ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการตั้งใจแนะนำหลักสูตรออนไลน์ต่อผู้อื่น

ผู้แต่ง

  • ปริยากร สงวนกิตติพันธุ์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น https://orcid.org/0000-0003-2612-5082
  • กิตติพิชญ์ พรหมโคตร
  • ชลโกมล ทับทัน
  • จอมพล ดอนนอก
  • กมลพร อรรคฮาต
  • หฤทัย ชัยโทนุย
  • เมธาวี วังคาม
  • รสวันต์ อารีมิตร
  • ภัทรวุฒิ วัฒนศัพท์

คำสำคัญ:

การตั้งใจแนะนำ, ผู้เรียนออนไลน์, หลักสูตรออนไลน์, สถาบันเคเคยูอะคาเดมี่

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้ศึกษาความคิดเห็นของผู้เรียนออนไลน์ต่อหลักสูตรออนไลน์ และปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการตั้งใจแนะนำหลักสูตรออนไลน์ต่อผู้อื่น โดยใช้ข้อมูลทุติยภูมิจากแบบประเมินหลักสูตร จำนวน 5,234 ชุด วิเคราะห์ผลด้วยสถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยลอจิสติกเชิงพหุในการหาปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ ผลการศึกษาพบว่าผู้เรียนส่วนใหญ่เห็นว่าสื่อประกอบเนื้อหามีคุณภาพดี (91.94%) และแบบทดสอบสอดคล้องกับวัตถุประสงค์การเรียนรู้ (90.64%) และหลังจากเรียนจบเห็นว่าได้เรียนรู้มากจากหลักสูตรนี้ (89.09%) และสามารถนำความรู้จากหลักสูตรไปใช้ในงานหรือชีวิตประจำวันได้ (85.52%) มากกว่าสองในสามของผู้เรียนจะตั้งใจแนะนำหลักสูตรนี้ต่อผู้อื่น (71.86%) โดยพบว่าผู้เรียนที่รู้สึกสนุกกับหลักสูตรนี้ (AOR=7.40; 95%CI=6.26-8.73) จะมีโอกาสตั้งใจแนะนำหลักสูตรออนไลน์ต่อผู้อื่นมากที่สุดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ นอกจากนี้การที่ผู้เรียนเห็นว่าหลักสูตรมีเนื้อหาที่เข้าใจได้ง่าย มีสื่อประกอบเนื้อหาที่คุณภาพดี หลังจากเรียนแล้วได้เรียนรู้มาก ตอบเป้าหมายการเรียนรู้ของตนเอง และสามารถนำความรู้ไปใช้ในงานหรือชีวิตประจำวันได้ มีโอกาสที่จะตั้งใจแนะนำหลักสูตรออนไลน์ต่อผู้อื่นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเช่นกัน ดังนั้นการผลิตหลักสูตรออนไลน์จึงควรคำนึงถึงการออกแบบเนื้อหาร่วมกับสื่อประกอบอย่างเหมาะสม เพื่อให้สามารถถ่ายทอดเนื้อหาสู่ผู้เรียนได้อย่างมีประสิทธิภาพ และมุ่งผลิตเนื้อหาที่ตอบสนองความต้องการและการนำไปใช้ในชีวิตประจำวันของผู้เรียน จึงจะช่วยเพิ่มโอกาสให้ผู้เรียนตั้งใจแนะนำหลักสูตรออนไลน์ต่อผู้อื่น

เอกสารอ้างอิง

Kotler, P. (2003). Marketing management, 11th edition, New Jersey: Prentice Hall.

Lake, L. (2010). Word-of-mouth marketing vs. viral marketing: What’s the difference?, URL: http://marketing.about.com/od/marketingmethods/a/womvsviral.htm, accessed on 28/10/2025.

Davis, F.D. (1985). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results. Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology.

Lu, Y., Wang, B. and Lu, Y. (2019). Understanding key drivers of MOOC satisfaction and continuance intention to use, Journal of Electronic Commerce Research, vol. 20(2), pp. 105–117.

Blau, G., Hill, T.L. and Cannon, M. (2022). Course concept understanding and skill transfer as correlates of intent to recommend an experiential MBA non-profit governance course, Journal of Education for Business, vol. 98(3), June 2022, pp. 117–125.

Suriyapaiboonwattana, K. and Hone, K. (2025). Determinants of ThaiMOOC Engagement: A Longitudinal Perspective on Adoption to Continuance, Informatics, vol. 12(1), March 2025, pp. 31.

Ma, L., Sharif, S.P., Ray, A. and Khong, K.W. (2023). Investigating the relationships between MOOC consumers' perceived quality, emotional experiences, and intention to recommend: an NLP-based approach, Online Information Review, vol. 47(3), May 2023, pp. 582–603.

Ang, L., Breyer, Y.A. and Pitt, J. (2016). Course recommendation as a construct in student evaluations: will students recommend your course?, Studies in Higher Education, vol. 43(6), July 2016, pp. 944–959.

Littlefield, A. (2025). The psychology behind word-of-mouth marketing: Why we share, trust, and buy, URL: https://www.tremendous.com/blog/word-of-mouth-marketing-psychology/?utm_source=chatgpt.com#the-science-of-sharing-6-psychological-triggers, accessed on 27/10/2025.

Berger, J. (2014). Word of mouth and interpersonal communication: A review and directions for future research, Journal of consumer psychology, vol. 24(4), October 2014, pp. 586–607.

Cloke, H. (2023). How Dopamine Shapes Learning: Unveiling the Brain’s Secrets, Growth Engineering, URL: https://www.growthengineering.co.uk/dopamine-learning/?utm_source=chatgpt.com#elementor-toc__heading-anchor-10, accessed 27/10/2025.

Joo, Y.J., So, H.J. and Kim, N.H. (2018). Examination of relationships among students' self-determination, technology acceptance, satisfaction, and continuance intention to use K-MOOCs, Computers & education, vol. 122, July 2018, pp. 260–272.

นิชาภา นัคราภิบาล (2561). อิทธิพลการรับรู้ประโยชน์ ความน่าเชื่อถือ ความพึงพอใจที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อซ้ำคอร์สเรียนออนไลน์, การค้นคว้าอิสระ ปริญญาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, บัณฑิตวิทยาลัย, มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.

Rogers, E.M. (2003). The diffusion of innovations, 5th edition. New York: The Free Press.

Chiu, F.R. and Chen, Y.K. (2025). Travelers' Accommodation Intention Towards Smart Hotels: A Two-Stage Analysis Using SEM and fsQCA, Tourism and hospitality management, vol. 31(3), November 2024, pp. 413–425.

Sever, S. (2023). The Role of Word-of-Mouth and Official Concerns in Student Course Selection, Journal of Policy Options, vol. 6(3), September 2023, pp. 21–25.

ธนบดินทร์ วงศ์แสงตา และ สุมามาลย์ ปานคำ (2567). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการซื้อคอร์สเรียนกราฟิกผ่านเพจเฟซบุ๊กของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานครและปริมณฑล, วารสารสหวิทยาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 7, พฤศจิกายน – ธันวาคม 2567, หน้า 3555–3572.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-12-31

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย