Factors Influencing Travelers' Decision-Making on Microtransit Services in Bangkok: a Case Study of MuvMi

Authors

  • Jutamart Siriket Master Student, Business economics, Faculty of Economics, Kasetsart University, Thailand
  • Mana Luksamee – Arunothai Associate Professor of Department of Economics, Faculty of Economics, Kasetsart University, Thailand

Keywords:

Microtransit, MuvMi, Public Transport, Factors Influencing

Abstract

This research article investigates factors influencing travelers' decision-making on micro-transit services in Bangkok, with a focus on the MuvMi service. The study examines demographic and behavioral science aspects, the marketing mix (7Ps), and technology acceptance. A questionnaire was administered to 415 participants, and data were analyzed using descriptive statistics and binary logistic regression. The significant factors influencing the decision to use MuvMi are occupation, main journey mode, daily travel expenses, promotional activities, physical attributes, and ease of use. However, smartphone usage did not correlate with service utilization. To improve service decision-making, MuvMi operators should modernize and standardize electric tricycles for safety and provide comprehensive driver training. Additionally, promoting innovative and eco-friendly vehicles can encourage increased public transportation usage in Bangkok.

References

กมล สการะเศรณี. (2557). การตัดสินใจใช้บริการแท็กซี่ผ่านโมบายแอพพลิเคชั่นในเขตกรุงเทพมหานคร. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง).

กรมพัฒนาพลังงานทดแทนและอนุรักษ์พลังงาน. (2564). นโยบายด้านพลังงานของรัฐบาล. สืบค้น 15 มิถุนายน 2565. จาก https://energy.go.th/th/government-energy-policy/29873.

ชุตินันท์ เชี่ยวพานิชย์. (2563). การยอมรับเทคโนโลยีและพฤติกรรมที่มีต่อการตัดสินใจใช้บริการ Application Grab ของเจเนอเรชั่น C ในเขตกรุงเทพมหานคร. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ).

ปณียา อินทกาศ. (2563). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการเรียกรถโดยสารส่วนบุคคล (Grab Car) ผ่านแอปพลิเคชัน Grab ของประชาชนในเขตพระโขนง กรุงเทพมหานคร. ใน งานประชุมวิชาการระดับชาติมหาวิทยาลัยรังสิต 2563, 1 พฤษภาคม 2563 (น. 881-890). ปทุมธานี: มหาวิทยาลัยรังสิต.

พิชาพัทธ์ วิเศษอัครโชต. (2562). ปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้ระบบการให้บริการคมนาคมขนส่งผ่านแอพพลิเคชัน Grab. (การจัดการมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยมหิดล.)

ยุพาวรรณ วรรณวาณิชย์. (2548). การตลาดบริการ. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.

วชิรวัชร งามละม่อม. (2558). แนวคิดและทฤษฎีที่เกี่ยวกับลักษณะทางประชากรศาสตร์. สืบค้น 8 กรกฎาคม 2565. จาก http://learningofpublic.blogspot.com.

วัฒนา เล้าสินวัฒนา. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจใช้บริการแอปพลิเคชันเรียกรถเพื่อโดยสารในรูปแบบรถยนต์. การประชุมวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติ ครั้งที่ 26, 23-25 มิถุนายน 2564, (น. 1-9). กรุงเทพฯ: วิศวกรรมสถานแห่งประเทศไทย.

ศรนรินทร์ หลีฮวด. (2564). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้แอปพลิเคชันเรียกรถจักรยานยนต์รับจ้างสาธารณะของผู้ใช้บริการกลุ่มเจเนอเรชั่นวายในเขตกรุงเทพมหานคร. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ).

สำนักงานนโยบายและแผนการขนส่งและจราจร. (2562). แผนยุทธศาสตร์การพัฒนาระบบคมนาคมขนส่งของไทย ระยะ 20 ปี (พ.ศ.2561-2580) ฉบับปรับปรุง. สืบค้น 20 พฤษภาคม 2566. จาก https://www.otp.go.th/post/view/4012.

สุวิภา รักษ์วงศ์ตระกูล. (2560). ปัจจัยที่มีผลต่อความพึงพอใจในการใช้บริการเรียกรถโดยสาร Taxi ผ่านโมบายแอพพลิเคชั่น Grab ในเขตกรุงเทพมหานคร. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์).

เสาวนิธิ อยู่โพธิ์. (2561). การวิเคราะห์ถนนในกรุงเทพมหานคร. สืบค้น 10 กรกฎาคม 2565. จาก https://www.facebook.com/innithi/posts/10156246058728369.

Bardaka, E., Hajibabai, L., & Singh, M. P. (2020). Reimagining ride sharing: Efficient, equitable, sustainable public microtransit. IEEE Internet Computing, 24(5), 38-44.

Bills, T. S., Twumasi-Boakye, R., Broaddus, A., & Fishelson, J. (2022). Towards transit equity in Detroit: An assessment of microtransit and its impact on employment accessibility. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 109, 103341.

Haglund, N., Mladenović, M. N., Kujala, R., Weckström, C., & Saramäki, J. (2019). Where did Kutsuplus drive us? Ex post evaluation of on-demand micro-transit pilot in the Helsinki capital region. Retrieved 2 November 2022. from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210539519300999.

He, J., & Ma, T. Y. (2022). Examining the factors influencing microtransit users’ next ride decisions using Bayesian networks. European Transport Research Review, 14(1), 1-14.

Kotler, P. (2012) Marketing Management. (14th Ed.). Edinburgh Gate: Pearson Education Limited.

Kotler, P., & Armstrong, G.. (1990). Market an Introduction. (2nd Ed.). New Jersey: Prentice-Hall, Inc.

Miah, M. M., Naz, F., Hyun, K. K., Mattingly, S. P., Cronley, C., & Fields, N. (2020). Barriers and opportunities for paratransit users to adopt on-demand micro transit. Retrieved 2 November 2022. from https://www.researchgate.net/profile/Mdmintu-Miah-Phd/publication/336485228_Barriers_and_Opportunities_for_Paratransit_Users_to_Adopt_On-Demand_Micro_Transit/links/6025705992851c4ed5666995/Barriers-and-Opportunities-for-Paratransit-Users-to-Adopt-On-Demand-Micro-Transit.pdf.

Ongel, A., Loewer, E., Roemer, F., Sethuraman, G., Chang, F., & Lienkamp, M. (2019). Economic assessment of autonomous electric microtransit vehicles. Sustainability, 11(3), 1-18.

United Nation. (2018). World Urbanization Prospects 2018. Retrieved 10 July 2022. from http://www.population.un.org.

Downloads

Published

2023-09-23

How to Cite

Siriket, J., & Luksamee – Arunothai, M. (2023). Factors Influencing Travelers’ Decision-Making on Microtransit Services in Bangkok: a Case Study of MuvMi. Journal of Social Science Panyapat, 5(3), 303–320. retrieved from https://so06.tci-thaijo.org/index.php/JSSP/article/view/266409

Issue

Section

Research Article