การวิเคราะห์องค์ประกอบของการบริหารจัดการห่วงโซ่อุปทานในอุตสาหกรรม แปรรูปไม้ยางพาราในภาคใต้ ของประเทศไทย
Main Article Content
บทคัดย่อ
การบริหารจัดการห่วงโซ่อุปทานเป็นกลไกสำคัญในการส่งเสริมประสิทธิภาพของอุตสาหกรรมแปรรูปไม้ยางพารา การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาและพัฒนาองค์ประกอบของการบริหารจัดการห่วงโซ่อุปทานในอุตสาหกรรมแปรรูปไม้ยางพารา และ 2) ตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลองค์ประกอบ การบริหารจัดการห่วงโซ่อุปทานกับข้อมูลเชิงประจักษ์ โดยการวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้บริหารธุรกิจในกลุ่มอุตสาหกรรมแปรรูปไม้ยางพาราในภาคใต้ของประเทศไทย จำนวน 400 คน ใช้การเลือกแบบเจาะจงและการเลือกแบบสะดวก เครื่องมือวิจัย คือ แบบสอบถามมีค่าดัชนีความสอดคล้อง อยู่ระหว่าง 0.66 - 1.00 และค่าสัมประสิทธิ์แอลฟ่าของครอนบากเท่ากับ .994 รวบรวมข้อมูลจากกลุ่มบริษัทแปรรูปไม้ยางพาราในภาคใต้ของประเทศไทย และวิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลองค์ประกอบการบริหารจัดการห่วงโซ่อุปทานกับข้อมูล เชิงประจักษ์ใช้วิธีการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน พบว่า 1) องค์ประกอบของการบริหารจัดการห่วงโซ่อุปทานในอุตสาหกรรมแปรรูปไม้ยางพาราในภาคใต้ของประเทศไทย มี 5 องค์ประกอบ ได้แก่ 1.1) การจัดหาวัตถุดิบ 1.2) การส่งมอบหรือการจัดส่ง 1.3) การวางแผน 1.4) การผลิต และ 1.5) การรับคืน และมีตัวแปรสังเกตได้ จำนวน 20 ตัวแปร และ 2) โมเดลมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์อยู่ในเกณฑ์ดี มีค่า χ² = 107.402, df = 89, p = .090, χ²/df = 1.207, GFI = .975, CFI = .998 และ RMSEA = .023 ซึ่งทุกดัชนีผ่านเกณฑ์การพิจารณาที่กำหนด แสดงว่าองค์ประกอบดังกล่าวสามารถอธิบายโครงสร้างของการบริหารจัดการห่วงโซ่อุปทานในอุตสาหกรรมแปรรูปไม้ยางพาราได้อย่างเหมาะสม
Article Details
เอกสารอ้างอิง
สำนักงานเศรษฐกิจอุตสาหกรรม. (2568). รายงานสภาวะอุตสาหกรรมผลิตภัณฑ์ยางและไม้ยางพาราของไทย. กรุงเทพมหานคร: กระทรวงอุตสาหกรรม.
สุเทพ นิ่มสาย และคณะ. (2565). โซ่อุปทานสีเขียว: นวัตกรรมเพื่อสร้างศักยภาพการแข่งขันที่ยั่งยืน. เรียกใช้เมื่อ 5 มิถุนายน 2569 จาก https://progreenecon.wordpress.com/wp-content/uploads/2019/04/green-logistics-suthep-et-al-version-6-dec.pdf
อรรถเดช สรสุชาติ และรณิดา มนต์ขลัง. (2567). สถิติประยุกต์และระเบียบวิธีวิจัย. นครพนม: บริษัท ค๊อฟฟี่บุ๊ก จำกัด.
Hair, J. F. et al. (2019). Multivariate data analysis. (8th ed.). London: Cengage Learning.
Jaiswal, V. et al. (2019). The role of supply chain in achieving competitive advantage. International Journal of Advance Research, Ideas and Innovations in Technology, 5(4), 635-638.
Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39(1), 31-36. https://doi.org/10.1007/BF02291575.
Kgosietsile, F. (2022). Supply chain management as a competitive advantage for grocery small and medium-sized enterprises in Mahikeng, South Africa. Journal of Transport and Supply Chain Management, 16(2022), a791. https://doi.org/10.4102/jtscm.v16i0.791.
Khawka, Z. M. H. et al. (2024). Effect of lean supply chain on competitive advantage: A systematic literature review. Cogent Business & Management, 11(1), 2370445. https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2370445.
Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modelling. (4th ed.). New York: Guilford Press.
Makprang, K. (2024). Sustainability in supply chains: Strategies and practices for a greener future. RMUTT Global Business Accounting and Finance Review, 8(1), 85-108. https://doi.org/10.60101/gbafr.2024.273498.
Mastos, T. D. et al. (2024). A Structural Equation Model for Sustainable Supply Chain Management in the Food Industry. Foods, 13(23), 3713. https://doi.org/10.3390/foods13233713.
Sahoo, S. & Vijayvargy, L. (2022). Green supply chain management practices and its impacton organizational performance: evidence from Indian manufacturers. Journal of Manufacturing Technology Management, 32(4), 862-886. https://doi.org/10.1108/JMTM-04-2020-0173.
Shebeshe, E. N. & Sharma, D. (2024). Sustainable supply chain management and organizational performance: The mediating role of competitive advantage in Ethiopian manufacturing industry. Future Business Journal, 10(2024), 47. https://doi.org/10.1186/s43093-024-00332-6.
Sunmola, F. T. (2024). Modelling Supply Chain Visibility: A Framework with Considerations for Manufacturing and Business. Journal of Manufacturing Technology Management, 35(7), 1354-1374. https://doi.org/10.1108/JMTM-09-2023-0375.
Xuwei, S. et al. (2025). An agility and performance assessment framework for supply chains using confirmatory factor analysis and structural equation modelling. Supply Chain Analytics, 9(2025), 100093. https://doi.org/10.1016/j.sca.2024.100093.