่ำ และผลการแบ่งกลุ่มแฝงของผู้สอบที่มีความสามารถต่างกัน ผลการพัฒนา Profile พบว่า Profile สามารถให้ข้อมูลสารสนเทศที่ได้จากการวินิจฉัยความสามารถในการใช้ภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสารของนิสิตครูทั้ง 4 ด้าน แยกจากกัน ประกอบด้วย คะแนนดิบ แบบแผนความสามารถจำแนกตามคุณลักษณะย่อยและความน่าจะเป็นของการรอบรู้ รวมถึงสารสนเทศความสามารถที่ผู้สอบผู้นั้นควรปรับปรุง
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เจ้าของบทความมิได้คัดลอก หรือละเมิดลิขสิทธิ์ของผู้ใด หากเกิดการละเมิดลิขสิทธิ์ ไม่ว่าวิธีใด หรือการฟ้องร้องไม่ว่ากรณีใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้นได้ กองบรรณาธิการวารสารศึกษาศาสตร์ ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งสิ้น ให้เป็นสิทธิ์ของเจ้าของบทความที่จะดำเนินการ
เอกสารอ้างอิง
Agricola, B. T., Prins, F. J., van der Schaaf, M. F., & van Tartwijk, J. (2018). Teachers’ diagnosis of students’ research skills during the mentoring of the undergraduate thesis. Mentoring & Tutoring: Partnership in Learning, 26(5), 542–562. https://doi.org/10.1080/13611267.2018.1561015
Basokcu, O. T., Ogretmen, T., & Kelecioglu, H. (2013). Model data fit comparison between DINA and G-DINA in cognitive diagnostic model. Education Journal, 2(6), 256 – 262. doi: 10.11648/j.edu.20130206.18
Chansakul, S., & Boonsri, S. (2017). The use of DINA and G-DINA models to diagnose nursing literacy. EAU Heritage Journal Science and Technology, 11(3), 57-71. [in Thai]
Choi, K., Szakal, B., Chen, Y. H., Branzei, D., & Zhao, X. (2010). The Smc5/6 complex and Esc2 influence multiple replication-associated recombination processes in Saccharomyces cerevisiae. Mol Biol Cell, 21(13), 2306–2314. doi: 10.1091/mbc.e10-01-0050
de la Torre, J. (2011). The generalized DINA model framework. Psychometrika, 76(2), 179 – 199.
Li, H., Hunter, C. V., & Lei, P. W. (2016). The selection of cognitive diagnostic models for a reading comprehension test. Language Testing, 33(3), 391–409. https://doi.org/10.1177/0265532215590848
Ma, W., & de la Torre, J. (2019). Category-level model selection for the sequential G-DINA model. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 44(1), 45–77. https://doi.org/10.3102/1076998618792484
Maydeu-Olivares, A., & Joe, H. (2014). Assessing approximate fit in categorical data analysis. Multivariate Behavioral Research, 49(4), 305 – 328.
Rupp, A. A., Templin, J., & Henson, R. A. (2010). Diagnostic measurement: Theory, methods, and application. New York: The Guilford Press.
Snow, R. E., & Lohman, D. F. (1989). Implications of cognitive psychology for educational measurement. In R. L. Linn (Ed.), The American Council on Education/Macmillan Series on Higher Education (pp. 263 – 331). Macmillan Publishing.
Tatsuoka, K. K. (1983). Rule space: An approach for dealing with misconceptions based on item response theory. Journal of Educational Measurement, 20(4), 345 – 354.
Tatsuoka, K. K. (1985). A probabilistic model for diagnosing misconceptions by the pattern classification approach. Journal of Educational Statistics, 10(1), 55 – 73.
Teachers Council of Thailand. (2020). Accreditation of the graduate diploma in teachers professional standards. Bangkok: The Teachers Council of Ladprao Printing House. [in Thai]
