Reduction of Production Waste and Product Handling in the Poultry House

Authors

  • Laksanathip Yingyad Faculty of Science, King Mongkut’s University of Technology Thonburi
  • Thanet Chitsuphaphan Faculty of Science, King Mongkut’s University of Technology Thonburi
  • Wisitsree Wiyaratn Office of the Dean, Faculty of Industrial Education and Technology, King Mongkut’s University of Technology Thonburi
  • Thidaporn Saekuan Department of Production Technology Education, Faculty of Industrial Education and Technology, King Mongkut’s University of Technology Thonburi
  • Anucha Watanapa Department of Production Technology Education, Faculty of Industrial Education and Technology, King Mongkut’s University of Technology Thonburi

Keywords:

Production Planning, Forecasting, Poultry, Warehouse Storage

Abstract

Objective of this research is to predict the demand for poultry feed by age group. Of farm contracts, insurance (Contract farming) and general customers and used as information for production planning which will reduce excess production reduce the use of excess production resources and, importantly, reduce excessive storage. It is also an input data for simulating the modification of the company's shipping model from bagging to bulk storage bin with a multiple linear regression model. Data in this experiment is information of farm insurance contracts, totaling 31 coop, totaling 1264 records. The results of the study showed that the amount of food demand (y) (unit: kg) depends on the number (x1) (unit: bird) and age (x2) (unit: day) of the poultry in each coop of each farm. For the duration of the poultry age 0-40 days and the percentage of survival of each farm, the multiple linear regression equations used in the forecast were as follows: The formula 1 feed was yijkl = 0.05x1ijkl + 54.77x2ijkl - 393.29 for poultry. Age 0 - 15 days (0 <i <= 15) Formula 2 yijkl = 0.11x1ijkl + 57.25x2ijkl - 1045.62 for poultry aged 16 - 30 days (15 <i <= 30) and formula 3 yijkl = 0.19x1ijkl - 65.64x2ijkl +. 2132.13 for poultry aged 31-40 days (30 <i <= 40) with coefficient of determination (R2) of 0.732, 0.733 and 0.351 respectively. Where i represents the age of the poultry 1, 2,…, 40, j represents the insurance farm at 1, 2,…, X, k for the coop at 1, 2,…, nj and l represent the date of production of the feed 1, 2. ,…, 365. In addition, the tolerances obtained from production planning are reduced by an average of 5 % to the company's current production plan after we obtain the forecasted feed intake. After that put into the arena simulation program, which has been validated successfully and has an average movement capacity of 1.285 % to find the appropriate number of hoppers for the production volume. It was found that the storage space in the warehouse will be reduced to 127.4 square meters from 2821 square meters, different from the current 95% used the total workforce reduced to 10 from 19 people, 47% different from the current car. Lift was reduced to 2 cars from 5, different from the current 60%.

References

Andreas M. Radke , Tullio Tolio , Mitchell M. Tseng, Marcello Urgo, “A risk management-based of inventory allocations for make-to-order production”CIRP Annals - Manufacturing Technology, V.62 (2013) 459–462.

Sanjoy Kumar Paul, Ruhul Sarker, Daryl Essam, “A disruption recovery plan in a three-stage Production - inventory system” Computers & Operations Research, V. 57(2015) P.60–72.

Nicolás Vanzettia, Gabriela Corsano and Jorge M.Montagna, “A comparison between individual factories and industrial clusters location in the forest supply chain”, Forest Policy and Economics, Vol. 83 (2017) pp.88–98.

Enrique Martin Alcalde, Kap Hwan Kim and Sergi Saurí Marchán, “Optimal space for storage yard considering yard inventory forecasts and terminal performance”, Transportation Research Part E Vol.82 (2015) pp.101–128.

โรงอาหารสัตว์ลพบุรี 4, 2558, ปริมาณอาหารที่ถูกกันออกของสายการผลิตที่ 2 ตั้งแต่ ม.ค.2558 ถึง มิ.ย. 2558, บริษัท เบทาโกร จำกัด (มหาชน), ลพบุรี.

ดำรงฤทธิ์ พลสุวัตถิ์ และ พิษณุ ทองขาว, 2553, การวางแผนการผลินรวมเพื่อหาปริมาณการผลิตเหมาะที่สุดภายใต้ปริมาณความต้องการสินค้าที่ไม่แน่นอน กรณีศึกษา อุตาหกรรมการผลิตอาหารสัตว์, วิทยานิพนธ์ปริญญาวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร

อนุสรณ์ อินหนู, การจัดการสินค้าคงคลังในธุรกิจอาหารสัตว์ กรณีศึกษา บริษัท เบ็นไมเยอร์ เคมีคอลส์ (ที) จำกัด, วิทยานิพนธ์ปริญญาวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีโลจิสติกส์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร

เธียรภัทร เลิศวัฒนวิมล, การพัฒนาระบบบริหารสินค้าคงคลังสำหรับธุรกิจ ห้องปฏิบัติการตรวจวิเคราะห์ทางการแพทย์ในโรงพยาบาล, วิทยานิพนธ์ปริญญาวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการด้านโลจิติกส์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

Downloads

Published

2021-08-10

Issue

Section

Research article