การพัฒนาและประเมินประสิทธิภาพแอปพลิเคชันบริหารจัดการฟาร์มไก่สวยงามอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนเกษตรดิจิทัล

Main Article Content

จรุ ถิ่นพระบาท
เตชิตา สุทธิรักษ์
วิสุตร์ เพชรรัตน์

บทคัดย่อ

การเลี้ยงไก่พื้นเมืองและไก่สวยงามมีบทบาทสำคัญต่อเศรษฐกิจท้องถิ่นในหลายภูมิภาคของประเทศไทย โดยเฉพาะภาคใต้ การประยุกต์ใช้แนวคิดเกษตรดิจิทัลจึงเป็นแนวทางหนึ่งในการเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการฟาร์มได้ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ออกแบบและพัฒนาแอปพลิเคชันบริหารจัดการฟาร์มไก่สวยงามอัจฉริยะตามแนวคิดเกษตรดิจิทัล 2) ประเมินคุณภาพแอปพลิเคชันตามมาตรฐานคุณภาพซอฟต์แวร์ ISO/IEC 25010 3) วิเคราะห์การยอมรับเทคโนโลยีตามแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี TAM และ 4) เปรียบเทียบประสิทธิผลการปฏิบัติงานก่อนและหลังการใช้แอปพลิเคชันด้วยสถิติ Paired-samples t-test การวิจัยใช้ระเบียบวิธีวิจัยและพัฒนา โดยพัฒนาแอปพลิเคชันตามแนวคิด Waterfall Model กลุ่มตัวอย่าง คือ เกษตรกรผู้เลี้ยงไก่สวยงามในอำเภอนบพิตำ จังหวัดนครศรีธรรมราช จำนวน 32 ราย วิเคราะห์ข้อมูลด้วยค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน และ paired-samples t-test ผลการวิจัยพบว่า แอปพลิเคชันสามารถสนับสนุนการบริหารจัดการฟาร์มได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยบูรณาการข้อมูลไก่รายตัว ข้อมูลสุขภาพและวัคซีน การตรวจสอบย้อนกลับด้วย QR Code ข้อมูลต้นทุนและรายได้ และการติดตามสภาพแวดล้อมด้วย IoT ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ผลการประเมินคุณภาพซอฟต์แวร์ตามมาตรฐาน ISO/IEC 25010 อยู่ในระดับมากที่สุด (equation = 4.77) และการยอมรับเทคโนโลยีตามแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี TAM อยู่ในระดับมากที่สุด (equation = 4.78) ผลการทดสอบ paired-samples t-test พบว่า เวลาเฉลี่ยในการปฏิบัติงานหลังใช้แอปพลิเคชันลดลงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < .001) และมีขนาดอิทธิพลสูง (Cohen’s dz = 1.45 - 2.56) ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าแอปพลิเคชันสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการข้อมูล ลดเวลาในการปฏิบัติงาน และสนับสนุนการตัดสินใจบนฐานข้อมูลในการบริหารจัดการฟาร์มไก่สวยงามได้อย่างเหมาะสม

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
ถิ่นพระบาท จ., สุทธิรักษ์ เ., & เพชรรัตน์ ว. (2026). การพัฒนาและประเมินประสิทธิภาพแอปพลิเคชันบริหารจัดการฟาร์มไก่สวยงามอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนเกษตรดิจิทัล. วารสารสังคมศาสตร์และวัฒนธรรม, 10(5), 327–344. สืบค้น จาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/JSC/article/view/293396
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

กรมปศุสัตว์. (2566). แผนปฏิบัติการพัฒนาไก่พื้นเมือง. เรียกใช้เมื่อ 10 มกราคม 2569 จาก https://planning.dld.go.th/images/File/species-specific-strategic/strategic-02.pdf

กรมปศุสัตว์. (2568). ข้อมูลจำนวนปศุสัตว์ในประเทศไทย ปี 2568. เรียกใช้เมื่อ 10 มกราคม 2569 จาก https://ict.dld.go.th/index.php/th/service/report/book/report-book-2568

เตชิตา สุทธิรักษ์ และคณะ. (2567). รูปแบบการบริหารต้นทุนและห่วงโซ่อุปทานธุรกิจไก่แจ้สวยงามบ้านวังนาค. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 43(2), 288-298.

ธญนนทภร สุภาจันทร์ และคณะ. (2567). การพัฒนาระบบจัดการฟาร์มเลี้ยงไก่อัจฉริยะด้วยเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งและ ข้อมูลสารสนเทศ. วารสารเกษตรนเรศวร, 21(1), e0210107-e0210107.

ปฐมพงษ์ หอมศรี และสุริยันต์ ศรีมาตย์. (2566). เพิ่มผลกำไรบริหารจัดการฟาร์มไก่อัจฉริยะ ด้วยอินเตอร์เน็ตออฟติงส์ ผ่านเว็บแอพพลิเคชั่นบนสมาร์ทโฟน กรณีศึกษาโรงเลี้ยงไก่แห่งหนึ่งในจังหวัดนครราชสีมา. Wittayasara: Integration Apply Engineering and Industrial Technology, 16(1), 30-41.

รวิศ คำหาญพล และคณะ. (2568). การออกแบบและพัฒนาเครื่องฟักไข่อัตโนมัติสำหรับสายพันธุ์ไก่แจ้บ้านวังนาคพื้นที่จังหวัดนครศรีธรรมราช ภาคใต้ของประเทศไทย. Journal of Science and Technology Mahasarakham University, 44(1), 75-82.

รัตนากร แสนทำพล และคณะ. (2567). การพัฒนาเทคโนโลยีแอปพลิเคชันเช็กลิสต์ สำหรับการจัดการฟาร์มแพะนมของกลุ่มวิสาหกิจผู้เลี้ยงแพะแกะ อำเภอศรีเทพ จังหวัดเพชรบูรณ์. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบูรณ์, 4(1), 74-85.

สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2566). แผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบับที่ 13. ราชกิจจนุเบกษา เล่ม 139 ตอนพิเศษ 258 ง หน้า 1 (1 พฤศจิกายน 2565).

Abiri, R. et al. (2023). Application of digital technologies for ensuring agricultural productivity. Heliyon, 9(12), e22601. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e22601.

Canlas, R. B. et al. (2021). An ISO/IEC 25010 Based Software Quality Assessment of a Faculty Research Productivity Monitoring and Prediction System. In 2021 The 9th International Conference on Information Technology: IoT and. New York: Association for Computing Machinery.

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. (2nd ed.). Hillsdale: Lawrence Erlbaum Associates.

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008.

Faul, F. et al. (2007). G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods, 39(2), 175-191. https://doi.org/10.3758/BF03193146.

Kendall, K. E. & Kendall, J. E. (2011). Systems analysis and design. (8th ed.). Upper Saddle River: Pearson Prentice Hall.

Sargani, G. R. et al. (2025). Is digital transformation the key to agricultural strength? A novel approach to productivity and supply chain resilience. Smart Agricultural Technology, 10, 100838. https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.100838.

Srivetbodee, S. & Igel, B. (2021). Digital technology adoption in agriculture: Success factors, obstacles and impact on corporate social responsibility performance in Thailand’s smart farming projects. Thammasat Review, 24(2), 149-170.