CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS OF THE MODELS FOR MEASURING FACTOR AFFECTING REPEAT TOURISM OF TOURISTS IN THE NAWATWITHI COMMUNITY IN SOUTHERN THAILAND
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aimed to conduct a confirmatory factor analysis of the measurement model of factors influencing tourists’ revisit intention to innovative community-based tourism destinations in Southern Thailand. A quantitative research approach was employed, and data were collected through questionnaires from 500 tourists visiting innovative tourism communities. The population consisted of tourists traveling to innovative community-based tourism destinations. Probability sampling was applied, and the samples were selected using a lottery sampling technique. The reliability coefficient of the questionnaire was 0.928. Data were analyzed using confirmatory factor analysis (CFA). The findings revealed that the measurement model of factors influencing tourists’ revisit intention to innovative community-based tourism destinations in Southern Thailand was consistent with the empirical data. The goodness-of-fit indices indicated an acceptable model fit: χ² (128, N = 500) = 241.05, p = .13, χ²/df = 1.88, CFI = .99, TLI = .98, RMSEA = .04, and SRMR = .05. The indicators of the latent variable Revisit Intention showed a standardized factor loading of 0.70. The latent variable Tourist Happiness had a standardized factor loading of 0.71. The latent variable Perceived Value showed a standardized factor loading of 0.74. The latent variable Customer Relationship Management demonstrated a standardized factor loading of 0.92. The latent variable Corporate Social Responsibility had a standardized factor loading of 0.81. The latent variable Technology Perception exhibited a standardized factor loading of 0.87, while the latent variable Tourism Experience had a standardized factor loading of 0.81. All indicators were statistically significant at the .01 level, and all standardized factor loadings (λ) were greater than 0.50, indicating that the observed variables were able to effectively measure the latent variables.The results suggest that all seven components can be utilized as indicators for measuring the success of innovative community-based tourism destinations in Southern Thailand.
Article Details
References
กรมการพัฒนาชุมชน กระทรวงมหาดไทย. (2561). แนวทางการดำเนินงานโครงการชุมชนท่องเที่ยว OTOP นวัตวิถี. เรียกใช้เมื่อ 15 กันยายน 2568 จาก https://ratchaburioldcdd.emskynet.com/wp-content/uploads/sites/51/2018/07/เอกสารแนวทางการดำเนินงานโครงการ-10.06.61-Copy.pdf
เกษียร วรศิริ และอุษณีษ์ เสวกวัชรี. (2562). นวัตวิถีเชิงประวัติศาสตร์อยุธยาโมเดล. วารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย ฉบับสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์, 9(3), 245-258.
จอมขวัญ สุวรรณรักษ์ และคณะ. (2564). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อความภักดีของนักท่องเที่ยวในการบริโภคอาหารท้องถิ่นในเขตระเบียงเศรษฐกิจพิเศษภาคตะวันออก. วารสารสันติศึกษาปริทรรศน์ มจร, 9(5), 1857-1870.
ธนากร ทั่งเรือง และเฉลิมเกียรติ เฟื่องแก้ว. (2568). การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันของแบบวัดความสำเร็จของชุมชนท่องเที่ยว OTOP นวัตวิถี ภาคเหนือของประเทศไทย. วารสารวิชาการวิทยาลัยบริหารศาสตร์, 8(3), 212-229.
Choe, J. Y. J. & Kim, S. S. (2018). Effects of tourists’ local food consumption value on attitude, food destination image, and behavioral intention. International journal of hospitality management, 71, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2017.11.007.
Choe, J. Y. J. & Kim, S. S. (2019). Development and validation of a multidimensional tourist’s local food consumption value (TLFCV) scale. International journal of hospitality management, 77, 245-259. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2018.07.004.
Gopalsamy, S. & Gokulapadmanaban, S. (2021). Does Implementation of Customer Relationship Management (CRM) Enhance the Customer Loyalty? An Empirical Research in Banking Sector. Iranian Journal of Management Studies, 14(2), 401-417.
Hari, J. F. et al. (2010). Multivariate Data Analysis. New York: Pearson.
Huang, Z. et al. (2021). In pursuit of happiness: Impact of the happiness level of a destination country on Chinese tourists' outbound travel choices. International Journal of Tourism Research, 23(5), 713-725.
Jalali, A. et al. (2026). How tourist motivation drives sustained loyalty: a study of push and pull factors in community-based tourism enterprises. Journal of Enterprising Communities: People and Places in the Global Economy, 1-18. https://doi.org/10.1108/JEC-06-2025-0211.
Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. New York: Guilford publications.
Kock, F. et al. (2016). Advancing destination image: The destination content model. Annals of Tourism Research: 61(2016), 28-44.
Whang, H. et al. (2016). Pop culture, destination images, and visit intentions: Theory and research on travel motivations of Chinese and Russian tourists. Journal of Business Research, 69(2), 631-641.
World Tourism Organization. (2025). Best Tourism Villages by UN Tourism. Retrieved May 14, 2026, from https://tourism-villages.unwto.org/en/
Yodsurang, P. et al. (2024). Post-COVID-19 spatial resilience in community-based tourism: A case study on Ayutthaya. Pertanika Journal of Social Sciences and Humanities, 32(2), 409-435.
