ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยสภาพแวดล้อมภายนอกและความสามารถในการปรับตัวที่ส่งผลต่อความสามารถทางการแข่งขันของธุรกิจขนส่ง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยสภาพแวดล้อมภายนอก ความสามารถในการปรับตัวของธุรกิจขนส่ง ความสามารถทางการแข่งขันของธุรกิจขนส่ง 2) ตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลที่พัฒนาขึ้นกับข้อมูลเชิงประจักษ์ 3) นำเสนอแนวทางของปัจจัยสภาพแวดล้อมภายนอกและความสามารถในการปรับตัวที่ส่งผลต่อความสามารถทางการแข่งขัน ใช้ระเบียบวิจัยแบบผสมผสาน เก็บข้อมูลโดยใช้กลุ่มตัวอย่างเฉพาะเจาะจง ธุรกิจขนส่งขนาดเล็กในเขตภาคกลางของไทย จำนวน 400 บริษัท ผู้ให้ข้อมูลสำคัญ คือ ผู้บริหาร หัวหน้างาน ใช้แบบสอบถาม และการสัมภาษณ์เชิงลึกผู้บริหาร จำนวน 10 ท่าน วิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันและทดสอบสมติฐาน ด้วยเทคนิคการวิเคราะห์สมการเชิงโครงสร้างและวิเคราะห์เชิงเนื้อหา ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยสภาพแวดล้อมภายนอกองค์กร และความสามารถในการปรับตัวมีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ นอกจากมียังมีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกต่อความสามารถทางการแข่งขันของธุรกิจขนส่งสินค้าขนาดเล็ก อย่างมีนัยสำคัญในระดับทางสถิติ .05 โดยมีความสอดคล้องโมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยสภาพแวดล้อมภายนอกและความสามารถในการปรับตัวที่ส่งผลต่อความสามารถทางการแข่งขันของธุรกิจขนส่งกับข้อมูลเชิงประจักษ์ ผลดัชนีความกลมกลืนของโมเดล มีค่า CMIN/df = 1.50, p = 0.62, GFI = 0.987, AGFI = 0.954, RMSEA = 0.035, CFI = 998,NFI = 0.995 แสดงให้เห็นว่า โมเดลมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ ทั้งนี้สำหรับแนวทางการสร้างความสามารถทางการแข่งขันของธุรกิจขนส่งสินค้าขนาดเล็ก จำเป็นต้องให้ความสำคัญกับการเรียนรู้และปรับตัวตามปัจจัยภายนอก พัฒนาความสามารถในการปรับตัวขององค์กร และการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ นอกจากนี้ต้องปรับตัวทางด้านเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานที่เน้นการปรับตัวที่ส่งผลต่อความสามารถทางการแข่งขันในระยะยาว ส่งผลให้องค์การอย่างมีศักยภาพ ได้รับการยอมรับและความไว้วางใจจากผู้ใช้บริการ
Article Details
เอกสารอ้างอิง
กรมพัฒนาธุรกิจการค้า. (2566). แหล่งค้นหาข้อมูลนิติบุคคล และประเภทธุรกิจในประเทศไทย. เรียกใช้เมื่อ 18 พฤศจิกายน 2567 จาก https://datawarehouse.dbd.go.th/
กัลยา วานิชย์บัญชา. (2560). การวิเคราะห์สถิติชั้นสูงด้วย SPSS for Window. (พิมพ์ครั้งที่ 12). กรุงเทพมหานคร: ห้างหุ้นส่วนจํากัด สามลดา.
ธนาคารแห่งประเทศไทย. (2566). รายงานแนวโน้มเศรษฐกิจไทยและเศรษฐกิจโลก. กรุงเทพมหานคร: ธนาคารแห่งประเทศไทย.
ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2557). การศึกษาและการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS. กรุงเทพมหานคร: วีอินเตอร์พริ้นทร์.
นงลักษณ์ วิรัชชัย. (2542). โมเดลลิสเรลสถิติวิเคราะห์สำหรับการวิจัย. กรุงเทพมหานคร: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
บุญธรรม กิจปรีดาบริสุทธิ์. (2551). ระเบียบวิธีการวิจัยทางสังคมศาสตร์. (พิมพ์ครั้งที่ 10). กรุงเทพมหานคร: จามจุรีโปรดักท์.
เบญจวรรณ เปี่ยมสุวรรณ และพภัสสรณ์ วรภัทร์ถิระกุล. (2563). ความสามารถทางการแข่งขันโดยใช้เทคโนโลยีสารสนเทศของ บริษัท ขนส่ง จำกัด. วารสารสังคมศาสตร์และมานุษยวิทยาเชิงพุทธ, 5(5), 114-129.
ประจักษ์ พรมงาม และคณะ. (2565). ความสามารถทางการแข่งขันปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความสำเร็จธุรกิจขนส่งขนาดกลางและขนาดย่อม. วารสารวิทยาการปริทัศน์, 24(3), 187-198.
ยุทธ ไกยวรรณ์. (2556). การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างด้วย AMOS. กรุงเทพมหานคร: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ลัดดาวัลย์ เพชรโรจน์ และอัจฉรา ชำนิประศาสน์. (2547). ระเบียบวิธีการวิจัย. กรุงเทพมหานคร: พิมพ์ดีการพิมพ์.
วัลลี พุทโสม. (2564). แบบจำลองปัจจัยเชิงสาเหตุของความสามารถในการปรับตัวกับผลการดำเนินงานและความอยู่รอดของผู้ประกอบการธุรกิจขนาดเล็กในสาถานการณ์โควิด-19. วารสารวิทยาลัยดุสิตธานี, 15(2), 129-144.
ศิวกร อโนรีย์. (2564). ปัจจัยที่มีผลต่อความได้เปรียบทางการแข่งขัน และความสำเร็จของผู้ประกอบการวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในเขตจังหวัดราชบุรี. ใน ดุษฎีนิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาศิลปากรบริหารธุรกิจ. มหาวิทยาลัยศิลปากร.
สำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ. (2567). โครงการเสริมสร้างสุขภาวะในองค์กรเพื่อพัฒนาคุณภาพชีวิตในการทำงานแก่บุคลากรในกลุ่มธุรกิจขนส่ง (ปี 2566 - 2567). กรุงเทพมหานคร: สำนักสนับสนุนสุขภาวะองค์กร (สน.8).
สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2560). ยุทธศาสตร์ชาติ 20 ปี (พ.ศ. 2561 - 2580). กรุงเทพเทพมหานคร: สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ.
สำนักงานนโยบายและแผนการขนส่งและจราจร. (2566). รายงานสถานการณ์การขนส่งและโลจิสติกส์ประจำปี 2566. กรุงเทพเทพมหานคร: สำนักงานนโยบายและแผนการขนส่งและจราจร.
สินใจ สีลิปะเสิด และเสาวลักษณ์ จิตติมงคล. (2565). ผลกระทบการจัดการด้านโลจิสติกส์ต่อขีดความสามารถในการแข่งขันของธุรกิจโลจิสติกส์ในประเทศไทย. วารสารมหาวิทยาลัยราชภัฏร้อยเอ็ด, 17(1). 193-207.
สุชาดา บุญเรือง และคณะ. (2564). แนวทางการจัดการเพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันธุรกิจบริการขนส่งไทย. วารสารรัชต์ภาคย์, 15(43), 352-362.
สุภมาส อังศุโชติ และคณะ. (2557). สถิติวิเคราะห์สำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์: เทคนิคการใช้โปรแกรม LISREL. (พิมพ์ครั้งที่ 4). กรุงเทพมหานคร: เจริญดีมั่นคงการพิมพ์.
สุภางค์ จันทวานิช. (2553). การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ. กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ไอยเรศ วงษ์วัฒนพงษ์. (2563). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อผลการดำเนินธุรกิจของผู้ให้บริการขนส่งสินค้าข้ามแดนในกลุ่มประเทศกัมพูชา ลาว เมียนมา และ เวียดนาม (CLMV). ใน วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน. มหาวิทยาลัยศรีปทุม.
Çitilci, T. & Akbalık, M. (2020). The importance of PESTEL analysis for environmental scanning process. In Dinçer, H. & Yüksel, S. (eds.), Handbook of research on decision-making techniques in financial marketing (pp. 336-357). Hershey, PA: IGI Global.
Hair, J. F. et al. (1998). Multivariate data analysis. (5th ed.). New York: Macmillan.
Hitt, M. A. et al. (2011). Strategic entrepreneurship: creating value for individuals, organizations, and society. Academy of management perspectives, 25(2), 57-75.
Rushton, A. et al. (2017). The handbook of logistics and distribution management: Understanding the supply chain. London, UK: Kogan Page Publishers.
Rwakira, B. T. (2015). Supply chain resilience: a case study analysis of a supply network in a developing country context. In Doctoral dissertation. Lancaster University.
Schumacker, R. E. & Lomax, R. G. (1996). A beginner’s guide to Structural modeling. Mahwah, NJ: Erlbaum.
Wang, M. et al. (2020). Logistics innovation capability and its impacts on the supply chain risks in the industry 4.0 era. Modern Supply Chain Research and Applications, 2(2), 83-98.
Wang, X. & Zhang, Y. (2018). The application of big data in logistics and supply chain management. Journal of Cleaner Production, 201(2018), 1192-1200.
Yang, Z. et al. (2020). Identifying intercity freight trip ends of heavy trucks from GPS data. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 157(2022), 102590. https://doi.org/10.1016/j.tre.2021.102590.
Zhang, Y. et al. (2015). Research on financing risk management of logistics enterprises under supply chain financing mode. American Journal of Industrial and Business Management, 5(12), 760-767.
