Passenger Behavior and Factors Affecting the Decision Making on Domestic Air Transport after the Unravelling of COVID-19

Authors

  • Monpriya Koetkamon Master of Economics (Business Economics), Faculty of Economics, Kasetsart University, Thailand
  • Sauwaluck Koojaroenprasit Department of Economics, Faculty of Economics, Kasetsart University, Thailand

Keywords:

Air Transport, Health Awareness, COVID-19

Abstract

This research article aimed (1) to study the behavior patterns observed in domestic air transportation; (2) to study the level of influence of service marketing mix factors (7Ps) on decisions related to domestic air transport after the COVID-19 pandemic subsided and compare demographic factors and health awareness which affect decisions regarding domestic air transport. This paper employed a quantitative method, utilizing data collection through online surveys. The collected data is analyzed using One Way ANOVA and Multiple Regression Analysis. The findings of the study indicate the following: Among the sample group who had traveled by domestic air transport from May 2022 onwards, a majority are females who are single and possess a high level of education, specifically a bachelor’s degree. They work in private companies and have a monthly income ranging between 30,001 and 45,000 baht. Moreover, this sample group tends to engage in leisure travel and relaxation on weekdays (Monday to Friday), usually between 6:01 a.m. and 12:00 p.m. The average ticket costs, including additional services, range from 1,001 to 3,000 baht per trip. They also place the highest level of importance on product aspects. The multiple regression analysis reveals that significant marketing mix factors, specifically product, physical, and process aspects, influence decisions related to air transport, with a statistical significance level of 0.05. These factors influence decision-making based on confidence in safety and travel standards, speed of travel, process time efficiency, convenience, and available facilities. Hypothesis testing suggests that demographic factors such as gender, age, highest level of education, marital status, occupation, and income did not significantly impact decisions regarding air transport, with a statistical significance level of 0.05. Health awareness factors, including concerns about infectious diseases and an emphasis on health services that meet public health requirements and measures, influence decisions related to air transport, with a statistical significance level of 0.05. Based on the study, there are recommendations for the aviation industry to prioritize passenger convenience and streamline processes while placing importance on health awareness. This is because passengers make travel decisions based on health services provided in accordance with public health guidelines.

References

กัลยกร วรกุลลัฎฐานีย์ และ พรทิพย์ สัมปัตตะวนิช. (2553). การโฆษณาเบื้องต้น. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

การท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย. (2565). รายงานฉบับสมบูรณ์ โครงการสำรวจพฤติกรรมการเดินทางท่องเที่ยวของชาวไทย ปี 2564. กรุงเทพฯ: อินทัช รีเสิร์ช แอนด์ คอนซัลแทนซี

จุฑารัตน์ เหล่าพราหมณ์, ณัฐพงศ์ ประกอบการดี และ ชุลีวรรณ ปราณีธรรม. (2564). วิเคราะห์ผลกระทบของการระบาด COVID-19 ต่อธุรกิจสายการบินและแนวโน้มอนาคตของธุรกิจ สายการบินหลังการระบาด. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 13(1), 113-135.

จุฑารัตน์ เหล่าพราหมณ์, ณัฐพงศ์ ประกอบการดี และ ปอนด์ ทฤษฎิคุณ. (2564). การจัดการการดำเนินงานท่าอากาศยานเพื่อรองรับการเดินทางทางอากาศแบบชีวิตวิถีใหม่. วารสารนักบริหาร, 41(1), 59-68.

ฉัตยาพร เสมอใจ. (2556). พฤติกรรมผู้บริโภค. กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น.

ญาณวรุตม์ ธนพัฒน์เจริญ. (2564). การศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อซ้ำของตั๋วเครื่องบินภายในประเทศเพื่อการท่องเที่ยวในช่วงวิกฤตโควิค-19. (การจัดการมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยมหิดล).

ฐาปกรณ์ นาคปานเอี่ยม. (2561). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อพฤติกรรมการเลือกใช้ยานพาหนะสำหรับเดินทางมามหาวิทยาลัยรามคำแหงของนักศึกษาปริญญาโท บริหารธุรกิจ. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยรามคำแหง).

ทักษิณา แสนเย็น, วรวุฒิ เว้นบาป, วีระพันธ์ ช่วยประสิทธิ์, กุลธวัช ศรายุทธ และอาภาภรณ์ หาโส๊ะ. (2563). บทวิเคราะห์การรับมือโรคโควิด 19: ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมการบิน. วารสารสหวิทยาการมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 3(2), 209-220.

นุสรา เทิงวิเศษ, ดาราวลี แก้วเมือง และ พรรษพร เครือวงษ์. (2564). การศึกษาผลกระทบจากสถานการณ์โควิด-19 ต่อธุรกิจขนส่งสินค้าในเขตเศรษฐกิจพิเศษ จังหวัดตาก. สืบค้น 3 มิถุนายน 2565. จาก https://citly.me/JbADz.

บริษัท ท่าอากาศยานไทย จำกัด (มหาชน). (2564). รายงานสถิติขนส่งทางอากาศ 2020. กรุงเทพฯ: บริษัท ท่าอากาศยานไทย จำกัด (มหาชน).

พชร สุขวิบูลย์. (2563). การสำรวจพฤติกรรมของคนที่เปลี่ยนแปลงไปในช่วง COVID-19. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์).

วชิรวัชร งามละม่อม. (2558). แนวคิด และทฤษฎีที่เกี่ยวกับลักษณะทางประชากรศาสตร์. สืบค้น 3 มิถุนายน 2565. จาก http://learningofpublic.blogspot.com/2015/09/blog-post_11.html.

วัฒนวงศ์ รัตนวราห. (2557). การศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการสวมใส่หมวกนิรภัยโดยการใช้สมการโครงสร้างพื้นฐานทฤษฎีแบบแผนความเชื่อด้านสุขภาพในสังคมเมืองและชนบท. นครราชสีมา: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี.

สำนักงานการบินพลเรือนแห่งประเทศไทย. (2565). รายงานสภาวะอุตสาหกรรมการบินของประเทศไทย พ.ศ. 2564. กรุงเทพฯ: กองเศรษฐกิจการบิน ฝ่ายส่งเสริมอุตสาหกรรมการบิน สำนักงานการบินพลเรือนแห่งประเทศไทย.

สุเมธ องกิตติกุล และ ณิชมน ทองพัฒน์. (2563). เตรียมความพร้อมระบบขนส่งสาธารณะไทยในสถานการณ์โควิด-19. สืบค้น 3 มิถุนายน 2565. จาก https://tdri.or.th/2020/05/making-public-transport-safe-from-covid-19/.

สุรเมศวร์ พิริยะวัฒน์. (2551). การวิเคราะห์ความต้องการเดินทาง (Travel Demand Analysis). สืบค้น 3 มิถุนายน 2565. จาก www.surames.com/index.php?lay=show&ac=article&Id=538787407&Ntype=3.

อังคณา ถนอมเกียรติ และ ธนพล อินประเสริฐกุล. (2564). การให้บริการขนส่งสินค้าทางอากาศ: การปรับตัวของธุรกิจการบินภายใต้สถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019. วารสารศิลปะศาสตร์และอุตสาหกรรมบริการ, 4(2), 385-395.

อาริยา สุขโต. (2563). วิกฤตโควิด-19 กับการปรับตัวของธุรกิจการบิน. สืบค้น 3 มิถุนายน 2565. จาก https://www.parliament.go.th/ewtadmin/ewt/parliament_parcy/download/article/article_20210120134825.pdf.

Blockdit. (2564). โครงสร้างอุตสาหกรรมการบิน (Aviation Industry). สืบค้น 3 มิถุนายน 2565. จาก https://www.blockdit.com/posts/60ab4cf6374add0c4f957bbc.

Kotler, P. & Keller, K. L. (2012). Marketing management. (14th ed.). New Jersey: Pearson Education, Inc.

Maiman, L. A., & Becker, M. H. (1974). The health belief model: Origins and correlates in psychological theory. Health education monographs, 2(4), 336-353.

Downloads

Published

2023-09-24

How to Cite

Koetkamon, M., & Koojaroenprasit, S. (2023). Passenger Behavior and Factors Affecting the Decision Making on Domestic Air Transport after the Unravelling of COVID-19. Journal of Social Science Panyapat, 5(3), 365–378. retrieved from https://so06.tci-thaijo.org/index.php/JSSP/article/view/264612

Issue

Section

Research Article