FACTORS IN ONLINE MARKETING COMMUNICATION THAT AFFECT THE ATTENTION AND PURCHASE DECISIONS OF ONLINE BUSINESS CUSTOMERS
Keywords:
Communication factors, Online marketing, Product purchasing decisionsAbstract
This research aims to study the level of online marketing communication factors of online business customers. To study the level of interest in purchasing decisions of online business customers. and to study online marketing communication factors that influence the interest and decision to purchase products of online business customers. The sample group used in the research totaled 396 people. Statistics used to analyze the data included percentage (Percentage), frequency (Frequency), mean (Mean), standard deviation (Standard Deviation) and hypothesis testing. By using multiple regression analysis statistics (Multiple Regression Analysis)
The research results found that
The level of online marketing communication factors of online business customers overall is at a high level When considering each aspect Arranged from highest to lowest average as follows: sales by online individuals, followed by online advertising. Online public relations Online direct marketing (and online sales promotion, respectively, and the overall level of interest in the decision to purchase products by online business customers is at a high level When considering each aspect Arranged from highest to lowest average as follows: Product, followed by distribution channel (Place) and price (Price), respectively.
The online marketing communication factor that affects the interest and decision to purchase products of online business customers is the online marketing communication factor (β=.054) with statistical significance (p<.01). The multiple correlation coefficient (R ) between the set of independent variables, namely online marketing communication factors (X1) and the dependent variable (interest in purchasing decisions of online business customers) is equal to .054, the decision coefficient (R2) is equal to .003 and the explanatory coefficient (Adjusted R2) is equal to .000, with a combined efficiency in online marketing communication factors affecting the attention and decision to purchase products of online business customers, 10 percent, with a statistical significance of .01, written as a prediction equation (score raw) and forecasting equations (standard score) as follows
= 3.699 + .063 X1 (score raw) y = .054 Zx1 (standard score)
References
กิตติทัศน์ ทัศกุณีย.์ (2557). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการตั้งใจซื้อชุดชั้นในวาโก้ของผู้หญิงที่มาใช้บริการในห้างสรรพสินค้าในเขตกรุงเทพมหาคร.
กิตติพัฒน์ พันเรือง และดัชกรณ์ ตันเจริญ. (2563). การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อการซื้อซ้ำของตลาดกลางพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในกรุงเทพและปริมณฑล. วารสารวิชาการคณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีสถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์, 10, 54-58.
นันทพร เขมสีดา และปราณี เอี่ยมละออภักดี. (2562). แนวทางการสื่อสารการตลาดเพื่อเพิ่มยอดขายสลากดิจิตอลออมสินผ่านแอพพลิเคชั่น MyMo ของธนาคารออมสินเขตชลบุรี 1. วารสารมหาวิทยาลัยรังสิต, 14, 827-837.
ปิติ กันทอง. (2559). การขนส่งเพื่อการท่องเที่ยว. พิมพ์ครั้งที่, 2. ปทุมธานี. มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.
ใหม่ พละหาญ. (2559). กลยุทธ์การสื่อสารการตลาดในยุคดิจิทัลของบริษัท อิมแพ็ค เอ๊กซิบิชั่น แมเนจ เม้นท์ จำกัด.การค้นคว้าอิสระนิเทศศาสตร์ มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช.
อภิรัตน์ สงสุข. (2559). กลยุทธ์การสื่อสารการตลาดที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการท่องเที่ยวของนักท่องเที่ยวชาวจีนในเมืองพัทยา (ปริญญานิพนธ์ บธ.ม.). ชลบุรี: มหาวิทยาลัยบูรพา.
อังศุมิฬย์ ธีระสกุลธาดา. (2558).การสื่อสารการตลาดแบบบูรณาการของผลิตภัณฑ์ดัชนี ในสตรีที่ส่งผลต่อ การตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์ดัชนี ในสตรีในกรุงเทพมหานคร.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Journal of MCU Social Development

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.