ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อเครื่องปรับอากาศของผู้บริโภคในอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่

ผู้แต่ง

  • เมทนี ปวนคำมา บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยธนบุรี ประเทศไทย
  • นลินฉัตร์ ธราสิริวีรภัทร อาจารย์ สาขาบริหารธุรกิจ คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยธนบุรี ประเทศไทย
  • ฟ้าวิกร อินลวง อาจารย์ สาขาบริหารธุรกิจ คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยธนบุรี ประเทศไทย

คำสำคัญ:

ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด, การตัดสินใจซื้อ, เครื่องปรับอากาศ

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา (1) ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) และการตัดสินใจซื้อเครื่องปรับอากาศของผู้บริโภคในอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่ และ (2) ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อเครื่องปรับอากาศ ของผู้บริโภคในอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ คือ ประชาชนผู้ที่เคยซื้อหรือมีแผนจะซื้อเครื่องปรับอากาศในอีก 6 เดือนข้างหน้า และมีที่พักอาศัยอยู่ในอำเภอเมืองจังหวัดเชียงใหม่ จำนวน 400 ตัวอย่าง เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเป็นแบบสอบถาม โดยแบบสอบถามมีค่าความเชื่อมั่น (Cronbach’s Alpha) ทั้งฉบับเท่ากับ 0.95 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ ได้แก่ สถิติพรรณนา ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสถิติเชิงอนุมานโดยวิเคราะห์สมการถดถอยพหุคูณด้วยวิธี Enter (Multiple Linear Regression) ผลการศึกษาพบว่า (1) ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด และกระบวนการตัดสินใจ ในภาพรวมอยู่ในระดับความสำคัญมากที่สุด พิจารณารายด้านพบว่า ด้านที่มีค่าเฉลี่ยมากที่สุด คือ การประเมินทางเลือก รองลงมา คือ ด้านการตัดสินใจซื้อ ด้านพฤติกรรมหลังการซื้อ ด้านการตระหนักถึงปัญหาหรือความต้องการ และด้านที่มีค่าเฉลี่ยต่ำสุดคือ ด้านการเสาะแสวงหาข้อมูล ตามลำดับ (2) ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อเครื่องปรับอากาศของผู้บริโภคอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่ ด้านกระบวนการ ด้านราคา ด้านการส่งเสริมการตลาด ด้านผลิตภัณฑ์ และด้านลักษณะทางกายภาพ ตามลำดับ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ซึ่งผลการวิจัยนี้สามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการพัฒนากลยุทธ์ด้านการตลาดเพื่อเพิ่มยอดขายแก่ธุรกิจ และสร้างความพอพึงใจให้แก่ผู้บริโภคได้

เอกสารอ้างอิง

กองนโยบาย อุตสาหกรรมรายสาขาสำนักงานเศรษฐกิจอุตสาหกรรม (สศอ.). (2566). อุตสาหกรรมเครื่องใช้ไฟฟ้าปี 2566 และแนวโน้มปี 2567. สืบค้นจาก https://www.mreport.co.th/news/statistic-and-ranking/555-electrical-appliances-industry-2023-overview-and-2024-trends.

กัลยา วานิชย์บัญชา. (2550). สถิติสำหรับงานวิจัย. (พิมพ์ครั้งที่ 3). กรุงเทพฯ: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

จันทพิมพ์ แก้วสกุล. (2563). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อเครื่องปรับอากาศของผู้บริโภคในเขตดินแดงกรุงเทพมหานคร. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยรามคำแหง).

นิมิตร์ บุญคุ้ม. (2562). ปัจจัยที่มีผลต่อการเลือกซื้อเครื่องปรับอากาศสำหรับบ้านพักอาศัยในเขตอำเภอคลองหลวง จังหวัดปทุมธานี. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์).

พัทธ์ชนก พิริยธนารุจน์. (2562). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อเครื่องปรับอากาศของนักศึกษา ระดับบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยรามคำแหง. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยรามคำแหง).

วรรณา ยงพิศาลภพ. (2564). แนวโน้มธุรกิจ/อุตสาหกรรม ปี 2564-2566 อุตสาหกรรมเครื่องใช้ไฟฟ้า. สืบค้นจาก https://www.krungsri.com/th/research/industry/industry-outlook/hi-tech- industries/electrical-appliances/io/io-electrical-appliances-21.

ศราวุฒิ เลิศรุจิรวงศ์. (2565). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อเครื่องปรับอากาศเพื่อที่อยู่อาศัยในเขตกรุงเทพมหานคร. (บริหารธรุกิจมหาบัณฑิต, สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง).

สำนักงานสถิติ จังหวัดเชียงใหม่. (2566). รายงานสถิติจังหวัดเชียงใหม่ ปี 2566. สืบค้นจาก http://statbbi.nso.go.th:8090/nso/nso_center/project/search_center/province-th.htm

อริชา เนตรวงศ์. (2567). การลดการใช้เครื่องปรับอากาศ การประหยัดพลังงานจากเครื่องปรับอากาศเพื่อชีวิตที่ยั่งยืน. สืบค้นจาก https://library.stou.ac.th/2024/07/season-2-ep-15/.

Cochran, W.G. (1953). Sampling Techniques. New York: John Wiley & Sons.

Cronbach, L. (1951). Coefficient Alpha and the Internal Structure of Tests. Psychometrika, 16, 297.

Durbin, J., & Watson, G. S. (1971). Testing for serial correlation in least squares regression. III. Biometrika, 58(1), 1-19.

Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European business review, 31(1), 2-24.

Kotler, P. (2003). Marketing Management. (11th ed.). Upper Saddle River, New Jersey: Pearson Prentice Hall.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-06-29

รูปแบบการอ้างอิง

ปวนคำมา เ., ธราสิริวีรภัทร น., & อินลวง ฟ. (2025). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อเครื่องปรับอากาศของผู้บริโภคในอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่. วารสารสังคมศาสตร์ปัญญาพัฒน์, 7(2), 103–114. สืบค้น จาก https://so06.tci-thaijo.org/index.php/JSSP/article/view/283749

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย