การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาทักษะการใช้เทคโนโลยีในสำนักงานของนิสิต: การวิจัยปฏิบัติการในชั้นเรียน
คำสำคัญ:
ปัญญาประดิษฐ์, เทคโนโลยีสำนักงาน, งานเอกสาร, งานนำเสนอ, นิสิตครูบทคัดย่อ
การวิจัยนี้เป็นการวิจัยปฏิบัติการในชั้นเรียน มุ่งศึกษาผลของการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ในการพัฒนาทักษะการใช้เทคโนโลยีในสำนักงานของนิสิตด้านงานเอกสารและงานนำเสนอ รวมถึงศึกษาความพึงพอใจและการสะท้อนคิดของนิสิต ประชากรคือ นิสิตระดับปริญญาตรี ชั้นปีที่ 2 สาขาเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อการศึกษา คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ จำนวน 12 คน ดำเนินการจัดกิจกรรมการเรียนรู้ต่อเนื่อง 4 สัปดาห์ โดยมอบหมายการสร้างผลงานจำนวน 4 ชิ้นงาน ประกอบด้วย งานเอกสาร 2 ชิ้น และงานนำเสนอ 2 ชิ้น เพื่อประเมินทักษะที่สนับสนุนด้วย AI เครื่องมือวิจัยประกอบด้วย แบบประเมินชิ้นงาน แบบสอบถามความพึงพอใจ และแบบสะท้อนคิด สถิติที่ใช้ในการวิจัยคือ ค่าเฉลี่ย ร้อยละ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัยพบว่า นิสิตมีคะแนนเฉลี่ยทักษะด้านงานเอกสารและงานนำเสนออยู่ในระดับดีเยี่ยม (μ = 64.83, ร้อยละ 81.04) ผลการประเมินความพึงพอใจอยู่ในระดับมากถึงมากที่สุดทุกด้าน โดยเฉพาะด้านการพัฒนาทักษะด้านงานเอกสารและงานนำเสนอ (μ = 4.92, σ = 0.29) ผลการสะท้อนคิดชี้ว่า นิสิตเห็นทั้งประโยชน์และข้อจำกัด ของการนำ AI มาใช้งาน รวมถึงตระหนักถึงความสำคัญของการตั้งคำสั่งที่ดีและการใช้เทคโนโลยีอย่างมีจริยธรรม โดยสรุปงานวิจัยนี้ยืนยันว่า การบูรณาการ AI ในการเรียนการสอน ช่วยพัฒนาทักษะการใช้เทคโนโลยีในสำนักงานของนิสิต ด้านงานเอกสารและงานนำเสนอ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ควบคู่กับความพึงพอใจในระดับสูงมากและการสะท้อนคิดเชิงบวก ซึ่งเป็นข้อมูลสำคัญต่อการปรับปรุงการจัดการเรียนการสอนและส่งเสริมการใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนของนิสิตต่อไป
เอกสารอ้างอิง
McAfee, A. and E. Brynjolfsson, E. (2017). Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future, W. W. Norton & Company, New York.
Holmes, W., Bialik, M. and Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning, Center for Curriculum Redesign: Boston, MA, USA.
West, D.M. and Allen, J.R. (2020). Turning Point: Policymaking in the Era of Artificial Intelligence, Brookings Institution Press, Washington, DC, USA.
Microsoft (2023). 2023 Work Trend Index: Will AI Fix Work?, Microsoft Corporation, URL: https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/will-ai-fix-work, accessed on 26/11/2025.
UNESCO (2017). A Guide for Ensuring Inclusion and Equity in Education, UNESCO Publishing, Paris, URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000248254, accessed on 26/11/2025.
Anderson, J. and Rainie, L. (2022). The Role of AI in Education and the Workforce, Pew Research Center, Washington, DC, USA.
OECD (2019). OECD Skills Outlook 2019: Thriving in a Digital World, OECD Publishing, Paris, URL: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2019/05/oecd-skills-outlook-2019_c8896fe0/df80bc12-en.pdf, accessed on 26/11/2025.
สมชาย สุวรรณวงศ์ (2564). การพัฒนาหลักสูตรเพื่อเสริมสร้างทักษะดิจิทัลในศตวรรษที่ 21,วารสารศึกษาศาสตร์, 45, หน้า 101–120.
ศิริลักษณ์ จันทร์ดี (2562). การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาความมั่นใจในการจัดการเอกสารของนิสิตครู,วารสารครุศาสตร์อุตสาหกรรม, 18, หน้า 55–70.
Microsoft & LinkedIn (2024). 2024 Work Trend Index Annual Report: AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part, Microsoft Corporation, URL: https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/ai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part, accessed on 26/11/2025.
Wolff, A., Gooch, R. and Cavero, M. (2021). AI in education: Opportunities and challenges for teachers, Computers and Education Open, vol. 2, pp. 1–10, 2021.
Crompton, H. and Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: the state of the field, International Journal of Educational Technology in Higher Education, vol. 20(1), pp. 1-22.
Holmes, W. and Miao, F. (2023). Guidance for Generative AI in Education and Research, Unesco Publishing, Paris.
OECD (2025). What Should Teachers Teach and Students Learn in a Future of Powerful AI?, OECD Education Spotlights, No. 20, OECD Publishing, Paris.
Wan, T. and Chen, Z. (2024). Exploring generative AI assisted feedback writing for students’ written responses to a physics conceptual question with prompt engineering and few-shot learning, Physical Review Physics Education Research, vol. 20(1), Article 010152.
Al Ghamdi, R. (2024). Exploring the impact of ChatGPT-generated feedback on technical writing skills of computing students: A blinded study, Education and Information Technologies, vol. 29, Article 18901.
Zhang, K. (2025). Enhancing critical writing through AI feedback: A randomized control study, Behavioral Sciences, vol. 15(5), Article 600.
Microsoft WorkLab (2024). 11 unexpected AI-at-work insights from 2024, URL: https://www.microsoft.com/en-us/worklab/11-unexpected-ai-at-work-insights-from-2024?utm_source=chatgpt.com, accessed on 24/11/2025.
Kinder, A., Briese, F. J., Jacobs, M., Dern, N., Glodny, N., Jacobs, S., and Leßmann, S. (2025). Effects of adaptive feedback generated by a large language model: A case study in teacher education, Computers and Education: Artificial Intelligence, vol. 8, Article 100349.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารนวัตกรรมการเรียนรู้และเทคโนโลยี

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
จริยธรรมในการตีพิมพ์บทความ
- กองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์พิจารณาบทความที่มีรูปแบบและคุณสมบัติที่ครบถ้วนตามข้อกำหนดเท่านั้น หากบทความนั้นไม่ตรงตามข้อกำหนด กองบรรณาธิการฯ มีสิทธิ์ในการปฏิเสธลงตีพิมพ์
- ในการขอหนังสือตอบรับการตีพิมพ์ กองบรรณาธิการฯจะออกให้ในกรณีที่บทความนั้นพร้อมที่จะลงตีพิมพ์โดยไม่มีเงื่อนไขเท่านั้น
- การพิจารณาบทความ (Peer review) ของวารสารนวัตกรรมการเรียนรู้และเทคโนโลยีถือเป็นที่สิ้นสุด ผลงานวิชาการอาจไม่ได้ลงตีพิมพ์ในเล่มที่กำหนดไว้จนกว่าจะผ่านการพิจารณาบทความ (Peer Review) และพร้อมจะลงตีพิมพ์เผยแพร่แล้วเท่านั้น
- งานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับจริยธรรมของการวิจัยในมนุษย์และสัตว์จะต้องผ่านการประเมินโดยกรรมการจริยธรรมของต้นสังกัด
- บทความที่ส่งมาต้องไม่เคยเผยแพร่ในสิ่งพิมพ์อื่นใดมาก่อน และต้องไม่อยู่ในระหว่างการพิจารณาของวารสารอื่น บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร JLIT