Marketing Mix Factors Influencing Consumers Purchasing Decisions of Air Conditioners in Mueang District, Chiang Mai Province

Authors

  • Maytanee Ponkomma Master of Business Administration, Faculty of Business Administration, Thonburi University, Thailand
  • Nalinchat Tharasiriwiraphat Lecturer in Business Administration, Faculty of Business Administration, Thonburi University, Thailand
  • Fawikorn Inluang Lecturer in Business Administration, Faculty of Business Administration, Thonburi University, Thailand

Keywords:

Marketing Mix Factors, Purchasing Decision, Air Conditioners

Abstract

The purpose of this research is to study (1) the marketing mix factors (7Ps) and the purchasing decisions of consumers regarding air conditioners in Mueang District, Chiang Mai Province, and (2) the marketing mix factors that influence the purchasing decisions of consumers in Mueang District, Chiang Mai Province. The sample used in this study consists of 400 respondents who have purchased or plan to purchase an air conditioner within the next six months and reside in Mueang District, Chiang Mai Province. The research instrument used was a questionnaire, which had a reliability value (Cronbach’s Alpha) of 0.95. The statistical methods used for analysis included descriptive statistics, frequency, percentage, mean, standard deviation, and inferential statistics through multiple linear regression analysis using the Enter method. The study results indicated that (1) the marketing mix factors and the decision-making process overall were of the highest importance. When considering each aspect, the highest average was found in the evaluation of alternatives, followed by the purchasing decision, post-purchase behavior, awareness of problems or needs, and the lowest average was in information search, respectively. (2) The marketing mix factors that significantly influenced the purchasing decisions of consumers in Mueang District, Chiang Mai Province, were the process, price, promotion, product, and physical characteristics, in that order, with statistical significance at the 0.05 level. The findings of this research can be used as a guideline for developing marketing strategies to increase sales for businesses and enhance consumer satisfaction.

References

กองนโยบาย อุตสาหกรรมรายสาขาสำนักงานเศรษฐกิจอุตสาหกรรม (สศอ.). (2566). อุตสาหกรรมเครื่องใช้ไฟฟ้าปี 2566 และแนวโน้มปี 2567. สืบค้นจาก https://www.mreport.co.th/news/statistic-and-ranking/555-electrical-appliances-industry-2023-overview-and-2024-trends.

กัลยา วานิชย์บัญชา. (2550). สถิติสำหรับงานวิจัย. (พิมพ์ครั้งที่ 3). กรุงเทพฯ: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

จันทพิมพ์ แก้วสกุล. (2563). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อเครื่องปรับอากาศของผู้บริโภคในเขตดินแดงกรุงเทพมหานคร. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยรามคำแหง).

นิมิตร์ บุญคุ้ม. (2562). ปัจจัยที่มีผลต่อการเลือกซื้อเครื่องปรับอากาศสำหรับบ้านพักอาศัยในเขตอำเภอคลองหลวง จังหวัดปทุมธานี. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์).

พัทธ์ชนก พิริยธนารุจน์. (2562). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อเครื่องปรับอากาศของนักศึกษา ระดับบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยรามคำแหง. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยรามคำแหง).

วรรณา ยงพิศาลภพ. (2564). แนวโน้มธุรกิจ/อุตสาหกรรม ปี 2564-2566 อุตสาหกรรมเครื่องใช้ไฟฟ้า. สืบค้นจาก https://www.krungsri.com/th/research/industry/industry-outlook/hi-tech- industries/electrical-appliances/io/io-electrical-appliances-21.

ศราวุฒิ เลิศรุจิรวงศ์. (2565). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อเครื่องปรับอากาศเพื่อที่อยู่อาศัยในเขตกรุงเทพมหานคร. (บริหารธรุกิจมหาบัณฑิต, สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง).

สำนักงานสถิติ จังหวัดเชียงใหม่. (2566). รายงานสถิติจังหวัดเชียงใหม่ ปี 2566. สืบค้นจาก http://statbbi.nso.go.th:8090/nso/nso_center/project/search_center/province-th.htm

อริชา เนตรวงศ์. (2567). การลดการใช้เครื่องปรับอากาศ การประหยัดพลังงานจากเครื่องปรับอากาศเพื่อชีวิตที่ยั่งยืน. สืบค้นจาก https://library.stou.ac.th/2024/07/season-2-ep-15/.

Cochran, W.G. (1953). Sampling Techniques. New York: John Wiley & Sons.

Cronbach, L. (1951). Coefficient Alpha and the Internal Structure of Tests. Psychometrika, 16, 297.

Durbin, J., & Watson, G. S. (1971). Testing for serial correlation in least squares regression. III. Biometrika, 58(1), 1-19.

Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European business review, 31(1), 2-24.

Kotler, P. (2003). Marketing Management. (11th ed.). Upper Saddle River, New Jersey: Pearson Prentice Hall.

Downloads

Published

2025-06-29

How to Cite

Ponkomma, M., Tharasiriwiraphat, N., & Inluang, F. (2025). Marketing Mix Factors Influencing Consumers Purchasing Decisions of Air Conditioners in Mueang District, Chiang Mai Province. Journal of Social Science Panyapat, 7(2), 103–114. retrieved from https://so06.tci-thaijo.org/index.php/JSSP/article/view/283749

Issue

Section

Research Article