Factors Affecting Purchase Decision of Hydroponic Vegetables via Online in Bangkok and Vicinity
Keywords:
Purchase Decision, Hydroponics Vegetable, Online ChannelsAbstract
The purposes of this research are (1) to examine general information about personal factors and consumer purchase behavior of hydroponic vegetables via online, (2) to study the relationship between personal factors and marketing mix factors of buyers of hydroponic vegetables via online in Bangkok and vicinity, and (3) to investigate the factors affecting purchase decision of hydroponic vegetables via online in Bangkok and vicinity. This study is conducted through quantitative research. A questionnaire is used as a research instrument for data collection. The sample consists of 400 people who have bought and those who have never bought but are interested in purchasing hydroponic vegetables via online in Bangkok and vicinity. The data are analyzed using descriptive statistics, Chi-square Test and Binary logistic regression and Binary probit regression. The results of this study reveal that most of the respondents are female, aged between 18–34 years old, graduated with a bachelor’s degree, and earn an average monthly income between 15,001 - 40,000 Bath. They have the purchase behavior for fresh vegetables for consumption. The sample places a purchase hydroponics vegetable via Facebook and GrabFood and each purchase costs between 150–300 Baht. The results of testing the relationship between personal factors and marketing mix factors indicate that gender, occupation, monthly income, education level, and family status are related with marketing mix factors with a statistical significance at the 0.05 level. Furthermore, from the analysis of factors affecting purchase decision of hydroponic vegetables via online in Bangkok and vicinity, age, education level, social media channels, website channels, product, and promotion have a positive relationship with the purchase decision of hydroponic vegetables via online. However, gender, payment method, purchase cost, online purchase timing, and physical evidence are negatively related to the purchase decision.
References
จักรพันธ์ อันสน. (2566). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์กลุ่ม Generation Z ในกรุงเทพมหานคร. สืบค้น 22 มีนาคม 2566. จาก https://mmm.ru.ac.th/MMM/IS/vlt16/6414991218.pdf.
จารุวรรณ บุญเหมาะ, ประวีร์โคกเกษม, ฐิติวัฒน์คล้ายจันทร์พงศ์ และ สุชาดา แสงดวงดี. (2562). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสนใจซื้อผักไฮโดรพอนิกส์ของผู้บริโภคในเขตนครปฐม. ใน งานประชุมวิชาการระดับชาติครั้งที่ 11 มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม 11 – 12 กรกฎาคม 2562 (น. 774-784). นครปฐม: มหาวิทยาลัยราชภัฎนครปฐม.
ทิพวรรณ สะท้าน, พนามาศ ตรีวรรณกุล และ เมตตา เร่งขวนขวาย. (2564). การตัดสินใจของผู้บริโภคต่อการซื้อสินค้าเกษตรออนไลน์. วารสารวิทยาศาสตร์เกษตร, 52(1), 11-19.
ธีรวุฒิ เอกะกุล. (2549). ระเบียบวิธีวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์และสังคมศาสตร์. อุบลราชธานี: วิทยาออฟเซทการพิมพ์.
พิชญาพรรณ วงศ์สุวรรณ์. (2563). พฤติกรรมการบริโภคที่มีผลต่อปัจจัยการตัดสินใจบริโภคอาหารเจและ มังสวิรัติที่จำหน่ายผ่านช่องทางออนไลน์. สืบค้น 22 กันยายน 2565. จาก http://dspace.spu.ac.th/handle/123456789/7504.
รุ่งนภา ชัยธนฤทธิ์. (2563). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้ออาหารคลีนทางช่องทางออนไลน์ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. (การจัดการมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยมหิดล).
วานิสา บำรุงธรรม. (2560). แผนธุรกิจร้านไอรินฟาร์มไฮโดรพอนิกส์ผ่านช่องทางออนไลน์. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์).
วิชชุพงศ์ ชัยวิชยานันท์. (2564). แผนธุรกิจฟาร์มผักไฮโดรพอนิกส์. (การจัดการมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยกรุงเทพ).
วิศิษฐ์ ฤทธิบุญไชย. (2564). พฤติกรรมและปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าผักปลอดภัยผ่านระบบพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์และการตลาดหลากช่องทางของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. RMUTT Global Business and Economics Review, 16(2), 141-154.
ศิริรัตน์ สารแสง, กิตติศักดิ์ รสโสดา, กัญญารัตน์ โคตรชมพู และ อรรถศาสตร์ วิเศียรศาสตร์. (2562). พฤติกรรมผู้บริโภคและปัจจัยที่มีผลต่อการบริโภคผักไฮโดรพอนิกส์ในเขตอำเภอเมืองอุดรธานีจังหวัดอุดรธานี. วารสารเกษตรพระวรุณ, 16(1), 129-141.
สำนักงานเกษตรและสหกรณ์จังหวัดสระบุรี. (2563). การปลูกพืชไร้ดินด้วยระบบไฮโดรพอนิกส์ (Hydroponics). สืบค้น 20 สิงหาคม 2565. จาก https://www.opsmoac.go.th/saraburi-article_prov-preview-421691791815.
สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยากระทรวงสาธารณสุข. (2558). ลด เลี่ยง อย่างไร สารพิษตกค้างในผักผลไม้. สืบค้น 21 สิงหาคม 2565. จาก https://www.db.oryor.com/databank/data/radio/documentary_text.
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. (2563). ETDA เผย คน Gen -Y สั่งอาหารออนไลน์มากสุด และกว่า 40% สั่งเพราะหวั่นโควิด-19. สืบค้น 12 มีนาคม 2563. จาก https://www.etda.or.th/content/online-food-delivery-survey-during-the-prevention-of-covid-19.html.
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. (2563). โควิดดันผู้บริโภคจ่ายผ่านตลาดออนไลน์เพิ่ม มีนาคม ยอดขายสินค้าเกษตร พุ่งกว่า 45 ล้านบาท. สืบค้น 26 ตุลาคม 2565. จาก https://www.oae.go.th/.
BLTbangkok. (2561). เทรนด์สุขภาพมาแรง คนเมืองยุคใหม่ตั้งเป้าชีวิตดีมีสุข. สืบค้น 15 ตุลาคม 2565. จาก https://www.bltbangkok.com/bangkok-update/4405.
ETDA. (2563). ETDA เผยคน Gen -Y สั่งอาหารออนไลน์มากสุด และกว่า 40% สั่งเพราะหวั่นโควิด-19. สืบค้น 20 ตุลาคม 2566. จาก https://www.etda.or.th/th/https/www-etda-or-th/th/newsevents/pr-news/Online-Food-Delivery-Survey-2020.aspx.
ETDA. (2564). ETDA เผยผลสำรวจ IUB 63 คนไทยใช้เน็ตปังไม่ไหว เกือบครึ่งวัน โควิด-19 มีส่วน. สืบค้น 15 ตุลาคม 2565. จาก https://www.etda.or.th/th/newsevents/pr-news/ETDA-released-IUB-2020.aspx.
Marketingoops. (2564). เผยอินไซต์ Food delivery ช่วงโควิดระลอก 3 ‘ใครคือลูกค้าหลัก-เมนูไหนฮิต-ช่วงใดขายดีสุด’ และ ‘ร้านอาหารควรปรับตัวอย่างไร. สืบค้น 3 ตุลาคม 2566. จาก https://www.marketingoops.com/news/insight-food-delivery-covid-19/.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Journal of Social Science Panyapat

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.