บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์

ผู้แต่ง

  • อภิญญา หิรัญญะเวช บริษัท สปาร์ค เอ็ดดูเคชัน จำกัด

คำสำคัญ:

วิทยาการคอมพิวเตอร์, ปัญญาประดิษฐ์, การศึกษา

บทคัดย่อ

การเติบโตอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีส่งผลกระทบอย่างมากต่อสังคมในทุกมิติ โดยเฉพาะในด้านการศึกษา บทความนี้กล่าวถึงการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science Education) โดยมุ่งเน้นที่การใช้ AI เพื่อเพิ่มประสบการณ์การเรียนรู้และประสิทธิภาพการสอนให้ดีขึ้น  ได้แก่ ระบบติวเตอร์ส่วนตัว (AI Tutoring System) การเรียนรู้ที่ปรับได้รายบุคคล (AI Adaptive Learning) ที่สนับสนุนการเรียนรู้โดยสามารถปรับให้เหมาะสมกับระดับความสามารถที่แตกต่างกันของผู้เรียนรายบุคคล ซึ่งช่วยพัฒนาผลการเรียนรู้ของผู้เรียนให้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้ AI ยังสามารถลดภาระงานของผู้สอนและ ช่วยติดตามความก้าวหน้าการเรียนรู้ของนักเรียนในห้องเรียนได้แบบทันที ทำให้ผู้สอนสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมการสอนที่สำคัญ สร้างประสิทธิภาพการเรียนรู้ที่สูงขึ้น และเพิ่มการมีสวนร่วมกับผู้เรียน อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้ในการศึกษายังมีความท้าทายที่ผู้ใช้งานจำเป็นต้องศึกษาอย่างถี่ถ้วนเพื่อให้เข้าใจและสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ได้อย่างรู้เท่าทันและมีประสิทธิภาพ

References

A. Tucker et al., "Computational science: Ensuring America's competitiveness", 2003, p.6.

"Top Challenges Facing K-12 Computer Science Education," Walden University, 2004, [Online]. Available: https://www.waldenu.edu/programs/education/resource/top-challenges-facing-k-12-computer-science-education. [Accessed: 25-May-2024].

สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ, "Generative AI เอไอแบบรู้สร้าง," 2565, [Online]. Available: https://www.nstda.or.th/home/news_post/10-tech-generative-ai/, [Accessed: 25-May-2567].

วิวัฒน์ ผลประเสริฐ, "รูปแบบการนำระบบปัญญาประดิษฐ์แบบรู้สร้างกำหนดกลยุทธ์ขับเคลื่อนโรงเรียนระดับมัธยมศึกษา ตามโครงการโรงเรียนมัธยมดีสี่มุมเมือง," วารสารการวิจัยการศึกษาขั้นพื้นฐาน, ธันวาคม 2566, หน้า 90-111.

"Future of Education," Google. [Online]. Available: https://edu.google.com/future-of-education/. [Accessed: 25-May-2024].

S. Gunderson, R. Jones, and K. Scanland, The Jobs Revolution: Changing how America Works. Copywriters Incorporated, 2004.

"Promote Computer Science," Code.org. [Online]. Available: https://code.org/promote. [Accessed: 25-May-2024].

"The Importance of Computer Science Education," CS1C, uci.edu. [Online]. Available: https://www.uci.edu. [Accessed: 25-May-2024].

"Four Practical Challenges for High School Computer Science," Policy Analysis for California Education., [Online]. Available: https://edpolicyinca.org. [Accessed: 25-May-2024].

"เรียนวิธีคิด ผ่านวิธีโค้ด แพลตฟอร์มส่งเสริมการเรียนรู้วิชาวิทยาการคำนวณที่เข้าใจครู รู้ใจเด็ก", sparkeducation.co Medium. [Online]. Available: https://sparkeducation.co. [Accessed: 25-May-2024].

M. Prensky, “Digital natives, digital immigrants part 1,” On the horizon, vol. 9, no. 5, pp. 1-6, 2001.

"The shift from lecturing to facilitating learning in math," Edutopia., [Online]. Available: https://www.edutopia.org/article/shift-lecturing-facilitating-learning-math/. [Accessed: 25-May-2024].

"About TeachAI," TeachAI. [Online]. Available: https://teachai.org. [Accessed: 25-May-2024].

B. S. Bloom, "The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring," 1984. [Online]. Available: https://sagepub.com. [Accessed: 25-May-2024].

S. Khan, "How AI Could Save (Not Destroy) Education," TED. [Online]. Available: https://youtube.com. [Accessed: 25-May-2024].

"Southeast Asian Journal of STEM Education," SAJSE. [Online]. Available: https://sajse.org, [Accessed: 25-May-2024].

"Teaching CS50 with AI: Leveraging Generative Artificial Intelligence in Computer Science Education," Proceedings of the 55th ACM Technical Symposium on Computer Science Education v.1.

"Adaptive Learning," curriculumandlearning.com. [Online]. Available: https://curriculumandlearning.com. [Accessed: 25-May-2024].

"The impact of AI on K-12 teachers," McKinsey. [Online]. Available: https://mckinsey.com, [Accessed: 25-May-2024].

"Artificial Intelligence in Education: How will it impact K-12 teachers," McKinsey.,

[Online]. Available: https://mckinsey.com. [Accessed: 25-May-2024].

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2024-06-30