ปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่าน Facebook Live ของ กลุ่มเบบี้บูมเมอร์ อำเภอแม่จัน จังหวัดเชียงราย
Keywords:
Factors Affecting, Decision to Buy, Baby BoomersAbstract
The objectives were to study factors affecting the purchase decision via Facebook Live of the baby boomer group, Mae Chan District, Chiang Rai Province. The samples in the study were 400 elderly of the baby boomer group, Mae Chan District, Chiang Rai Province. The data collection were conducted by employing online questionnaires, focusing on five factors, including Price of products, Personal service, Presentation on Facebook Live, Promotion on Facebook Live, and rivacy protection. The hypothesis testing results showed that factors affecting the purchase decision via social media, Facebook Live, of baby boomers, Mae Chan District, Chiang Rai Province included price of products sold on Facebook Live, presentations on Facebook Live, promotions, personal service and privacy protection with statistical significance at the .05 level. All 5 factors together could predict 88 percent. The Predictive Equation could be constructed in Unstandardized Score, and Standardized Score as follows:
The Predictive Equation in Unstandardized score:
= 2.556 - .245 (X1) + .372(X2) - .153(X4) + .230(X5) + .118(X6) ; R2 = 0.088
The Predictive Equation in Standardized score:.
= - .268 (Z1) +.324(Z2) -.114(Z4)+ .174(Z5) + .102(Z6)
References
ดลวัฒน์ วงษ์จันทร,&ธันย์พัทธ์ ใคร้วานิช (2562). ปัจจัยในการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ของพลเมืองยุคดิจิทัล.LampangRajabhat University Journal, 8(2), 18-30.
ธัญลักษณ์ สุมนานุสรณ์. (2562). พฤติกรรมการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านเครือข่ายสังคมออนไลน์ของผู้สูงอายุ
กลุ่มเบบี้ บูมเมอร์. Journal of Management Science Nakhon Pathom Rajabhat University, 6(2),
175-188.
ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2563).การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS และ AMOS. (พิมพ์ครั้ง ที่ 15).
กรุงเทพฯ: บริษัท เอส. อาร์. พริ้นติ้ง แมสโปรดักส์ จำกัด. น.554-555.
รายงานสถิติจังหวัดเชียงราย, (2563) สืบค้นเมื่อวันที่ 3 ธันวาคม 2563 สืบค้นจาก
http://chiangrai.nso.go.th/
วริศรา สู้สกุลสิงห์ และวราวุธ ฤกษ์วรารักษ์ (2563) ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ที่ส่งผลต่อ พฤติกรรมการตัดสินใจซื้อเสื้อผ้าแฟชั่นผ่านเว็บไซต์พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในเขตอำเภอเมือง จังหวัด พิษณุโลก. วารสารเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยทักษิณ ปีที่ 12 ฉบับที่ 1 มกราคม – มิถุนายน, หน้า 99-118.
ศิริวรรณ เสรีรัตน์ และคณะ, (2541). การบริหารการตลาดยุคใหม่. กรุงเทพฯ: บริษัท ธีระฟิล์ม. และไซเท็กซ์จากัด.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2563). จำนวนประชากรแยกรายอายุ พ.ศ. 2558. เรียกใช้เมื่อ 3 ธันวาคม 2563 จาก http://stat.dopa.go.th/stat/statnew/upstat_age.php
อาทิตย์ ว่องไวตระการ, & สันติธร ภูริภักดี. (2019). อิทธิพลของปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด และ เครื่องมือสื่อสารทางการตลาดออนไลน์ที่มีผลต่อการรับรู้ของผู้บริโภคในการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านร้านค้า ออนไลน์. จันทรเกษมสาร, ปีที่ 25 ฉบับที่ 1 : มกราคม - มิถุนายน 2562
Chaffey, D., Edmundson-Bird, D., & Hemphill, T. (2019). Digital business and e-commerce management. Pearson UK.
Kardes, F. R., & Steckel, J. H. (2002). Consumer behavior and managerial decision making
(Vol. 2). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
Kotler, P., Keller, K. L., Ancarani, F., & Costabile, M. (2014). Marketing management 14/e.
Pearson.
Levy, M., Weitz, B. A., & Grewal, D. (2004). Retailing management. New York: McGraw-Hill Irwin.
Mohd Satar, N. S., Dastane, O., & Ma’arif, M. Y. (2019). Customer value proposition for E-Commerce: A case study approach. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 10(2).
Sheth, J. (2020). Impact of Covid-19 on consumer behavior: Will the old habits return or die?. Journal of business research, 117, 280-283.
Stankevich, A. (2017). Explaining the consumer decision-making process: Critical literature review. Journal of International Business Research and Marketing, 2(6).
Venter, E. (2017). Bridging the communication gap between Generation Y and the Baby Boomer generation. International journal of Adolescence and Youth, 22(4), 497-507.
Zhong, Y., Guo, F., Wang, Z., & Tang, H. (2019). Coordination analysis of revenue sharing in E-commerce logistics service supply chain with cooperative distribution. Sage Open, 9(3), 2158244019870536.
