THE META-ANALYSIS OF THE RELATIONSHIP BETWEEN FAMILY MEMBERS' ALCOHOL USE AND INDIVIDUAL DRINKING BEHAVIOR: A CASE STUDY IN THAILAND
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objective of this study was to investigate the characteristics of research, perform a meta-analysis to derive a standardized index, and compare differences in alcohol consumption between family members and individual drinking behavior in Thailand based on various research characteristics. The study population comprised 24 studies published between 2013 and 2022, all of which focused on the relationship between family members' alcohol consumption and individual drinking behavior. We selected these studies through purposive sampling, adhering to the PRISMA 2020 guidelines, and included only those that met quality assessment standards and had sufficient statistical data for meta-analysis. The research tools included a quality assessment form and a research characteristics summary, both validated for content accuracy. Data analysis was conducted using Rosenthal and Hedges' methods with the aid of Jamovi, MAJOR-Meta-Analysis for JAMOVI, and R software. The results showed that between 2018 and 2022, 66.7% of the studies saw publication. The meta-analysis revealed a high level of heterogeneity among the studies, with no significant publication bias detected. The standardized index showed a positive correlation between family members' alcohol consumption and individual drinking behavior (r = .22, p < .001). Additionally, a comparison of the standardized index based on research characteristics found that the year of publication significantly influenced individual drinking behavior (r = .16, p = .037). Specifically, studies published between 2018 and 2022 demonstrated a moderate relationship between family members' alcohol consumption and individual drinking behavior (r = .27, p < .0001), while studies published between 2013 and 2017 showed a weaker correlation (r = .11, p < .05). Over a 10-year period, the standardized index highlighted changes in the strength of this relationship, reflecting evolving patterns of alcohol consumption behavior in Thailand.
Article Details
References
กิตติ เหลาสุภาพ และคณะ. (2562). ผลกระทบของการดื่มแอลกอฮอล์ต่อตนเองครอบครัวและสังคมของผู้นำชุมชนในเขตอีสานใต้. วารสารการแพทย์และสาธารณสุข มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี, 2(1), 44-53.
จารุวรรณ ไตรทิพย์สมบัติ. (2565). พฤติกรรมและปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการดื่มแอลกอฮอล์ของบุตรหลานวัยรุ่นที่พักอาศัยอยู่ในครัวเรือนเดียวกันกับผู้ดื่ม: กรณีศึกษาจังหวัดนครราชสีมา. วารสารควบคุมโรค, 48(3), 563-576.
ณกร ลูกสยาม และคณะ. (2562). ปัจจัยทำนายพฤติกรรมการดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ในนักเรียนวัยรุ่น ในเขตเทศบาล จังหวัดสุรินทร์. วารสารการพยาบาลและการดูแลสุขภาพ, 37(4), 22-31.
นงลักษณ์ วิรัชชัย. (2542). การวิเคราะห์อภิมาน. กรุงเทพมหานคร: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
เพชรรัตน์ กิจสนาโยธิน. (2564). การศึกษาพฤติกรรมการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ ผลกระทบจากการดื่มแอลกอฮอล์ และคุณภาพชีวิตของประชาชนจังหวัดสุโขทัย. ใน วารสารวิจัยและพัฒนาระบบสุขภาพ. 14(3), 275-287.
ระบบฐานข้อมูลงานวิจัยแอลกอฮอล์ไทย. (2567). ปริมาณแอลกอฮอล์บริสุทธิ์ต่อหัวประชากรรายปี: สถิติระดับประเทศ. เรียกใช้เมื่อ 20 กรกฎาคม 2567 จาก https://alcoholstudy.in.th/index.php?ct=report_drinker&proc=main&year1=2564&year2=5&chart_id=2
วันชัย เรืองวิชญกานต์. (2561). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ของ ประชาชนอายุระหว่าง 15 - 59 ปี ในโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบลบ้านหัวงัว ตำบลสงเปลือย อำเภอนามน จังหวัดกาฬสินธุ์. วารสารอนามัยสิ่งแวดล้อมและสุขภาพชุมชน, 3(2), 12-22.
สุวิมล สงกลาง และสุณีรัตน์ ยั่งยืน. (2563). ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยสิ่งแวดล้อมทางสังคมกับการดื่มเครื่องดื่มที่มีแอลกอฮอล์ของวัยรุ่น. วารสารเครือข่ายวิทยาลัยพยาบาลและวิทยาลัยการสาธารณสุขภาคใต้, 7(1), 32-44.
Ali, T. & Worku, T. (2020). Current alcohol consumption and associated factors among school adolescents and youths in Ethiopia: A systematic review and meta-analysis. SAGE Open Medicine, 8, 2050312120974154. https://doi.org/10.1177/2050312120974154.
Boland, V. C. et al. (2020). The association between parental supply of alcohol and supply from other sources to young people: A prospective cohort. Addiction, 115(11), 2140-2147.
Clare, P. J. et al. (2019). Parental supply of alcohol as a predictor of adolescent alcohol consumption patterns: A prospective cohort. Drug and Alcohol Dependence, 204, 107529. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2019.06.031.
Cooper, H. et al. (2019). The handbook of research synthesis and meta-analysis (3rd ed.). New York: Russell Sage Foundation.
Flay, B. R. & Petraitis, J. (1994). The theory of triadic influence: A new theory of health behavior with implications for preventive interventions. Advances in Medical Sociology, 4, 19-44. https://www.researchgate.net/publication/224942196.
Hamilton, W. K. (2020). MAJOR-Meta-Analysis for JAMOVI. GitHub. Retrieved May 20, 2024, from https://github.com/kylehamilton/MAJOR
Jokinen, T. et al. (2021). A systematic review of household and family alcohol use and adolescent behavioural outcomes in low-and middle-income countries. Child Psychiatry & Human Development, 52(4), 554-570.
Karaye, I. M. et al. (2023). Trends in alcohol-related deaths by sex in the US, 1999 - 2020. JAMA Network Open, 6(7), e2326346. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2023.26346.
Ksinan, A. J. et al. (2023). Association between parental supply of alcohol and later adolescent alcohol use in a highly permissive context. Journal of Studies on Alcohol and Drugs, 84(1), 27-36.
Matthay, E. C. et al. (2021). Powering population health research: Considerations for plausible and actionable effect sizes. SSM-Population Health, 14, 1-9.https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2021.100789.
Mynttinen M. A. et al. (2023). How adolescents and parents see their moral responsibilities with regard to adolescents using alcohol-A deductive secondary analysis. Journal of School Health, 93(1), 62-72.
Page, M. J. et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting ystematic reviews. BMJ, 372(71), 1-9.
R Core Team. (2021). R: A language and environment for statistical computing (Version 4.0) [Computer software]. Retrieved May 20, 2024, from https://cran.r-project.org
The Jamovi Project. (2024). Jamovi (Version 2.5) [Computer Software]. Retrieved May 20 , 2024, from https://www.jamovi.org
Wilson, D. B. (2017). Formulas used by the “practical meta-analysis effect size calculator”George Mason University. Retrieved May 18 , 2024, from https://www.campbellcollaboration.org/escalc/equations.php
Wilson, D. B. (2023). Practical meta-analysis effect size calculator (Version 2023.11.27). Retrieved May 18, 2024, from https://www.campbellcollaboration.org/escalc/
Wilson, D. B. (n.d.). Practical meta-analysis effect size calculator [Computer software]. Campbell Collaboration. Retrieved May 17, 2024, from https://campbellcollaboration.org/research-resources/effect-size-calculator.html
Wilson, M. N. et al. (2018). When parents supply alcohol to their children: Exploring associations with drinking frequency, alcohol-related harms, and the role of parental monitoring. Drug and Alcohol Dependence, 183, 141-149. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2017.10.037.
Zhao, X. et al. (2020). Intention to drink and alcohol use before 18 years among Australian adolescents: An extended theory of planned behavior. Addictive Behaviors, 111, 106545. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2020.106545.