Guidelines For Managing Educational Resources to Enhance The AI-Powered Learning Ecosystem in Secondary Education under The Office of Loei Nongbualamphu
Keywords:
Guidelines for Educational Resource Management, Learning Ecosystem, Artificial Intelligence Constructivist ApproachAbstract
The purpose of this research is to study (1) the current state of managing educational resources to enhance the Al-powered learning ecosystem in secondary education under the Secondary Educational Service Area Office of Loei Nongbualamphu, and (2) the guidelines for Managing Educational Resources to Enhance the Al-Powered Learning Ecosystem within the same jurisdiction. Participants in this study include administrators and teachers in Loei Province for the academic year 2024, were to the sample for the research and the questionnaires were sent to participants and researcher received 297 questionnaires. The research instruments were questionnaires and the open-ended interview about the current state and the guidelines for managing educational resources to enhance the Al-Powered learning ecosystem. The data were analyzed by frequency, percentile, mean, standard deviation, and content analysis. Data from the questionnaires will be analyzed using the software, while the open-ended interview will be analyzed through content analysis. The findings of this research were as followed: 1) The current state of managing educational resources to enhance the Al-Powered Learning Ecosystem in Secondary Education showed an overall high level. Considering specific areas, the aspect with the highest average was human resource administrative management aspect, while the lowest average was found in administrative management aspect. 2) The for managing educational resources to enhance the Al-Powered learning ecosystem were 1. human resource administrative management aspect should analyze the data for planning, 2. money resource administrative management aspect must be conducted transparently and be auditable, 3. materials and equipment aspect should be analyzed and managed appropriately for educational system, and 4. administrative management aspect should be complied to ensure target development, minimize errors, and increase the task of teachers can dedicate to genuine teaching.
References
กระทรวงศึกษาธิการ. (2563). การพัฒนาระบบนิเวศการเรียนรู้ดิจิทัลเพื่อการศึกษาไทยในศตวรรษที่ 21. กรุงเทพฯ: กระทรวงศึกษาธิการ.
คมสันต์ สุผาครอง, สมเกียรติ ตุ่นแก้ว และ ประเวศ เวชชะ. (2568). กลยุทธ์การบริหารจัดการศึกษาโรงเรียนเอกทวีวิทย์สู่สากลในยุคปัญญาประดิษฐ์. Journal of Applied Education, 3(2), 35-48.
ฐานิดา สุริยะวงศ์. (2560). ปัญญาประดิษฐ์ในระบบการศึกษา: แนวโน้มและการประยุกต์ใช้. กรุงเทพฯ: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ณัฐพล เมฆเคลื่อน และ ทิพรัตน์ สิทธิวงศ์. (2568). ความสัมพันธ์ระหว่างการยอมรับการใช้งานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กับความพึงพอใจ ในการทำงานในสถานศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาเพชรบูรณ์ เขต 2. Journal of Applied Education, 3(2), 71-82.
นฤภัค สันปาแก้ว. (2566). แนวทางการส่งเสริมครูในการจัดการเรียนรู้ในยุค AI. วารสารวิจัยนวัตกรรมการศึกษาและเทคโนโลยี, 1(2), 44-50.
ราณี จีนสุทธิ์ และ หทัยภัทร จีนสุทธิ์. (2564). แนวทางการพัฒนาครูวิถีใหม่ฉลาดรู้เท่าทันดิจิทัล. ครุสภาวิทยาจารย์, 2(2), 16-31.
ศิริพร งามเลิศ, สุพจน์ แสงเงิน, สุภาพ วิเศษศรี, ณพัฐธิกา ปิติเลิศศิริกุล และ สุวัฒน์ วัฒนวงศ์. (2567). การบริหารทรัพยากรทางการศึกษาตามความคิดเห็นของบุคลากรโรงเรียนตํารวจตระเวนชายแดนกองกํากับการตํารวจตระเวนชายแดนที่ 21. Journal of Arts Management, 8(2), 317-333.
สมพงษ์ เกษมสิน. (2556). การบริหารบุคคลแผนใหม่. (พิมพ์ครั้งที่ 5). กรุงเทพฯ: ไทยวัฒนาพานิช.
สันติ อวรรณา. (2551). Competency-Based Learning: แนวทางและการประยุกต์ใช้ในสถานศึกษา. วารสารการศึกษา, 15(2), 23-34.
สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน. (2562). ผลการสำรวจความพร้อมในการจัดการเรียนรู้ยุคดิจิทัลของสถานศึกษา (รายงานวิจัย). กรุงเทพฯ: สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน.
สำนักงานเลขาธิการสภาการศึกษา. (2560). แผนการศึกษาแห่งชาติ พ.ศ. 2560 - 2579. กรุงเทพฯ: กระทรวงศึกษาธิการ.
Bronfenbrenner, U. (1979). The ecology of human development: Experiments by nature and design. Cambridge: Harvard.
Jiayu, Y. (2023). Challenges and opportunities of generative artificial intelligence in higher education student educational management. Advances in Educational Technology and Psychology, 7(9), 92-96.
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607–610.
Siemens, G. (2005). Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 3-10.
Singh, R., & Singh, A. (2021). Artificial Intelligence in Educational Management: Innovative Approaches and Strategies. London: Educational Technology.
Smith, J. (2022). Artificial Intelligence in Education Management: Transformative Strategies and Applications. New York: Educational Technology.
UNESCO. (2023). AI competency framework for teachers. Retrieved from https://www.unesco.org/en/articles/ai-competency-framework-teachers.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Journal of Social Science Panyapat
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
