A A Study of First Jobbers’ Consumption and Credit Card Debt in Bangkok, Thailand
Keywords:
First Jobbers, Consumption, Credit Card DebtAbstract
This article aims to study (1) consumption behavior and credit card debt accumulation, and (2) factors influencing credit card debt accumulation among the young first jobbers in Bangkok. This study adopts a descriptive research design, incorporating the life-cycle consumption framework, Maslow's hierarchy of needs (five levels), as well as the concept of "Choosing When to Act" in decision-making. The sample consists of 434 employees in the early stages of their careers or called first jobbers, with a stable income and access to credit cards, residing in Bangkok. Data was collected through primary sources, utilizing a questionnaire that gathered information on participants' personal details, credit usage, and attitudes toward present bias in consumption. The data was analyzed using descriptive statistics, inferential statistics, and econometric modeling, specifically multiple regression analysis employing the least squares method. The result of the study found that: Females generally have higher expenditures related to personal care, health, or education, while males tend to spend more on social activities. The proportion of savings to income among first jobbers increases with age. However, those employed in the hotel and restaurant industries typically have lower incomes and savings than those in other sectors. Additionally, first jobbers often exhibit a tendency to spend impulsively on social activities when opportunities arise, but this does not result in a corresponding increase in the payment of credit card debt each month. The study identifies key factors-savings, occupation, and spending on clothing and electronics-influencing debt behavior. While savings support financial stability, spending on such items increases reliance on credit cards and installment payments. The credit card service providers should have a policy to control the spending of first jobbers by setting shorter repayment periods, which will help reduce the debt burden, or by controlling the number of credit cards held.
References
จันทิมา สุขเนตร และ ปนัดดา อินทร์พรหม. (2561). พฤติกรรมการใช้และการชำระหนี้บัตรเครดิตของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร. วารสารรัชต์ภาคย์, 12(27), 76–84.
โชติกา ศุภนภาโสตถิ์. (2561). พฤติกรรมและรูปแบบการออมของแรงงานนอกระบบ. (เศรษฐศาสตรมหาบัณทิต, สถาบัณบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์).
ณัฐพงศ์ มานารัตน์. (2563). การวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้บัตรเครดิตที่ค้างชำระและวิธีการจัดการหนี้ค้างชำระของบัตรเครดิตของผู้บริโภควัยทำงานนอำเภอเมืองเชียงใหม่. (เศรษฐศาสตรมหาบัณทิต, มหาวิทยาลัยเชียงใหม่).
เดชอนันต์ บังกิโล, วิภา สำราญ และ ธนพร หอมละออ. (2566). ปัจจัยที่ผลต่อการก่อหนี้ในระบบภาคครัวเรือนในจังหวัดเชียงราย. วารสารบัญชีปริทัศน์, 8(2), 21-41.
พรทิพย์ แสงช่วง และ ศิวพงศ์ ธีรอำพน. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเป็นหนี้นอกระบบของประชาชนในกรุงเทพมหานคร และปริมณฑล. วารสารรัฐประศาสนศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา, 4(2), 59-69.
ภูเบศร์ สมุทรจักร และ มนสิการ กาญจนะจิตรา. (2557). พฤติกรรมบริโภคนิยมในวัยรุ่นไทย และปัจจัยที่เป็นสาเหตุ. วารสารธรรมศาสตร์, 33(1), 46-69.
มาริสา สกุลวัฒนา. (2564). การศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการก่อหนี้ กรณีศึกษาของกลุ่มพนักงานใหม่วัยเริ่มทำงานของบริษัทเอกชน. (ศิลปศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ).
ลลิลล์ณิฏา เย็นทูล. (2564). พฤติกรรมการบริโภคสินค้าของใช้ฟุ่มเฟือยของกลุ่มลูกค้า Gen Z ในเขตพื้นที่ปทุมวัน กรุงเทพมหานคร. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์).
สถาบันวิจัยเศรษฐกิจป๋วย อึ๊งภากรณ์. (2565). หนี้ครัวเรือนไทย วิกฤติแค่ไหน ทำไมถึงไม่ควรมองข้าม. สืบค้น 10 ตุลาคม 2567. จาก https://projects.pier.or.th/household-debt/.
สำนักงานนโยบายและยุทธศาสตร์การค้า กระทรวงพาณิชย์. (2567). สถานการณ์หนี้ครัวเรือนและหนี้ภาคธุรกิจของไทยและผลกระทบต่อขีดความสามารถทางการแข่งขันของเศรษฐกิจ. สืบค้น 10 ตุลาคม 2567. จาก https://tpso.go.th/document/2405-0000000017.
สุพริศร์ สุวรรณิก. (2567). หนี้ครัวเรือนส่งผลอย่างไรต่อการเติบโตของเศรษฐกิจ?. สืบค้น 2 ธันวาคม 2567. จาก https://www.pier.or.th/blog/2024/0201/.
อักขราวรรณ อักขระชาตะ. (2565). ปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้ SpayLater ของแอพพลิเคชั่น Shopee ของประชาชนช่วงอายุ 18 – 25 ปีในเขตกรุงเทพมหานคร. (บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยรามคำแหง).
Cartwright, E. (2014). Behavioral Economics. (2nd Ed.). New York: Routledge.
Cochran G, W. (1977). Sampling Techniques. (3rd Ed.). New York: John Wiley & Sons.
Deaton, A. (2005). Franco Modigliani and the life-cycle theory of consumption. BNL quarterly review, 58, 91-107.
Hair, J., Black, W., Babin, B. Y. A., Anderson, R., & Tatham, R. (2010). Multivariate Data Analysis. (7thEd.). New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Jill M, N., P. Bernard, S., & Sandy D, W. (2003). Factors Influencing Levels of Credit-Card Debt in College Students. Journal of Applied Social Psychology, 33(5), 935-947.
Meier, S., & Sprenger, C. (2010). Present-biased preferences and credit card borrowing. American Economic Journal: Applied Economics, 2(1), 193-210.
Meunier, L., & Ohadi, S. (2021). The impact of the COVID-19 crisis on individuals' risk and time preferences. Economics Bulletin, 41(3), 1050-1069.
Trivedi, A. J., & Mehta, A. (2019). Maslow’s hierarchy of needs-theory of human motivation. International Journal of Research in all Subjects in Multi Languages, 7(6), 38-41.
Yang Z. (2021). Factors Affecting Saving Behavior of Generation Z Employees. (Master of Business Administrations, Dhurakij Pundit University).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Journal of Social Science Panyapat

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.