ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการดำเนินงานของธุรกิจขนส่งไทย

Main Article Content

คีรินทร์ ชูธรรมสถิต
วิชิต อู่อุ้น

บทคัดย่อ

การศึกษาครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาปัจจัยสาเหตุ เช่น การมุ่งเน้นตลาด การยอมรับเทคโนโลยีและวัฒนธรรมนวัตกรรมที่มีผลต่อการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีที่เหมาะสมกับงานของอุตสาหกรรมขนส่งในประเทศไทย และศึกษาอิทธิพลของการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีที่เหมาะสมกับงานที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการดำเนินงานธุรกิจขนส่งในประเทศไทย การศึกษาได้มุ่งไปที่การนำเอาเทคโนโลยีที่เหมาะสมกับงานเข้ามาประยุกต์ใช้ในการดำเนินงาน โดยศึกษาถึงปัจจัยเหตุ ที่จะผลักดันให้เกิดการนำเทคโนโลยีมาประยุกต์ใช้ เป็นส่วนสำคัญของการดำเนินนโยบายการเปลี่ยนถ่ายไปสู่ยุคดิจิทัล โดยเป็นการวิจัยเชิงปริมาณ เก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง 393 ตัวอย่าง ที่เป็นผู้ประกอบการธุรกิจขนส่งไทย โดยใช้แบบสอบถาม ที่พัฒนาขึ้นจากการทบทวนงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง ครอบคลุมตัวแปรได้แก่ ปัจจัยการมุ่งเน้นตลาด ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยี ปัจจัยวัฒนธรรมนวัตกรรม การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีที่เหมาะสมกับงาน และประสิทธิภาพของธุรกิจขนส่ง ที่ผ่านการพัฒนาด้วยเทคนิค IOC และการทดสอบความเชื่อมั่น โดยพบว่าค่า IOC มีค่าเท่ากับ 1 และมีค่า Cronbach’s alpha มากกว่า 0.7 ทุกด้าน โดยนำผลการศึกษาที่ได้รับ มาทำการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง เพื่อทดสอบสมมติฐานแต่ละประเด็น เพื่อหาค่าอิทธิพลระหว่างตัวแปรที่ทำการทดสอบ ด้วยการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง เพื่อทำการทดสอบอิทธิพลทางตรงและทางอ้อม ผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยการมุ่งเน้นตลาด ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยี และปัจจัยวัฒนธรรมนวัตกรรม มีผลต่อการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีที่เหมาะสมกับงาน ขณะที่ปัจจัยการมุ่งเน้นตลาด ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยี และปัจจัยวัฒนธรรมนวัตกรรม มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพของธุรกิจขนส่ง ผ่านการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีที่เหมาะสมกับงาน และปัจจัยการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีที่เหมาะสมกับงาน มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพของธุรกิจขนส่ง

Article Details

How to Cite
ชูธรรมสถิต ค., & อู่อุ้น ว. (2023). ปัจจัยเชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการดำเนินงานของธุรกิจขนส่งไทย. วารสารสังคมศาสตร์และวัฒนธรรม, 7(8), 342–350. สืบค้น จาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/JSC/article/view/266852
บท
บทความวิจัย

References

กรมพัฒนาธุรกิจการค้า. (2565). จำนวนผู้ประกอบการธุรกิจขนส่งไทย. เรียกใช้เมื่อ 19 มิถุนายน 2565 จาก https://datawarehouse.dbd.go.th/searchBusinessObject?type=business

กัลยา วาณิชย์บัญชา. (2564). การวิเคราะห์สมการโครงสร้าง (SEM) ด้วย AMOS. กรุงเทพมหานคร: ภาควิชาสถิติ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

Abu, F. et al. (2014). Technology Acceptance Model (tam): Empowering Smart Customer to Participate in Electricity Supply System. Journal of Technology Management and Technopreneurship, 2 (1), 85-94.

Alnawas, I. & Hemsley-Brown, J. (2019). Market orientation and hotel performance: investigating the role of high-order. marketing capabilities, 31(4), 1885-1905.

Anjaningrum, W. D. & Widi, A. P. (2018). The influence of market orientation, innovation and product creativity on the performance of the creative industry to achieve competitive advantage (a study on the creative industries

incorporated in Malang creative fusion. Asian Business and Economic Science Journal, 12(2), 30-47.

Bamfo, B. A. & Kraa, J. J. (2019). Market orientation and performance of small and medium enterprises in Ghana: The mediating role of innovation. Cogent Business & Management, 6(1), 1-16.

Delpechitre, D. et al. (2019). The dark side of technology: examining the impact of technology overload on salespeople. Journal of Business & Industrial Marketing, 34(2), 317–337.

Dwivedi, Y. K., et al. (2019). Re-examining the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT): Towards a revised theoretical model. Information Systems Frontiers, 21(3), 719-734.

Faryabi, M. et al. (2011). Investigate the relationship between market orientation and competitive advantage in the Iran Tractor Manufacturing Industries. Iranian Journal of farasoye modiriat, 5(17), 131-160.

Goodhue, D. (1998). Development and measurement validity of a task-technology fit instrument for user evaluations of information systems. Decision Sciences, 29(1), 105-138.

Hidayat, A. et al. (2021). Consumer Trust as the Antecedent of Online Consumer Purchase Decision. Information, 12(1), 1-10.

Jain, V., & Kanungo, S. (2013). Realising IT value: post adoptive IS usage and performance impacts at individual level. International Journal of Business Information Systems, 14(2), 202-222.

Lee, D. & Lehto, M. (2013). User acceptance of YouTube for procedural learning: An extension of the Technology Acceptance Model. Computers & Education, 61(1), 193-208.

Najib, M. F. et al. (2017). Market orientation, buyer-supplier relationship and firm performance with dynamic capabilities as an intervening variable: a research model. International Journal Business and Globalization, 19(4), 567-582.

Tang, G, K. et al. (2020). mpact of Innovation Culture, Organization Size and Technological Capability on the Performance of SMEs: The Case of ChinaI. China: Sustainability 2020.