FACTORS RELATING INTERNET-MEDIATED WORKING LEVEL OF THAI MILLENNIAL LABOURS
Keywords:
Internet-mediated Working, Digital Skills, Millennial LaboursAbstract
The research aims are to investigate the internet-mediated working level of Thai Millennial labours and factors associated to the internet-mediated working level of Thai Millennial labours. The research employed quantitative research methods with a cross-sectional research design. The sample group comprised of 9,247 employed adults aged between 19-39 years (born in 1981-2001) from the micro data set of National Statistical Office. The data was gathering utilizing an interview form during October-December 2020. The data was analyzed using descriptive statistics and Chi-square test to determine the factors associated to the internet-mediated working level of Thai Millennial labours. According to the findings of the study, 72.8 percent of Thai Millennial labours have a high level of internet-mediated work and 13.5 percent do not perform any level of internet-mediated work. Basic operations and information access were found to have a high level of internet-mediated working at 47.4 percent and 52.5 percent, respectively. Meanwhile, content creation and social network construction had slight levels of internet-mediated working, at 49.3 percent and 60.2 percent, respectively. It was also found that factors associated to the level of internet-mediated working of Thai Millennial labours statistically significant at the 0.01 level, consisting of gender, age, education level, residential area, employment status and the level of use of devices to access the internet.
References
เรวัต แสงสุริยงค์. (2562). บนเส้นทางการพัฒนารัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ในสังคมไทย: ยุคดิจิทัล. วารสารวิชาการ มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา, 27(55), 294-317.
สำนักงานคณะกรรมการดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2565). รายงานผลการศึกษาและจัดทำดัชนีตัวชี้วัดการพัฒนาดิจิทัลของประเทศไทย ปี 2565. กรุงเทพฯ: กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.
สำนักงานคณะกรรมการดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2566). การสำรวจข้อมูลสถานภาพการรู้เท่าทันสื่อและสารสนเทศแห่งประเทศไทย ประจำปี พ.ศ. 2566. กรุงเทพฯ: กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.
สำนักงานสถิติแห่งขาติ. (2553). สำมะโนประชากรและเคหะ พ.ศ.2553. กรุงเทพฯ: กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2563). การสำรวจการมีการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารในครัวเรือน พ.ศ.2563. กรุงเทพฯ: กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2563). การสำรวจภาวะทำงานของประชากรทั่วราชอาณาจักร พ.ศ. 2563. กรุงเทพฯ: กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2563). รายงานผลสำรวจพฤติกรรมของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในประเทศไทย. แหล่งที่มา https://www.etda.or.th/th/Useful-Resource/publications/Thailand -Internet-User-Behavior-2020.aspx สืบค้นเมื่อ 17 ตุลาคม 2566.
Chaker, R. (2020). Digital skills are predictors of professional social capital through workplace and social recognition. Italian Journal of Sociology of Education, 12(2), 23-50.
Chang J., & Huynh P. (2016). ASEAN in transformation: The future of jobs at risk of automation. Geneva: International Labour Office.
Bergson-Shilcock, A. (2020). The new landscape of digital literacy: How workers' uneven digital skills affect economic mobility and business competitiveness, and what policymakers can do about it. Washington DC: National Skills Coalition.
Dimock, M. (2019). Defining generations: Where millennials end and generation z begins. Source https://www.pewresearch.org/ short-reads/2019/01/17/where-millennials-end-and-generation-z-begins/ Retrieved on October 28, 2023.
Euajarusphan, A. (2021). Online social media usage behavior, attitude, satisfaction, and online social media literacy of generation x, generation y, and generation z. PSAKU International Journal of Interdisciplinary Research, 10(2), 44-58.
Grošelj, D., van Deursen, A., Dolničar, V., Burnik, T., & Petrovčič, A. (2021). Measuring internet skills in a general population: A large-scale validation of the short Internet Skills Scale in Slovenia. The Information Society, 37(2), 63-81.
Howe, N., & Strauss, W. (1991). Generations: The History of America's Future, 1584 to 2069. New York: Quill.
Jantavongso, S., & Fusiripong, P. (2021). Ethics, big social data, data sharing, and attitude among the millennial generation: A case of Thailand. The Electronic Journal of Information Systems in Developing Countries, 87(5), 1-16.
Phusrisom, M., & Ayuwat, D. (2022). Factors determining the working patterns of commuters who work in the service-sector in Khon Kaen, Thailand. The International Journal of Interdisciplinary Social and Community Studies, 17(1), 143-152.
Ragnedda, M., Ruiu, M. L., & Addeo, F. (2020). Measuring Digital Capital: An empirical investigation. New Media & Society, 22,(5). 793-816.
van Deursen, A., & van Dijk, J. (2011). Internet skills and the digital divide. New Media & Society, 13(6), 893-911.
van Deursen, A., van Dijk, J., & ten Klooster, P. (2015). Increasing inequalities in what we do online: A longitudinal cross sectional analysis of Internet activities among the Dutch population (2010 to 2013) over gender, age, education, and income. Telematics and Informatics, 32(1), 259–272
van Dijk, J. (2020). The digital divide. Cambridge: Polity.
van Laar, E., van Deursen, A. J. A. M., van Dijk, J. A., & de Haan, J. (2019). Twenty-first century digital skills for the creative industries workforce: Perspectives from industry experts. First Monday, 24(1), 1-15.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Journal of MCU Social Development
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
